人工智能制造业应用调查：造有道 智万物

该报告总结了人工智能在制造业的应用情况、关键数据和未来趋势。以下是总结的主要内容：

技术趋势：

• 人工智能与制造业：制造业因其丰富的数据积累成为人工智能应用的肥沃土壤，尤其是在边缘计算和工业物联网的结合下，人工智能在工业领域的应用进入新阶段。
• 亚太地区：中国、日本、韩国在人工智能发展上领先于其他亚太国家，这得益于其在政策、研发、数据和人才方面的优势。

应用场景：

• 智能生产：51%的制造企业选择智能生产作为人工智能应用的首选领域。
• 产品与服务：25%的企业侧重于利用人工智能改进产品和服务。
• 供应链管理：16%的企业关注通过人工智能优化供应链流程。
• 企业运营管理：15%的企业利用人工智能提升整体运营效率。
• 业务模式决策：12%的企业探索如何通过人工智能调整业务策略。

现实与预期的差距：

• 91%的人工智能项目未能达到预期效果。
• 大多数企业（50%）对人工智能项目的预期与实际情况存在显著差异。

未来已来：

• 实际影响可期：人工智能有望在2-5年内对制造业产生显著影响。
• 企业投资偏好：制造业企业普遍看好人工智能的潜力，并计划在两年内部署相关技术。
• 布局工业AI平台：企业开始重视构建工业AI平台，以整合和利用人工智能资源。

德勤建议：

• 战略目标匹配：企业应确保人工智能战略与整体业务目标相一致。
• 明确应用场景：识别具体业务场景，针对性地应用人工智能技术。
• 落实数据基础：建立强大、可靠的数据基础设施支持人工智能项目。
• 组建团队与合作伙伴：构建专业团队，与外部合作伙伴协同工作。
• 验证与规模化：通过小规模试点验证效果，逐步扩大应用范围。

报告强调了人工智能在制造业中的重要性和应用潜力，同时也指出了项目执行中遇到的挑战和误解，为企业提供了实用的指导建议，以确保人工智能技术能够真正为制造业带来价值。