《采用人工智能以速度和规模推进：第四次工业革命的推动以保持竞争力》
在Henry Bristol、Enno de Boer、Dinu de Kroon、Forest Hou、Rahul Shahani 和 Federico Torti 的研究报告中，制造业正在面临巨大的变革。不确定性已成为行业的常态，管理层预计未来五年内，由地缘政治紧张、气候变化影响、技术突破和供应链脆弱性带来的冲击将增加15%至25%。同时，高级制造技术在看似停滞的市场中蓬勃发展。例如，美国制造业在过去二十年的增长率仅为1.4%，但在过去五年中，由于人工智能、数字化技术、可持续特征和高技能的推动，美国工业公司总股东回报比前十五年高出约400个基点。
第四次工业革命（4IR）的加速发展，不仅促进了这种高水平的表现，还提高了劳动力包容性和可持续性。全球灯塔网络，该网络在第五年持续扩大，提供了未来价值链上操作的日益扩大的示例。最近的一批确认了4IR的转折点，主要体现在两个因素：机器智能技术（与试图模拟人类智能不同，赋予机器在生产中的复杂任务所需的特殊智能，在虚拟物理世界中工作）达到了前所未有的成熟度；领先企业正在重新定义试点概念，通过整个工厂而非单个用例作为试点来扩大影响力。
本文系列将探讨三个关键领域：当前全球制造业的状态、今天领先制造商中的人工智能面貌以及部署人工智能的速度和规模所建立的能力。本文首先探讨了人工智能的成熟度标志着4IR转折点的情况；研究了领先制造商如何通过使用整个工厂作为网络级部署的试点，重新定义制造业的前沿；最后，考虑了随着行业竞争加剧，制造商需要考虑的三种战略响应：创新、加速或跟随快车道。
全球工业转型从未是一蹴而就的过程。每个“革命性转变”都经历了从启用基础到广泛采纳的滞后期。以蒸汽机为例，罗马建筑师维特鲁威早在公元前15年就提到了原始蒸汽动力设备。然而，为何直到18世纪末，蒸汽动力在工业领域的普及率从几乎为零增长至近80%，历时20年？答案很简单：蒸汽既不实用也不经济，直到突破性的发动机技术和煤炭供应链基础设施使其成为可能。这个转折点基本上消除了学习曲线，使得“执行曲线”陡峭化。先驱者已经完成了学习过程。18世纪末，仅用了20年，工业中的蒸汽机采用率从几乎为零增长至近80%。
对于全球灯塔网络成员——153家处于第四次工业革命前沿的工厂来说，它们被认为是比其他制造商在4IR的采用曲线中提前了三到五年。如今，它们不再专注于试点用例。相反，它们建立了快速、无试错地部署新用例的能力。具有多个灯塔的公司以整个工厂作为网络级大规模部署的试点。领导者现在一次可以捕获50个工厂的价值，而其他公司仍在寻找单个工厂内的价值。
全球灯塔在最近的中断和波动中加速发展，与之形成鲜明对比的是，它们能够更快地反应。尽管面临着相同的供应链风险，但65%的灯塔公司在2022年就已经双源采购并增加了库存，而其他公司的比例仅为24%。这一差距在2019冠状病毒病疫情高峰期尤为明显，85%的灯塔公司的收入减少了不到10%，而其他制造商中只有14%是这种情况。
《采用人工智能以速度和规模推进：第四次工业革命的推动以保持竞争力》
以下为《第四次工业革命（4IR）采用曲线》图示：
《从学习到执行：全球灯塔迅速攀登第四次工业革命的采用曲线》
《人工智能定义第四次工业革命》
人工智能带来了真正的力量，正在重塑工业制造的未来。
