AI大变局下应用端的确定性机会

ChatGPT的横空出世开启了人工智能革命的新浪潮，被形容为“iPhone时刻”，一时间产业圈和投资圈都热闹非凡，从GPT到GPTs，从NLP到多模态，从AI大模型到AI agent，从中心端的GPU、云计算到终端的AIPC、AI手机、AI pin，技术、产品、模式都在快速创新迭代，A股也是算力、模型、应用快速轮番演绎，经历了最初的预期高涨与现在的理性回归，实际上，我们现在正处于人工智能技术与产业大变革的早期阶段，未来云边端的计算体系、硬件载体，基础软件、应用软件体系以及客户端的入口都将被重塑和再定义。 站在投资视角看，一方面我们需要寻找时代变革的新物种、新龙头，类似于互联网时代的谷歌、移动互联网时代的苹果、互联网与云计算时代的亚马逊，但这类机会需要边走边看，最终花落谁家还存在诸多变数；另一方面我们也需要寻找能够穿越技术创新周期，不断从中获益的不变玩家。 通过历史的复盘以及内在逻辑的分析，我们认为2B端的应用软件龙头大概率会受益于每一轮科技的创新。这里面的几个关键词都很重要：2B而非2C；应用软件而非基础软件；龙头强调是行业绝对的龙头，市场格局高度集中。 风险提示事件：技术迭代进步不及预期的风险，政策落地不及预期的风险，下游行业恢复不及预期的风险，行业竞争加剧的风险，报告信息更新不及时的风险等。 一、历史的韵脚 本轮人工智能并非技术革命的首次，信息技术产业自诞生之处至今一直处于创新迭代和自我革命的过程中，经历了大型机、小型机、PC机、互联网、移动互联网、云计算等多轮浪潮，而今又站在了新一轮人工智能革命的始点上。我们通过美国科技领域市值排名靠前的上市公司龙头演变和科技发展历史复盘分析，尝试做一些洞察判断。 图表1：2000年至今美国上市科技公司的市值演变及对比（市值单位：亿美元） 1、先铺基础设施，再到应用繁荣 互联网时代的一个重要基础设施则是通信，美国信息高速公路计划奠定了其互联网蓬勃发展的基础，由此2000年美国市值靠前的公司不少是与通信相关，包括了通信设备厂商CISCO（思科）、ERICSSON（爱立信）、NOKIA（诺基亚）、MOTOROLA（摩托罗拉）和通信运营商AT&T、VERIZON、BCE、SPRINT，而后才有我们今天看到的ALPHABET（谷歌）、META等互联网巨头，我们判断本轮人工智能的未来在于应用的创新，当下则在于算力（NVIDIA/英伟达、BROADCOM、AMD）和大模型（Open AI GPT对应的MICROSOFT/微软、Llama对应的META/脸书）的发展。 2、科技创新会重塑硬件计算体系 大的技术创新变革往往伴随着新的硬件载体和计算体系，互联网时代的芯片是INTEL（英特尔）为代表的计算体系，移动互联网时代的芯片是以ARM为代表的计算体系，人工智能时代的芯片是以NVIDIA（英伟达）为代表的计算体系； 同样，互联网时代依托的核心硬件终端是PC电脑，成就了IBM、HP，移动互联网时代依托的核心硬件终端是智能手机，成就了苹果、小米。人工智能时代依托的核心硬件终端是改造升级后的AIPC、AI手机，还是以AIPin为代表的全新硬件载体目前尚难下确定性的结论，需要且行且看。 3、2B应用软件在快速崛起且龙头格局稳定 站在2024年看，有不少软件公司位列美国科技领域市值排名靠前的名单中，相较2000年增加了SALESFORCE、ADOBE、ACCENTURE（埃森哲）三家千亿级美元市值公司，MICROSOFT（微软）、ORACLE、SAP三家老牌软件龙头也依然位列其中，且市值均已超越了2000年互联网泡沫的高点市值，可比的新兴龙头ADOBE、INTUIT则实现了十倍以上的涨幅。由此可以看出，即使在美国，2B软件产业也是近些年才快速发展壮大起来，2B应用软件龙头的格局一旦形成很是稳定，且具备持续成长的动力。 二、内在的逻辑 通过历史的数据分析可以看出2B应用软件龙头厂商的格局相对稳定，且会持续受益于每一轮的信息技术革命，如果我们再进一步探究，会发现其背后是有着坚实的商业逻辑基础和规律。 1、2B应用软件行业壁垒极高 2B应用软件行业的进入门槛未必很高，但行业格局一旦形成，则具备极高的护城河，主要体现在以下几个方面： （1）技术和产品研发的规模经济、范畴经济：软件行业竞争的关键要素之一就是研发能力，中国计算机上市公司研发支出占收入比重基本上在10%以上，个别高的则会达到30-50%，而软件技术和产品的研发具有规模经济和范畴经济的特性，会强化头部公司的竞争优势。 （2）最佳实践（know-how）确立行业事实标准：软件本质上是针对一个细分场景或者问题提供一个逻辑模型解法，通过各种IT技术能力整合实现该解法，再通过大量的需求场景不断检验、归纳和抽象，最终变成一个近似该需求问题的最优解或者是大家常说的最佳实践，这里面涉及到大量的工程化工作和知识，且需要大量真实场景打磨。 （3）替换成本高形成客户粘性：企业之间的合作需要长期的信任关系，除了商务关系之外，2B应用软件的产品替换成本也是非常高的，涉及大量的重新工作，对应的切换风险、学习成本也很大，因此客户对于替换2B应用软件厂商尤其是系统型软件都是比较谨慎的。 （4）数据资产沉淀：数据已经成为新型的生产要素，数据资产的积累可以塑造新的企业竞争力，2B应用软件企业尤其是SAAS类模式的企业可以如同互联网企业一样构建自己的商业飞轮，并沉淀大量的数据资产。 2、传统玩家拥有应变的“时间差” 2B应用软件行业壁垒极高部分更多的是站在已经形成行业龙头之后看企业的护城河，可能打破这种格局的最大变量就是技术革命，该部分通过总结2B应用软件企业商业化的路径，来展现“慢即是快“的商业特征是如何对抗技术革命带来的格局变数。 无论是依托互联网技术、云计算技术还是人工智能技术，一个2B应用软件企业基本都要经历从0到1和从1到10甚至100的过程，而这几个过程加总基本上都需要比较长的时间周期。首先，需要将各类技术应用到一个具体场景的具体问题上，形成相应的原型产品；然后，需要通过商务、销售找到原型客户，将原型产品交付应用到原型客户场景之中，并通过迭代和服务完善产品；然后，再将新版本的产品进一步推广至3家、5家、10家甚至更多的客户当中，借此进一步打磨提炼产品直至形成一个相对成熟的版本；最后，再通过组织化的体系支撑，扩大到整个行业客户。复杂场景情况下，还需要通过产品的整合提供端到端的整体解决方案。当新一轮技术革命开启时，传统玩家往往会看不见、看不起、看不懂、来不及，尤其是2C场景，一个技术或产品可以迅速占据市场，进而冲击传统的商业格局，如ChatGPT仅仅用2个月就突破了1亿用户数，使得即使强大如谷歌的传统巨头都很是被动，而2B场景的需求、商务以及供给体系都更为复杂，一个新技术转换成行业的产品、再到原型客户再到规模化复制都需要一个相对长一些的时间周期，这给传统行业龙头以相对充分的时间去做应变。 图表2：2B软件的商业化示意 3、既能创造价值，也能分享价值 信息技术革命作为通用技术，所有软件厂商都可以使用，最终2B应用软件龙头企业能够伴随技术的创新而不断发展壮大，一方面是由于前面提到的极高的行业壁垒和“慢即是快“的商业特性，另一方面是由于龙头企业的格局议价力，使得其在技术变革创造的价值增量中可以分享更大比例的价值分配，打个比方，一项新技术对原有产业带来了100的价值创造，议价能力强的企业可能就可以拿走50的价值，客户和供应商各拿走25的价值，反之议价能力弱的企业可能就拿走10的价值，剩下的大头被客户以及其他环节拿走。 通过复盘中国A股过去两次科技浪潮的演变，实际上也可以看出2B应用软件龙头是持续受益的核心玩家。2013-2015年互联网+浪潮之中，恒生电子是A股基本面和股价双兑现的代表企业，股价从2012年12月31日到2015年最高涨幅有15倍多，软件销售收入在2015年上半年增幅高达83.6%；2017-2021年的云计算+浪潮之中，广联达、金蝶国际是A股、港股基本面和股价双兑现的代表企业，股价从2016年12月31日到2021年最高涨幅分别为6.5倍、12.9倍，两家公司云业务规模也同时随之大幅增长，其中广联达的年度新签云合同规模从2017年的10.49亿元增至2021年的31亿元，复合增幅约105%；金蝶国际的云服务业务收入从2017年的5.68亿元增至2021年的27.58亿元，复合增速约48%。 图表3：恒生电子2013-2015H1软件收入及增速与同期股价表现对比 图表4：广联达2017-2021年新签云合同及增长情况与同期股价表现对比 图表5：金蝶国际2017-2021年云服务收入及增速与同期股份表现情况对比 三、2B应用软件核心龙头公司 结合2B、应用软件、行业核心龙头这三个标准，并结合国际上具备诞生大市值公司的需求赛道，我们选取了2个垂直场景和1个通常场景的3对公司。我们相信2B应用软件龙头企业，在客户与场景、数据与knowhow、交付与服务方面具有很好的积累和优势，因而在这一轮人工智能大潮下也更有可能会受益。 1、垂直建筑地产软件：广联达&明源云 全球建筑信息化市场是较大的垂直场景，国外领先厂商包括Autodesk、Bentley、Procore等，国内广联达和明源云是AEC IT领域的核心龙头。 （1）广联达 广联达从最初的计价、算量、工程信息到工程施工再到设计业务，致力于成为全球领先的数字建筑平台服务商，驱动建筑产业整体升级。公司近期重磅发布了建筑行业AI大模型AecGPT，具有320亿参数量、亿级Tokens行业知识增强，覆盖建筑行业规划、设计、交易、成本、施工、运维及综合管理等7个领域20个细分专业知识领域，涉及的应用产品包括AI智能设计、AI算量、AI斑马进度、AI物资管理、AI交易、AI安全、AI教育等。 （2）明源云 明源云最初以房企ERP起家，历经云转型，并从地产向建造、资产管理领域拓展，致力于成为国内领先的不动产生态链数字化解决方案服务商，推进不动产行业整体数智化转型升级。公司于2023年发布行业专属大模型“云客GPT”以及不动产生态链一站对话式营销云“MY AI”，并可以在此基础上结合房企数据定制企业专属大模型,驱动业务变革。“云客GPT”通过AI生成或辅助生成文本/图片/音频/视频等内容,将颠覆地产营销内容生产逻辑,实现“PGC+UGC+AIGC“内容生产互融。 2、垂直金融软件：恒生电子&中科软 金融是全球较大的IT投入垂直场景，其中孕育了Bloomberg、Fiserv、FIS、Broadridge、SS&C等行业巨头，国内用恒生电子和中科软是该领域的龙头企业。 （1）恒生电子 恒生专注在金融科技领域深耕细作，为证券、基金、保险、银行、交易所等机构提供整体的IT解决方案和服务。公司发布的金融行业大模型LightGPT使用了超4000亿tokens的金融领域数据和超过400亿tokens的语种强化数据，具备金融研报生成、金融信息抽取、合同比对、金融知识问答等服务能力，2024年4月，LightGPT通过备案，基于LightGPT，公司打造多款光子系列大模型应用产品-光子·文曲、光子·方圆、光子·善策和光子·慧营。恒生旗下子公司恒生聚源发布智能投研平台WarrenQ深化金融垂域的“搜读算写”能力，打造出Chat、会议机器人、定报智读、数据演算、AI写作等功能，并持续深入私有知识库问答，融汇到智能投顾/投研/做市等金融业务场景，为分析师和投资经理提供AI赋能。 （2）中科软 中科软以保险核心系统起家，经过多年发展，公司客户已涵盖保险、银行、证券、医疗、政务、教育、交通等各行业，并在保险、公共卫生等行业形成领先优势，目前正在积极拓展保险+、海外市场和人工智能。应用端，公司从数据标注、模型选型与测试、工程化集成和通用平台工具的建设等方面，为客户实现全面的场景挖掘和解决方案落地，涵盖保险领域营销、核保、快速理赔、风险定价、风控，公共卫生领域免疫接种智能化服