
撰写时间:2024年4月15日 研究所:董涵竹投资咨询证号(Z0020009) 有效性,时间截取自2019/07至2024/02,共计1100个价格数据。 在该价差的时间序列分析中,我们先后采用了平稳时间序列检验(ADF检验)、 自相关(AC)和偏自相关(PAC)分析,最后推导出自回归(AR)模型,之后对自回归(AR)模型残差进行检验以检测模型拟合效果。 y.L20.15300.0305.0680.0000.0940.212 自回归项滞后1阶和2阶均非常显著,表明今日价差对昨日和前日的价差最为敏感。计算出的特征根0.98225802、-0.15578144,两个特征根均无虚部,模均小于1,故模型稳定。拟合结果为𝐀𝐀= 0.8265𝐀𝐀−1+ 0.153𝐀𝐀−2。 最后对拟合出的AR(2)模型残差进行诊断。 图4:残差自相关图