弹性还是需要 ？ COVID - 19 ， 非正式性和被雇用的可能性

Abstract1 COVID-19大流行严重影响了就业。本文使用秘鲁2019-21年的季度面板数据，描述了劳动力市场如何在非正式性和就业能力方面进行调整。首先，它再次确认秘鲁劳动力市场是高度活跃的，大多数转变发生在从非正规就业到不活动，反之亦然。在封锁期间，不活动的流出量增加，由于施加的遏制限制，不活动的流出量受到严重限制。其次，本文探讨了大流行的长期影响，发现它也影响了被雇用的可能性（就业能力的广泛衡量标准），特别是正式雇用的可能性。虽然2020年整体就业概率下降，但2021年恢复，但正式就业概率在2021年底没有完全恢复到大流行前的水平。对于妇女，青年，老一辈和受教育程度较低的人来说，这种影响尤其严重。这表明大流行可能改变了劳动力市场的结构，特别是其创造正式工作的能力。这导致就业质量下降，需要额外的时间来恢复。 关键词：劳动力市场转型，非正式性，COVID - 19，面板数据JEL：C23，C32，C33 ，J11，J46，J62 本背景文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表研究人员所在组织的观点。 1.Introduction COVID-19大流行严重影响了全球的就业。在试图遏制病毒传播的同时，许多国家对流动性，特别是与工作有关的流动性施加了巨大限制，许多工作和工作时间都被浪费了。 在本文中，我们旨在评估劳动力市场对这场危机的调整动态，使用秘鲁的季度面板数据-秘鲁是经济和卫生方面受影响最严重的国家之一，2019-21年2。图1显示了2019年，2020年和2021年全国范围内总就业的演变。在COVID-19之前，总就业略高于1700万工人。COVID-19和严格的封锁措施3就业在2020年第二季度开始恢复，并在2021年第四季度恢复到大流行前的水平。 然而，与许多发展中国家一样，秘鲁的劳动力市场通常不会通过失业来适应危机，而是通过就业质量来适应危机。4因此，在我们的分析中，我们特别注意使用非正式/正式分类进行调整的过程。 2.COVID-19大流行期间劳动力市场的演变 在本节中，我们使用来自两个来源的汇总数据来分析劳动力市场的演变：（a）全国生活条件和贫困家庭调查（ENAHO），其覆盖全国，包括城市和农村地区；（b）永久就业调查（EcestaPermaetedeEmpleo，EPE），仅覆盖大都会利马。两个数据集之间的一个重要区别是，与国家数据相比，利马大都会对农业的重视很小，正如我们将看到的那样，这对调整过程具有重要意义。 与许多国家一样，COVID-19对劳动力市场的最严重影响发生在封锁期-秘鲁2020年第二季度。在这一时期，由于大规模限制流动，劳动参与率从70%以上骤降至37%，失业率急剧上升（见图2）。在第三季度，随着对流动性的限制逐渐取消，开始了缓慢的复苏过程。到2020年第四季度，参与率仍比2019年低3%，但到2021年底，参与率已完全恢复。然而，在2020年剩余时间里，失业率仍高于大流行前的水平，直到2021年下半年才开始下降。 非正式性反应迅速。如图3所示，它从2019年占全国劳动力的72.7％迅速增加到2020年的75.3％，到2021年超过76％。但是，在封锁期间（2020年第二季度），大都会利马的这一比例暂时下降。5 解释这种差异的一种方法是，部门就业的演变-无论是在封锁期还是复苏期-在经济部门之间都是高度不平衡的。通常，当出现危机（通常是需求危机）并且某些部门萎缩时，劳动力市场往往会通过部门重组进行调整，因为工人试图从减少的部门迁移到就业增长的部门。在新冠肺炎期间，这种重组效应的可能性受到封锁规则的严重限制。特别是，在秘鲁的情况下，农业被认为是一项重要活动，因此被授权在封锁期间正常运作，而其他大多数部门都关闭了。6此外，在国家一级，农业就业约占总就业的31％，但在利马大都会仅占2％左右，这一事实有助于解释不同的调整过程。这可以从表1a和1b中看出，我们对按经济部门划分的非正式率的演变进行了简单的变动份额分析，比较了2019-20年和2020-21年的全国数据和大都会利马的数据。在使用国家数据的表1a中，通过关注第二季度-2020年(封锁期)，我们观察到，由于所有部门的非正式性减少，-6.9pp的“内部”效应出现了重要的负面变化(减少)，除了农业。但是，这种影响被9.8pp的“之间”影响的积极变化（增加）所抵消，这主要是由于农业部门的工作仍得到授权，其他部门的工人被允许从禁止工作的部门迁往那里。 因此，非正规就业增加了+2.9页。如果我们在利马数据中观察到同一时期（表1b），我们首先注意到农业可以忽略不计。在这种情况下，我们再次观察到-8.3pp的甚至更重要的负面“内”效应，但重组效应（“之间”）几乎为零：-0.4pp。因此，非正式性急剧下降：2020年第二季度-8.3页。在2020年第四季度，一旦限制至少部分取消，负的“内”效应降低，而正的重组效应略有增加；它变得大于“内”效应，从而增加了非正式性。在2021年第二季度和2021年第四季度观察到的影响表明，非正式性在两个季度都有所增加(分别为6.5页和7.8页)。这尤其是由于“内部”部门的就业重组（高轮换），主要是商业和其他服务业。 正如对国家数据和利马大都会数据的分析所显示的那样，在2020年的封锁期间，有一个部门-农业-可以弥补全国其他部门的就业损失；在利马，这种影响很小。请注意，在2020年第四季度，由于重组效应大于每个行业内就业的负面减少，全国和利马的非正规性都有所增加。 3.劳动力市场的动态和向形式的过渡 虽然绝大多数关于非正式性或形式化的研究采用静态方法，但纵向或面板数据的出现和可用性使提供动态评估成为可能。7Inthissection,wefirstanalyzedynamicflowsintoandfromthelabourmarket,disaggreatingtransitionmattersbyformalandinformalemployment.Wethenexplorechangesintheprobabilityofbeingemployment,offeringabroadmeasureofemployability. 3.12015年和2019年劳动力市场地位的转变：国家数据 分析劳动力市场活力的一种方法是通过观察其地位的变化(就业、失业或不活跃)。表2使用ENAHO提供的信息显示了秘鲁劳动力市场关于就业、失业和不活跃的年度过渡矩阵。就业分为两个小组:正式和非正式就业。 这种分析产生的第一个也是更普遍的结果是，一年与下一年相比，大约四分之一的人改变了他们的劳动力市场地位，四分之三的人仍然处于同一状态（Quispe，2020）。8但是他们在劳动力市场上仍然处于相同的地位。其次，相关结果表明，处于“失业”状态的人的比例几乎为零，这意味着长期失业似乎不是反复出现的现象。此外，涉及失业的大多数转变都是从不活动到失业——主要是年轻的新进入者——以及从失业到非正式的转变。第三，正如预期的那样，在留在同一州的人中，非正规就业的人构成最大的群体(约40%)，其次是不工作的人(约20%)。正式-正式状态在15％左右波动，而非正式-非正式和正式-正式状态在2018-19年的最后一个时期都有所增加，而不活动减少。 最后但并非最不重要的一点是，这些数据证实，就业和不活动之间的过渡比就业和失业之间的过渡更为频繁。特别是，大多数过渡发生在非正式到不活动之间。当他们不工作时，秘鲁的非正式工人通常不会宣布自己失业，因为他们不存在失业保险或其他类似福利。9 从非正式到正式或正式到非正式状态的过渡加起来大约是这些过渡中的四分之一。其他过渡相对较小，特别是从正式就业到失业或不活动的过渡。10 3.2比较封锁前和封锁后：利马2020年和2021年 对于COVID-19期间的分析，我们使用仅适用于大都会利马的永久性就业调查（EncuestaPermanentedeEmpleo，EPE）的季度面板数据。这是一个年际面板，跟踪一年同一季度的同一个人相对于上一年同一季度的同一个人，但不在同一年的季度之间。 表3显示了2020年和2021年每个季度与上一年相应季度的年度过渡情况。2020年第一季度（COVID-19之前），66.9%的人保持在同一状态，与第三和第四季度的人相似（分别为66.7%和65.7%）。相反，在第一，第三和第四季度中，地位变化或“过渡中”的比例约占劳动力的三分之一。 在2020年第二季度，即“封锁期”，保持在同一状态的比例下降到53.6%，“转型中”的比例上升到46.4%。主要过渡是从就业到不活动而不是失业；最常见的过渡是从非正式过渡到不活动(21.7%)和从形式过渡到不活动(10.5%)。这与其他国家的情况一致。11在其余几个季度，从非正式到不活动的过渡部分被从不活动到非正式的过渡所抵消，但在封锁期间，从非正式的过渡增加到21.7%，从不活动到非正式的过渡大幅下降(1%)。换句话说，在封锁期间，虽然向不活动的过渡增加了，但由于普遍的供应方面限制，反向过程受到限制或受阻。 在封锁期之后，在2020年第3季度和第4季度，失业率从5%以下上升到7%以上。此外，对于那些重返工作岗位的人来说，从形式到非正式的过渡也更高(3.0%，第三季度为6.1%，第四季度为4.5%)。同时，从非正式到正式的过渡率较低（第一季度为4.2％，第三季度和第四季度分别为2.6％和2.7％）。这些证据表明，随着越来越多的人在封锁期后从不活动中返回，他们发现劳动力市场的特点是机会减少，失业率上升和创造正式工作的能力下降。 表3还显示了2021年相对于2020年同一季度的季度过渡，正如我们所看到的，除了第二季度，这些过渡没有太大变化。12年际面板的比较显示，2021年第二季度基本上记录了在2020年第二季度退出劳动力市场的人重返劳动力市场的情况。因此，“同等地位”的人的比例再次下降至52.8%，“转型”的人的比例增加至47.3%。请注意，地位变化者中最重要的组成部分是人 从不活动过渡到非正式(23.6%)和从不活动过渡到正式的过渡(8.1%)。这两种转变在2021年第三季度仍然很高，直到第四季度才开始下降。 4.长期影响。被雇用的可能性 在这一部分中，我们分析了COVID-19对个人就业能力可能产生的长期影响。为此，我们使用一个简单的被雇用能力度量：在t期和t-1期都有个人和劳动力市场特征的情况下，在t期被占用的条件概率。鉴于秘鲁劳动力市场是高度非正式的，我们还试图将该措施分解为正式和非正式组成部分。 在Chacaltana(etal2021)之后，我们假设，随着时间的推移￿，个人可以被雇用（在正式或非正式就业中）或不被雇用（失业或不活跃），受制于一组当代或滞后的可观察变量。为了估计被雇用的概率，我们对每个劳动力市场状况使用probit模型，如下所示： where𝑦及时表示经济状况𝑡,如果被占用，则为1，如果未被占用，则为0。因为我们对劳动力市场弹性感兴趣13，我们要特别评估个体特征相对于COVID-19前疾病的作用。出于这个原因，𝑥是当代个人特征的载体，如年龄、性别、教育水平、家庭状况(户主与否)，而𝑥代表上一年的劳动力市场状况。假定函数 (Λ是正态分布的。此外，由于就业被分解为正式和非正式就业（i。Procedres.，互斥事件)，被雇佣的总概率是每个事件概率的总和(Newbold，Pal，WilliamL.卡尔森，y索恩，贝蒂，2013)。本规范允许我们以加法方式将被采用的总体概率分解为其正式和非正式组件： 我们最初和首选的回归使用经济部门的职业作为COVID-19之前劳动力市场插入的代理。表4a和4b分别显示了2020年和2021年的结果。关于当代个体特征，两年的结果是一致的。女性的系数始终为负，表明她们在正式和非正式就业中被雇用的可能性低于男性。关于年龄，结果表明，在25-29岁的年轻人中发现了正的重要系数，这主要是由非正式工作的重要系数驱动的。老年人一般具有负系数