网络运行智能架构与场景白皮书

网络运行智能架构与场景白皮书

主要内容概览：

• 背景与驱动力：强调了5G网络在开启万物互联数字化新时代中的重要性，指出智能化是5G网络发展与演进的核心方向。网络运行智能作为网络智能化的重要领域，旨在通过AI技术提升网络运行效率，高质量保障多样化业务需求。

• 核心概念与特点：

  • 实时闭环：网络通过实时数据采集、分析与决策，实现自我优化与动态调整。
  • 用户粒度：提供针对单个用户进行精细化管理与服务的能力。
  • 内生智能：网络内部集成AI算法与模型，形成自主决策的网络环境。

• 技术体系：

  • 基本架构：构建四层四域的端到端智能协同架构，集成AI内生能力。
  • 核心能力：包括实时数据采集、模型训练、推理、闭环控制、决策支持等。
  • 模型能力：聚焦于模型中心、控制中心、应用能力、价值中心与场景中心的构建。
  • 协同能力：网络内部与第三方应用间的协同，实现网络资源与智能化能力的高效适配。

• 应用实践：

  • 标准推进：基于国际标准的演进，如5G阶段新定义的NWDAF功能。
  • 技术创新：包括增强内生AI架构、智能UPF与分布式AI协同等。
  • 应用展望：未来网络运行智能将在业务体验保障、客户满意度提升等方面实现创新突破。

• 网络运行大模型探索：

  • 利用大模型技术优化网络运行，提升资源优化、决策支持、预测分析等能力。

• 总结与展望：强调网络运行智能的体系构建与能力引入对网络通信与AI融合的重要性，预期将推动网络服务模式向用户为中心转变，赋能千行百业。

关键亮点：

• 实时闭环与用户粒度：提升网络自适应与个性化服务能力。
• 内生智能：网络内部集成AI，实现自我优化与决策。
• AI模型：基于大规模数据的模型训练与应用，提供高效决策支持。
• 协同与开放：网络内部与外部的协同，以及AI能力的开放共享。
• 未来展望：向AI+时代演进，构建智能基座，赋能行业数字化转型。

此白皮书旨在推动网络运行智能产业的发展与生态繁荣，通过与多方合作伙伴的合作，共同推进网络智能化的转型升级。