Gartner：2024年新兴技术影响力雷达图研究报告

2024年新兴技术影响力雷达图 Tuong Nguyen、Danielle Casey 2024年1月11日 2024年新兴技术影响力雷达图 发布日期：2024年1月11日-ID G00791104分析师：Tuong Nguyen、Danielle Casey主题：新兴技术和趋势对产品与服务的影响 2024年，最具影响力的新兴技术可分为四大主题：智能世界、生产力革命、透明度和隐私合规以及关键使能技术。产品领导者可以使用本研究为指导，围绕各种颠覆性的新兴技术开展投资活动和战略规划。 概述 主要发现 ■智能世界下的技术受线上线下混合体验以及增加的语境关联性（改变了用户与周围的人、地点和事物的互动方式）的影响。■生产力革命由生成式AI引领，该技术可优化现有功能，增加新功能，增强人类使用非结构化数据系统的能力。■透明度和隐私合规问题越来越重要。这是因为资产、信息和体验的数字化变革以及AI的使用，增加了不良行为者模仿、破坏和拦截我们活动的机会，进而加剧了人们对AI工具和技术可能带来负面影响的担忧。■关键使能技术的快速创新，如Web3、可扩展向量数据库和神经形态计算，正在为开发IT解决方案带来新的可能。 建议 产品领导者在评估新兴技术和趋势对产品与服务的影响时，有必要采取以下措施： ■在合作伙伴生态系统中开展合作，提供AI虚拟角色、多模式用户界面和空间计算等各种交互类型和组合，根据具体用例和目标市场实现价值，从而提升您在智能世界中的差异化竞争优势。 ■优先采用最普遍、最具影响力的生成式AI用例，如已经为用户带来真正价值的会话式AI、内容创建和模拟等。■通过去中心化身份和行为分析建立用户信任，秉持以人为本的AI和负责任的AI原则，在降低风险和符合限制性监管规定的同时促进增长。■了解新兴技术及其可实现的业务价值，以及相关的创新技术合作伙伴，基于此制定您的战略产品路线图。 分析 《新兴技术影响力雷达图》概览 《新兴技术影响力雷达图》重点介绍了最有可能颠覆广泛市场的技术和趋势。本文围绕四大关键主题，介绍了30个最具影响力的新兴技术和趋势（见图1），这些技术对于产品领导者评估竞争策略至关重要。 该雷达图总结了（但不限于）本年度影响力雷达研究中发现的技术和趋势，并确定了最密切相关的（或最具影响力的）四大主题： ■智能世界■生产力革命■透明度和隐私合规■关键使能技术 影响力雷达图 图1基于技术的采用时间，展示了最具影响力的新兴技术和趋势。 产品领导者可利用本雷达图，明确相关新兴技术或技术趋势的投资时间。“时间范围”指Gartner预估该技术或趋势达到早期多数阶段（即目标市场采用率超过16%）的时间，而不是产品领导者应采取投资行动的时间。考虑到规划、开发和发布所需的时间，根据产品战略，产品领导者的投资时间大致如下所示： ■先行者应在当前对6至8年（或更长）环内的技术或趋势立即采取行动。 ■快速追随者应在当前对3至6年环内的技术或趋势立即采取行动。 Gartner, Inc. | G00791104 ■大多数追随者应在当前对现在和1至3年环内的技术或趋势立即采取行动。 ■落后的追随者可以等到技术或趋势进入早期多数阶段（甚至晚期多数阶段）再采取行动。 本研究旨在帮助产品领导者了解新兴技术和趋势，及其对相关领域产生的影响。提供商据此可判断对其业务成功最重要的技术和趋势，并把握改进产品和服务的适宜投资时机。更多信息请参考“如何使用影响力雷达图”部分。 新兴技术或趋势概述 表1基于技术的采用时间，列出了2024年的新兴技术和趋势。 有关Gartner影响力雷达中相关技术和趋势的评估方法，请参见注释1。 除表1中涉及的技术和趋势外，产品领导者还应长期追踪其他技术和趋势（如《新兴技术和趋势观察名单》中的元宇宙），为早期投资做好准备，并在时机成熟时利用这些技术和趋势。 四大关键主题 智慧世界变革互动方式 线上和线下体验的融合（空间计算）让我们与人、地点、内容和事物的交互方式发生了变化。与模拟交互类似，多模式界面根据不同的用例也涉及不同的输入（口头或书面语言、大脑和肌肉信号控制、动作和手势、面部表情或眼球运动或触摸）。例如，我们可以利用计算机生成的图像（AI虚拟形象）创建一个类似人类的虚拟角色，让虚拟角色为客户服务或成为品牌的代表。而这种互动可以通过数字孪生进一步实现个性化（对个人进行镜像处理，预测行为），以开发医疗保健、金融和商业服务，以及政府和社会服务等用例。产品领导者能够以最佳的方式结合界面和体验，在客户体验方面实现产品的差异化。而对于大多数供应商来说，他们需要在合作伙伴生态系统内开展合作，才能提供所需的交互类型和组合。 以生成式AI为主导的AI应用将引发一场生产力革命 过去一年，AI技术（特别是生成式AI）的进步提高了AI应用的生产力潜力。2023年，生成式AI成为了嵌入虚拟助理、企业应用、搜索引擎和计算机视觉解决方案的热门技术。它不仅优化了现有功能，还为现有应用增添了新的功能并提高了应用程序实现自动化的潜力。生成式AI的生产力潜力在很大程度上推动了其自身在企业中的大规模应用。 AI不仅扩展到了现有端点，还应用到了新的端点，如摄像头、无人驾驶飞行器（UAV）、IoT设备和卫星。AI技术的进步（如自监督学习、合成数据和模型压缩）正在帮助企业克服数据可访问性和硬件限制问题，有助于在更多的用例中更广泛地部署和利用AI。 透明度和隐私合规将成为采用相关技术的限制因素 随着资产、信息和体验的数字化变革，以及终端种类的不断增加，不良行为者模仿、破坏和拦截我们活动的机会也越来越多。因此，使用基于去中心化身份的系统可以帮助企业减轻在传统集中式存储库中存储数据时所固有的安全和隐私问题。此外，这些系统能提供可重复使用且可移植的身份，进而可提高用户对其身份和相关数据的控制权。而通过行为分析技术，受信任的用户可基于其互动而非设备来进行行为特征分析，如从用户的历史互动中得出时间、地点、访问方式、行程速度和其他元数据。 随着越来越多的产品和用例开始使用AI工具和技术，监管和立法风险也在增加。为了避免这些问题（这些问题可能会限制AI的发展和应用），产品领导者在采用AI时需要做出正确的商业和道德选择（通过负责任的AI或隐私增强技术），并采用有利于人类和社会的AI设计原则（以人为本的AI）。 通过持续优化的关键使能技术充分释放技术解决方案的潜能 区块链和代币化等Web3技术已进入“寒冬期”，其投资和采用速度已经放缓。这是因为这些技术受到了业务和技术成熟度挑战，因此难以实现业务价值。最终，随着市场的持续整合和不断成熟，有效利用区块链技术解决业务问题的产品和用例将会屹立不倒，而那些靠炒作建立起来的产品和用例则会以失败告终。 知识图谱和可扩展向量数据库是关键的软件使能技术。这些技术通过提高企业内大型语言模型的可解释性和实用性，可提高生成式AI的采用率。投资这些技术对提高生成式AI的采用率至关重要。 AI硬件（如AI芯片、神经形态计算和量子处理）的进步正在并将继续推动AI解决方案在嵌入式边缘的部署，并有利于更复杂的AI应用在云端之外的环境运行。同时，创新型通信技术（如5G专网和LEO超级星座卫星）正通过提供无处不在的连接以及支持远程操作，改善消费者和企业的通信服务。 计算机视觉和边缘AI已经从《影响力雷达图》上移除，因为它们已经进入了主流市场（采用率达到16%）。不过，这两项技术的进步仍将继续推动相关的创新。因此，我们专门制作了其他影响力雷达图（见《新兴技术影响力雷达图：边缘人工智能和新兴技术影响力雷达：计算机视觉）来评估这两项技术的后续发展情况。 © 2024Gartner, Inc.及/或其关联公司。保留所有权利。Gartner是Gartner, Inc及其关联公司的注册商标。如无Gartner事前书面许可，不得以任何形式复制或传播本出版物。本出版物中包含Gartner研究部门的观点，不应被理解为事实陈述。本出版物中所含信息取自可靠来源，但Gartner不对此类信息的准确性、完整性和适当性做任何保证。Gartner研究中可能涉及法律及财务问题，但Gartner并不提供法律建议或投资服务，亦不可将Gartner研究成果作此用途。访问和使用本出版物时应遵守《Gartner使用政策》之规定。Gartner以独立客观而蜚声业界，所有研究项目均由公司研究部门独立完成，不受任何第三方影响。如需更多信息，敬请参阅《独立性和客观性指导原则》。Gartner研究不得用作生成式人工智能、机器学习、算法、软件或相关技术的培训或开发知识。 可行的客观洞察 为您的部门获得成功做好准备。探寻为高科技领导者提供的其他免费资源和工具： 工具 电子书 2024年中型企业技术采用路线图 Gartner产品决策模型 构建更加有效的产品策略和路线图。 了解全球范围内中型企业的技术采用情况和部署计划。 网络研讨会 电子书 通往2028年的云计算：从技术到业务核心 2024年Gartner重要战略技术趋势 了解2024年起具有战略影响力的10大趋势。 了解大中华区不断发展的云计算格局。 已经是Gartner客户？您可在客户门户网站上获得更多的资源。登录 联系我们 获得可行、客观的洞察，做出明智的决策，履行您关键任务的优先事项。联系我们成为客户： 成为Gartner客户 点击了解更多关于Gartner高科技领导者的相关信息gartner.com/cn/industries/high-tech持续获得最新洞察