使用 Pega Infinity '24 的 AI 驱动开发

AI 驱动的开发使用Pega Infinity '24先进的 Pega GenAI ™ 功能如何优化工作效率 关键差异化22Summary242使用 Pega Infinity '24 的 AI 驱动开发3.4.目录1.背景和背景 42.使用 Pega Infinity 的 24 个 GenAI 功能进行 AI 驱动的开发62.1Pega GenAI 图纸82.2Pega GenAI 自动驾驶122.3Pega GenAI 教练142.4Pega GenAI 分析162.5Pega GenAI Automate182.6星座的增强功能20 前言我很高兴介绍我们使用 Pega Infinity '24 对 AI 驱动开发的最新影响研究的更新。本文档建立在我们与 Pega Infinity' 23 进行的基础生产力研究的基础上 ， 标志着我们不断迈向创新和卓越运营的重要里程碑。反思我们发布的关于 Pega Infinity '23 与使用 JEE 和微服务的自定义开发之间的生产力比较的影响研究。该研究得出的结论是 ， Pega Infinity '23 的速度是定制版本的 7.8 倍 ， 从而在五年内将总拥有成本降低了 40 ％ 。此更新深入研究了 Pega Infinity '24 的创新进步。该新版本配备了先进的 AI 驱动开发工具 ， 增强的预测分析和复杂的智能自动化功能 ， 有望显着提高开发生产率并简化工作流程行业。这个全面的更新不仅回顾了我们以前的发现 ， 还提供了增强功能及其对开发过程的潜在影响的详细比较。我们的目标是让您清楚地了解这些新功能 ， 并说明如何利用它们来实现项目中的卓越成果。作为如果您将这些功能集成到工作流程中并为未来的实施制定战略 ， 那么这些见解和专业知识对于做出正确的决策至关重要。这项研究不仅证明了流程自动化的不断发展 ， 而且是导航和利用这些变化的指南。将此更新的研究视为您组织的资源和塑造流程自动化战略未来的工具。在我们努力利用这些进步推动行业和企业向前发展时 ， 您的参与和反馈至关重要。Gustaf Soderlund全球业务流程和增强服务副总裁 Capgemini4使用 Pega Infinity '24 的 AI 驱动开发 关于研究背景和背景在较早的生产力研究中 ， 将 Pega Infinity '23 与 Java Enterprise Edition （ JEE ） 和微服务进行了比较 ， 很明显 ， Pega Infinity' 23 在开发速度和易用性方面取得了显着提高。 Pega Infinity '24 在先前版本的成功基础上引入了进一步的增强功能和新功能。关键的进步包括 ：这一显著的生产力增长源于几个关键的差异化因素 ：AI 驱动功能Pega Infinity '23 集成了一套 AI 增强工具 ， 允许开发人员自动执行日常任务 ， 预测用户需求 ， 并在整个应用程序开发生命周期中主动推荐最佳解决方案。这些智能功能大大减少了重复编码任务的时间 ， 并最大限度地减少了错误。先进的开发能力Pega Infinity 平台提供了大量的预构建模板和组件 ，显着简化应用程序开发的多个阶段。从初始设计阶段到为了实施和部署 ， 这些资源使开发过程更加高效。这允许有经验的开发人员和非技术用户快速构建、定制和部署业务应用程序 ， 而不需要大量的定制编码。简化的生命周期管理Pega Infinity '23 通过其可视化建模工具和综合工作流自动化。这种集成允许快速迭代 ， 跨团队的有效协作以及整体降低复杂性。这些功能结合在一起，创建了一个整体平台，组织可以在此平台上快速交付符合其特定业务需求的可扩展应用程序，同时为未来的增长和更新保持灵活性。Pega Ifiity '23 提供的坚实基础成为了进一步创新的起点，为我们将在后续章节中探讨的 Pega Ifiity' 24 的新功能和增强功能铺平了道路。这些进步旨在通过利用其前身的优势，同时结合创新的尖端工具，重新定义应用程序开发的生产力。对先前研究的此更新的目的是强调 Pega Infinity '24 引入的生产力增强功能 ， 并提供这些新功能如何进一步加快应用程序开发周期的清晰比较与 Pega Infinity '23 相比。本文档旨在为考虑升级到最新版本或首次采用 Pega Infinity 的组织提供全面的资源。通过记录具体的改进和潜在的影响在开发流程方面 ， 我们打算协助利益相关者就其流程自动化战略和投资做出明智的决策。5 Pega Infinity '24 GenAI 功能Pega Infinity '24 是一个强大的平台 ， 融合了 AI 驱动的开发与直观和先进的自动化。其功能旨在降低采用 AI 的障碍，为企业提供敏捷且合规的解决方案，以实现快速的数字化转型。通过在从自动化工作流程到增强客户参与度的每一步提供智能，它确保企业有能力应对数字时代不断变化的需求，同时提供卓越的客户成果。Pega Ifiity '24 标志着业务流程管理的重大进步，它集成了人工智能，以改变组织如何实现自动化，客户参与和数据驱动的决策。它提供了一套设计的功能。使 AI 无缝集成到过程自动化中 ， 使所有技术背景的团队能够有效地利用这些工具。Pega Ifiity '24 的核心是其模型驱动架构，可实现更快，更简单的应用程序开发。该架构现在集成了先进的 AI 模型，这些模型可以从历史数据中学习以预测用户需求，并提供推动客户互动和业务流程优化的见解。通过分析过去的交互和现有的数据流，AI 引擎预测趋势，识别新出现的风险或机会，并为每个独特的客户旅程提供量身定制的建议。这确保了更智能、更主动的决策方法。Pega Infinity '24 的关键支柱之一是 “AI 无处不在 ” 哲学 ， 该哲学使整个组织的 AI 使用民主化。指导的工作流程和会话接口使非技术业务用户能够开发和部署预测模型，而无需专门的数据科学专业知识。共享和可重用的 AI 模型促进了数据科学家和业务利益相关者之间的协作，使他们能够迭代地共同创建和完善模型。此功能还可以加速部署，为组织提供更快的价值实现时间。自然语言处理 （ NLP ） 功能在此版本中得到了显着增强。通过准确解释客户查询 ， 电子邮件和服务请求 ， Pega Infinity '24 可以实时分析文本和上下文。这使系统自动将任务路由到正确的部门 ， 建议适当的响应 ， 并根据紧迫性和业务价值确定行动的优先级。结果更快的解决时间和更高的客户个性化水平。平台内的机器人过程自动化 （ RPA ） 机器人已注入内置的机器学习算法 ， 使它们能够以更高的效率处理重复性任务。这些机器人不仅可以精确地执行平凡的任务 ， 而且随着时间的推移 ， 从他们的工作流程中学习 ， 调整他们的流程并不断提高他们的绩效。这解放了人类员工 ， 专注于更具创造性的战略努力 ， 同时确保重复性任务得到准确管理。6使用 Pega Infinity '24 的 AI 驱动开发 监控和透明度是 Pega Infinity '24 的基本组成部分 ， 其中包括全面的监控工具 ， 可提供对 AI 模型如何做出决策的可见性。这种透明度级别可确保 AI 驱动的流程与监管框架保持一致 ， 从而促进信任和组织可以清楚地了解决策逻辑并证明合规性 ， 这在企业越来越依赖 AI 进行战略决策时至关重要。现在 ， 让我们探讨 Pega Infinity '24 中 AI 驱动开发的关键功能 ：•Pega GenAI 图纸•Pega GenAI 自动驾驶•Pega GenAI 教练•Pega GenAI 分析•Pega GenAI Automate•星座的增强功能这些功能中的每一个都无缝集成到 Pega Infinity '24 的核心功能中 ， 从而增强了应用程序开发生命周期的各个方面 ， 并为企业提供了全面的工具包 ， 以在日常运营中利用 AI 。7 Pega GenAI 图纸使业务战略与智能应用程序开发保持一致它是 Pega Infinity '24 平台的基础功能 ， 旨在加速和完善应用程序开发过程。它通过一套先进的工具来简化战略规划和执行 ， 从而提高清晰度 ， 一致性和效率。业务愿景当今快速发展的数字环境 ， 使业务战略与应用程序开发保持一致对于旨在利用技术以获得竞争优势。 Pega Infinity '24 在 GenAI Blueprint 模块中引入了一套增强的工具 ， 专门设计用于将战略业务愿景集成到应用程序开发结构中。发展阶段不仅满足而且超过了利益相关者设定的战略目标。下面是 GenAI 蓝图如何促进业务目标和技术执行之间的共生关系 ：战略调整GenAI 蓝图使用先进的自然语言处理 (NLP) 来帮助开发团队捕捉应用程序设计 ， 并使之与高级业务战略保持一致。利益相关者可以清楚地表达他们的愿景 ， 蓝图将这些目标分解为可操作的项目目标。智能通信该平台将业务目标转化为结构化语言 ， 以确保所有利益相关者 - 技术和非技术 - 分享对项目可交付成果的统一理解。这消除了歧义 ， 简化了沟通 ， 实现了更顺畅的协作。上下文道路测绘通过将业务战略直接嵌入到项目规划中 ， 它为团队提供了清晰的路线图 ， 使目标、时间表和关键里程碑 ， 确保战略愿景指导发展的每个阶段。集成能力Pega Infinity '23 通常配备内置集成功能 ， 简化了与各种系统和服务的连接 ， 这对于涉及多个应用程序的全面工作流自动化至关重要。8使用 Pega Infinity '24 的 AI 驱动开发 案例设计在业务流程管理中，案例管理对于构建符合战略目标的工作流至关重要，同时保持动态业务需求所需的灵活性。Pega Ifiity '24 通过其 GeAI 案例设计增强了这一重要流程，使组织能够有效地将其战略愿景转化为适应性强的智能工作流程。这确保了一致性和对齐。通过利用 AI 驱动的见解和预定义的模板 ， Case Design 工具使开发人员能够创建全面的工作流 ， 从而提高生产力和运营效率。工作流转换案例设计利用 AI 将业务需求转化为逻辑工作流。这些工作流具有适应性 ， 允许开发人员配置他们在保持战略框架的同时满足特定需求。智能模板各种智能模板和预定义的案例可实现快速原型设计。它们自动结合常见流程的最佳实践 ， 确保开发速度 ， 而不会牺牲合规性或业务一致性。引导式定制该系统根据业务上下文和历史数据为工作流配置提供智能建议 ， 确保工作流不仅与战略目标保持一致 ， 而且在性能和效率方面得到优化。9 整个生命周期的提升在整个应用程序生命周期中保持战略一致性的能力对于组织保持竞争力至关重要。随着业务需求的快速变化 ， 组织必须确保他们的应用程序可以在不影响战略目标的情况下适应和发展。 Pega Infinity '24 的 GenAI 蓝图在整个应用程序生命周期中提供无缝集成 ， 使开发人员通过整合实时见解和培养持续改进的文化 ， 蓝图确保应用程序与业务需求同步发展。生命周期集成GenAI 蓝图在整个应用程序生命周期中无缝集成 ， 从最初的头脑风暴到生产部署。它确保通过在整个开发过程中提供上下文建议 ， 业务目标仍然是核心。实时洞察利用人工智能和机器学习 ， 蓝图持续分析进度 ， 确定需要关注或改进的领域。这些见解实时传达给开发人员 ， 使他们能够进行数据驱动的调整并保持一致。持续改进自动反馈循环为开发人员提供了优化现有工作流程的改进建议。蓝图鼓励持续增强 ， 确保应用程序随着不断变化的业务需求而发展。10使用 Pega Infinity '24 的 AI 驱动开发 通过集成这些功能，Pega Ifiity '24 的 GeAI 蓝图使组织能够将其战略愿景无缝地转化为可操作的开发计划，确保最终的应用程序不仅在技术上精通，而且具有战略影响力。这种调整对于希望在数字时代保持竞争优势并实现可持续增长的企业至关重要。Pega GenAI 蓝图是一种变革性工具 ， 它提供了一种结构化的方法来使开发