星环科技机构调研纪要

调研日期: 2024-05-14 星环信息科技(上海)股份有限公司是一家专注于企业级大数据基础软件开发的公司,致力于为客户提供数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期的基础软件和服务,构建明日数据世界。公司成立于2000年,总部位于上海,在北京、南京、广州、新加坡设有区域总部,并在郑州、成都、重庆、济南等地设有支持中心,同时还在深圳、西安等地设有办事机构,并在加拿大设有海外分支机构。经过多年自主研发,星环科技已经建立了多个产品系列,并拥有多项专利技术。公司的产品已经在十几个行业应用落地,拥有超过一千家终端用户。2020年,星环科技成为Gartner增强分析技术中国推荐供应商、Gartner数据中台领域全球推荐供应商以及Gartner中国数据库管理系统产品品类最多的厂商之一。2022年10月,星环科技成功登陆上交所科创板。 1、昨天open ai推出了GPT-4o,想请公司介绍一下有哪些产品可以赋能国内同类型的大模型,有什么合作进展谢谢答:感谢您的提问。公司于今年新推出的TKH(Transwarp Knowledge Hub)知识平台,覆盖图谱构建工具、语料开发工具、大模型基础服务平台(含语料仓库、模型仓库、应用仓库等)、星环知识库(含星环自研的向量数据库、图数据库、搜索引擎、时序数据库、文件系统等)以及知识应用,能够赋能各行业的客户进行语料的构建、知识库的建设、大模型的训练和微调及基于大模型的应用构建。 2、请问公司与惠普合作的AI一体机合作模式是怎么样的,是否收费;公司与intel合作的AIPC进展如何。谢谢答:感谢您的提问。星环科技联合惠普发布的三款AI工作站,分别聚焦AI知识库、智能视觉和大模型服务平台。具体的合作模式目前还在讨论和探索阶段,公司正在积极地和各方进行沟通和协商。 3、请问公司定增进展如何,有没有具体时间表 答:感谢您的提问。公司向特定对象发行股票目前仍在推进中。公司本次向特定对象发行A股股票事项尚需通过上交所审核,并获得中国证监会作出同意注册的决定后方可实施。最终能否通过上交所审核,并获得中国证监会同意注册的决定及其时间尚存在不确定性。公司将根据该事项的进展情况及时履行信息披露义务,敬请广大投资者注意投资风险。 4、请问今年贵公司在产品方面或者订单方面有没有突破性进展或者亮点,有没有能披露的答:感谢您的提问。相关信息请参阅公司发布的相关公告及定期报告。 5、美股上市的Elastic、Snowflake、MongoDB与公司业务相似,请问公司对比上述三家公司有哪些优势。作为国内第三方数据库公司,对比华为、腾讯有哪些优势,竞争多一些还是合作多一些。 答:感谢您的提问。公司的多模态大数据基础平台,可以支持十一种数据模型,包含了Elastic提供的搜索引擎、Snowflake提供的数据仓库 、MongoDB提供的文档数据库等功能。星环科技是全球范围内较早实现多模型数据的统一处理技术的公司。作为一家独立的企业级大数据基础软件开发商,公司和国内的华为、腾讯在大数据基础软件相关业务存在竞争关系,公司凭借业界先进的大数据产品及持续创新能力建立了自己的竞争优势。同时,我们也认识到合作的重要性,与华为和腾讯有着积极的合作,例如,公司和华为的智能计算产品(鲲鹏计算、昇腾AI计算、数据存储)展开合作,通过各自的技术和市场优势实现了共同增长。 我们将继续寻求与华为、腾讯以及其他领先企业的合作机会,以实现互补优势和共同发展。同时,我们也在积极管理与这些企业的竞争关系,确保公司能够在激烈的市场竞争中保持稳健和持续的发展。 6、公司目前股权比较分散,股价严重低估,在这个位置定增8个亿会进一步稀释股权,公司怎么看这个问题,等股价回暖或者发H股会不会效果更好,去港交所还能提升国际知名度 答:感谢您的提问。本次发行募集资金投资项目围绕公司主营业务,符合国家产业政策及公司整体战略发展方向。募集资金投资项目的实 施将有利于公司把握大数据和人工智能技术的未来趋势,巩固公司核心技术壁垒;升级现有产品功能,开展新产品的研发,增强公司的产品竞争力;培育挖掘新的营业收入增长点,增强公司的盈利能力;保障公司经营活动的稳定性,为公司经营活动提供基础算力支持。同时,通过定增可让更多的投资者参与到公司的股权投资中,进一步优化公司的股权结构。为维护中小投资者利益,公司就本次发行事项摊薄即期回报对公司主要财务指标的影响进行了认真分析,并提出了填补被摊薄即期回报的具体措施,相关主体进行了相应承诺(该内容详见公司的具体公告)。 7、请问公司是否是目前A股唯一的多模态数据提供商 答:感谢您的提问。星环科技是全球范围内较早实现多模型数据的统一处理技术的公司。为解决混合架构的各种弊端,公司创建了新的大数据技术架构:公司的大数据软件产品在编译器层、计算引擎层、数据存储管理层、资源管理层实现了统一重构,设计了统一的SQL引擎、统一的计算引擎、异构的数据存储模型、统一的分布式数据管理系统和统一的资源管理系统的技术架构。目前,公司的大数据基础平台可 以支持十一种数据模型,包括但不限于关系型数据、文档、键值、宽表、地理空间、时序、搜索引擎等。