于冰冰-数据安全管理实践

数据安全研究报告摘要

数据安全基本框架

• 主要驱动力：数据安全的推动因素包括生态共进、数享未来的愿景，以及政府法规、合同义务、合法访问需求等。DAMA数据管理知识体系指南（第2版）强调了降低风险、促进业务增长和确保数据作为资产的安全性。
• 数据生命周期视角：数据安全框架以数据全生命周期为轴心，旨在保护数据免受未经授权的访问和数据损坏。

数据安全工作实践

• 基于风险优先的原则：实施数据安全策略时，应首先评估潜在风险并采取相应措施，确保敏感信息得到适当保护。

数据安全管理维度

• 四个维度：全面的数据安全管理涉及策略、技术、人员和流程，确保数据在组织内部的有效管理和保护。

数据安全体系建设

• 国家标准遵循：基于GB/T37988—2019国家标准，构建数据安全体系，旨在通过制定提升计划和实施策略，强化数据保护机制。

结论

本报告综述了数据安全的基本框架、工作实践、管理维度和体系建设的关键要点，强调了数据安全对于促进生态共进、数享未来的重要性，并提供了基于风险管理和国家标准指导的数据安全建设路径。通过这些分析，企业可以更好地理解和实施数据安全策略，保护其数据资产，同时促进业务增长和合规性。