中科创达机构调研纪要

调研日期: 2024-04-25 中科创达软件股份有限公司是一家全球领先的智能操作系统产品和技术提供商,专注于提供卓越的智能操作系统产品、技术及解决方案。公司成立于2008年,总部位于北京,子公司及研发中心遍布全球30个地区。中科创达在Android、Windows、Linux操作系统和应用开发领域积累了丰富的经验,涵盖了BSP、操作系统内核、驱动、框架、协议栈、多媒体、应用、工具和安全技术。公司通过与芯片、元器件、终端、软件、互联网厂商和运营商以及云厂商等全球领先企业的紧密合作,致力于在智能终端平台技术上不断投入开发,为上下游伙伴提供高品质的产品与服务。 一、2024年一季度业绩和业务最新发展的总结 2024年一季度,公司实现营业收入11.78亿元,同比增长1.01%;归属于上市公司股东的净利润9075.91万元,同比下降-46.10%。公司是以操作系统为核心的软件平台厂商,需要不断进行研发创新来提升公司的核心竞争力。公司一季报净利润出现下滑主要也是研发费用同比增加较多所致。现在人工智能浪潮已经席卷全球,也将人工智能中的软件价值提升到前所未有的高度,所以,公司需要不断持续进行研发投入、研发创新,推动以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧智能产品和应用领域,为智能产业赋能。 如今,人工智能的科技浪潮推动智能产业的飞速发展,产品和技术创新不断迭代更新。特斯拉发布FSDBetav12.3更新,是完全基于端到端神经网络的解决方案,旨在模拟更自然、更人性化的驾驶;英伟达DriveThor将深度神经网络的推理性能提高数倍,应对未来车端对LLM(大语言模型)和生成式AI的负载要求;高通、谷歌和英特尔等公司参与的UXL基金会宣布,正计划开发一套软件和工具,能够在任何架构的AI芯 片和硬件上运行;高通和Meta合作优化MetaLlama3大语言模型,支持在未来的骁龙旗舰平台上实现终端侧执行等等。 公司一直以操作系统技术不断推动智能产业的发展。在人工智能快速发展的时代下,将操作系统和人工智能技术整合,不断推动人工智能时代计算架构的创新和发展。 在刚刚开幕的北京车展上,公司发布了多款重磅产品,展示了在整车操作系统、舱驾融合、HMI开发设计、端侧智能等领域的最新产品、技术与解决方案。并且,顺应人工智能和中央计算发展趋势,在北京车展上重磅发布了面向中央计算、整合全球应用生态以及支持大模型上车的整车操作系统滴水OS,以“全开放、全链接、国际化”的特点推进全球汽车产业的新变革。 在端则智能领域,公司将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合,在不同算力平台上实现系统优 化,助力不同品类的智能产品,包括耳机、音箱、个人电脑、AR眼镜等实现系统剪裁,算法优化及模型的部署,从而实现人与设备基于自然语言的流畅交互,设备和设备以及设备和空间之间的个性化互动,为硬件产品带来全新的智能体验。以业界所关注的AIPC品类为例,随着高通、英特尔、AMD推出高算力的PC芯片,AIPC的硬件基础已准备就绪。系统性能和软件应用的流畅性正成为OEM厂商打造差异化产品的关键。公司将领先的端侧模型优化以及模型跨平台支持的能力,通过预集成的端侧编码助手RubikStudio以及更加丰富的端侧大模型应用,助力OEM厂商快速推出功能全面、性能出众的AIPC。 二、问答 1.公司在智能汽车领域最新的产品进展和发布如何? 答:在刚刚开幕的北京车展上,公司发布了多款重磅产品,覆盖整车操作系统、舱驾融合、HMI开发设计、端侧智能等领域的最新产品、技术与解决方案。整车操作系统滴水OS面向中央计算、整合全球应用生态以及支持大模型上车,通过“全开放、全链接、国际化”的特点推进全球汽车产业的变革;最新一代SnapdragonRide平台(SA8620P)的极致性价比的自驾域控产品RazorDCXCongo,创新性的面向油车和电车等全平台汽车市场,提供同等价位下更高算力和更丰富周边设备接口的自驾域控软硬一体解决方案,助力汽车自动驾驶产业向高速NOA、行泊一体的阶段跃进;基于SnapdragonRideFlex系统级芯片打造的单SOC舱驾融合域控制解决方案RazorDCXTarkine已经通过实车验证,自动驾驶功能启用的同时可流畅运行全功能8K沉浸式座舱等一系列最新的产品和技术。 2.厂商在主推AIPC和AI手机的概念,也有很多新产品在发售。请问公司在AIPC和AI手机领域的产品进展以及项目和订单落地的情况如何? 答:在智能终端领域AI和手机的不断融合,以及AIPC产业的快速发展,为端侧AI带来巨大的技术变革。随着AI技术的不断渗透,不仅需要将 操作系统和最新的芯片技术进行迭代升级,并且,AI技术的本身也为端侧产品,带来全新的用户体验和应用创新。以高通芯片为例,2024年3月份高通推出第三代骁龙8s移动平台,为更多智能手机带来行业领先的终端侧AI。第三代骁龙8s采用了异构计算架构,通过在SoC中的不同模块进行分布式处理,让应用处理更加高效,并且最小化功耗。此外,4月24日高通推出全新骁龙XPlus平台,持续为PC行业注入强劲动力。全球领先的OEM厂商预计将于2024年中推出搭载骁龙XPlus和骁龙XElite的PC。 公司的核心基因是以操作系统为核心的平台技术能力。操作系统提供硬件的虚拟化和应用的运行环境,本身需要跨芯片平台,发挥产业中承上启下的核心作用。同时,操作系统将底层芯片的创新赋能上层应用,而上层应用的创新依托操作系统调用底层芯片的基础算力,操作系统成为连接底层芯片和上层应用的核心中枢。异构计算和混合AI为手机和PC带来了前所未有的计算能力和智能化水平,不仅体现在硬件的强大性能上,更重要的是体现在软件的系统优化和价值提升。在软件的赋能下,终端设备能够本地处理更加复杂的智能化任务,比如实时语音识别、图像处理和自然语言理解等,大大提升了用户体验。同时,端侧处理提高了应用的实时性和可靠性,从而促进端侧设备执行更高效的 智能化运算和应用。 公司和芯片厂商,手机厂商,PC厂商等一起,将不断推动AI手机和AIPC等端侧产品的创新发展。AI手机的出现,将推动手机研发的新兴需求。面向AIPC的产业发展,公司将提供AIPC端侧品类的整体解决方案,在今年内AIPC相关的产品方案,生态合作等将陆续落地。 3.公司整车操作系统发布,对于汽车业务发展会带来哪些影响,公司如何考虑在汽车领域的持续竞争力? 答:滴水OS是中科创达自主研发的面向中央计算的AI原生整车操作系统,具有“全开放、全链接、国际化”的特点。滴水OS采用了弹性乐高架构,通过虚拟化技术,融合多个操作系统,可以支持多种架构,同时支持市场上主流多种芯片,可以灵活满足海内外主机厂不同的车型架构的设计和市场需求。滴水OS将成为公司汽车智能化的核心系统中枢,将座舱,智驾,舱驾融合等全部打通,围绕滴水OS形成滴水智能座舱版 ,滴水智能驾驶版,滴水舱驾融合版,以及丰富强大的滴水生态。滴水智能座舱版基于高通车载8255芯片平台,聚焦下一代汽车座舱自然交互,为用户带来更多场景化,智能化,安全化、丰富化的座舱新体验;滴水智能驾驶版采用最新一代SnapdragonRide平台SA8650,SA8620芯片,提供同等价位下更高算力和更丰富周边设备接口的自驾域控软硬一体解决方案,助力汽车自动驾驶产业向高速NOA、行泊一体的阶段跃进;滴水舱驾融合版基于SnapdragonRideFlex系统级芯片,打造的单SOC舱驾融合域控制解决方案RazorDCXTarkine已经通过实车验证,自动驾驶功能启用的同时可流畅运行全功能8K沉浸式座舱。 滴水OS开创了大模型上车的新时代。在滴水OS中,公司已经将自己的大模型移植到端侧。通过大模型赋能,滴水OS打破传统的打开APP和程序化的交互,而是通过自然语言交互,直接理解用户意图,并拆解任务,链接全场景和生态应用,通过把各种生态应用变化为原子化服务,融合汽车本身的传感器信号,即时生成用户易于理解的多媒体信息,为用户打造沉浸式的无感交互体验。 滴水OS也建立了丰富强大的滴水生态。滴水OS融合了全球汽车产业生态和应用生态,既支持国内的应用生态,又支持海外的全球应用生态,可根据车型、区域、用户提供灵活的配置,能够很好的帮助中国车厂的出海战略。 作为行业首发的整车操作系统产品,本次滴水OS整车操作系统的发布,将进一步强化公司在智能汽车领域的核心卡位和领先优势,造就公司作为中央计算领军者的核心地位和持续竞争力。座舱和智驾对系统要求的差异,前者注重人机交互,后者则更注重实时性、安全性,而实现中央集中式架构的整车操作系统需要具备复杂且强大的软件开发工程实力、技术实力、创新实力、软硬件跨界等综合实力。同时,滴水OS始终坚持中立并且代码可以对客户开源,除了软件开源之外,公司的硬件设计和方案也可以对客户全面开放。 4.软件定义机器人这个概念,未来会逐步形成。公司在机器人领域的智能化部署和芯片合作的情况如何? 答:随着技术的进步,机器人已经进入了一个由软件定义和AI驱动的全新时代。这一转变使得机器人不仅仅是简单的机械设备,而是能够执行复杂任务和自主学习的智能系统。软件和AI的发展重新定义了机器人的功能边界,不仅扩展了其应用领域,也提高了其操作的智能化水平。 公司的机器人产品覆盖了当下几乎全部的机器人场景以及全球众多机器人厂商。并且,公司与产业链的技术和产品的头部企业保持深度的合作,构建了生态的卡位优势。这些深厚的积累和产业地位是公司进行机器人大模型开发得天独厚的优势。随着软件定义和AI驱动的机器人时代的带来,公司进一步发挥在软件和AI平台化优势,关键布局的创新方向之一,是面向工业领域的移动机器人(AMR、无人叉车、多关节复合机器人)全系列产品。公司的机器人产品将继续坚持多芯片平台的战略,并且通过在工业移动机器人技术和产品端的不断积累及应用,支撑未来的人形机器人技术、产品和场景应用上开发。 5.机器人的产品形态和商业模式,交付模式如何?面向哪些具体的场景? 答:公司提供的机器人产品,通过核心技术和生态合作方式实现机器人软硬一体的全栈技术及产品。公司的机器人产品覆盖了当下几乎全部的机器人场景以及全球众多机器人厂商。面向未来,公司正在大力发展的品类之一,是面向工业领域的移动机器人(AMR、无人叉车、多关节复合机器人)全系列产品。面向智能仓储物流、生产制造的搬运场景,可以实现自动化出入库、拣选、分拨等工作,以及在制造业各生产工艺环节实现自动生产设备对接和多工序间的物料转运、搬运、堆垛等作业,从而实现高效、智能的柔性制造。 6.现在很多机器人厂商都是自研系统和算法,请问公司如何看待这个高度竞争的市场? 答:公司作为软件定义机器人的先行者,原来传统的功能性机器人主要靠的是高性能CPU、小算力GPU,多种算法模型融合产物。随着大规模 算力不断投入使用,使得Transformer结构模型能够更好和更快捷的实现多传感器融合、多参数算法模型的应用,可以通过一个模型实现多任务、数据标注简单易用、数据可以自主学习,软件产品快速迭代。所以,在快速发展的机器人市场中,公司依然通过对操作系统、对核心主芯片的理解,以及过去多年积累的软件和硬件一体化能力,在机器人领域加速布局。 公司拥有从硬件控制模块到运动控制、自主导航、感知识别、集群调度自研技术和产品,通过边缘计算能力构建成为通用的系统平台,实现机器人硬件、软件、算法模块化和平台化,从而支撑机器人复杂场景下应用的可扩展性、更适应性和后续的易维护性。 公司通过核心技术和生态合作方式实现机器人软硬一体的全栈技术及产品。在面向未来各种各样的机器人世界,通过操作系统和算法模型核心能力,使得机器人在复杂场景中的智能化和自主性不断提升。 7.公司长期以来打磨了很多的产品和技术,公司如何判断未来迎来的一个收获期。 答:从创业之初到现在走过的大约16年历程中,公司之所以能够取得大的发展,除了移动互联网,智能汽车,万物互联的物联网,AI崛起等不断涌现的新兴领域的推