资讯汇总14期：【科技周报】科学家实现二维金属碲化物材料的宏量制备

> 资讯汇总 产业研究中心 2024.04.1514期 作者：赵子健 电话：021-38032292 邮箱：zhaozijian@gtjas.com 资格证书编号：S0880520060003 作者：徐淋 电话：021-38677826 邮箱：xulin028941@gtjas.com 资格证书编号：S0880523090005 【科技周报】科学家实现二维金属碲化物材料的宏量制备 摘要： CARESCopilot1.0大模型发布并开放。由中国科学院自动化研究所和中国科学院香港创新研究院联合研发的医疗领域AI多模态大模型CARESCopilot1.0在香港正式发布。CARESCopilot1.0是一款专为医疗领域设计的大型模型系统，实现了对图像、文本、语音、视频等多模态手术数据的深入理解，能够准确识别和解析动作、影像和生命体征等多种医疗信息。在实际应用中，CARESCopilot1.0不仅可为临床医生提供手术阶段的详细分析报告，还能进行手术风险与质量评估，从而提高医疗服务水平。 新型结直肠癌免疫治疗药物研发成功。天津大学生命科学学院吕春婉团队设计合成的新型结直肠癌免 往期回顾 【双碳周报】国内试点碳市场周交易总量有所下降 2024.04.10 【资本市场动态】芯片赛道投资火热，60亿常州天使投资基金落地 2024.04.08 【科技周报】科学家在瞬态可植入压电材料领域获里程碑式突破 2024.04.03 【双碳周报】全国碳市场碳配额交易放量上涨 2024.04.02 【上海产经观察】1千亿产业基金助力先导产业，2万亿金融信贷服务招商引资 2024.04.01 疫治疗药物，在顺利进入肿瘤细胞后，可显著提高对肿瘤细胞具有杀伤作用的淋巴细胞表达水平，恢复免疫系统活力，进而遏制结直肠肿瘤发生、发展。动物实验结果表明，新型结直肠癌免疫治疗药物一方面提高了小鼠体内肿瘤细胞的免疫原性，另一方面显著提高了细胞毒性T淋巴细胞杀伤肿瘤细胞的功能，并对小鼠体内其余正常细胞无显著影响。相关研究成果发表于《Nano》期刊。 科学家实现二维金属碲化物材料的宏量制备。中国科学院大连化学物理研究所吴忠帅团队，联合深圳先进技术研究院、金属研究所成会明院士与北京大学电子学院康宁，创新性地采用固相化学插层剥离方法，筛选出固相插层试剂—硼氢化锂。硼氢化锂具有强还原性质，在干燥空气中稳定，可用于高温固相插锂反应，并解决了插层反应速度慢的问题，实现了安全、高效、快速的插层剥离。整个插层剥离过程只需10分钟，可宏量制备出百克级（108克）碲化铌纳米片。与液相化学插层剥离法制备量均小于1克相比，这一方法的产量提升了两个数量级。相关研究成果发表于《Nature》期刊。 上海科研团队研发“不插电”的发光发电纤维。东华大学材料科学与工程学院先进功能材料课题组开创性地提出了“非冯·诺伊曼架构”的新型智能纤维，有效地简化了可穿戴设备和智能纺织品的硬件结构，优化了它们的可穿戴性。该工作实现了将能量采集、信息感知、信号传输等功能集成于单根纤维中，并通过编织制成不依赖芯片和电池的智能纺织品。这些新颖的功能有望拓展电子产品的应用场景，甚至改变人们智慧生活的方式。相关研究成果发表于《Science》期刊。 广州能源所等在藻菌体系资源化处理奶牛场沼液方面获进展。中国科学院广州能源研究所将小球藻和活性污泥组成的微藻和活性污泥（MAS）体系应用于奶牛场沼液处理，分别在3个不同水力停留时间 （HRT）（4天、6天、8天）下培养4个周期，以探讨HRT在MAS资源化处理奶牛场沼液中的作用。该研究阐明了HRT对MAS体系资源化处理奶牛场沼液过程中生物质生产、污染物去除、细菌群落以及MAS生物质生化组成的影响。这对MAS体系的实际应用以及在连续处理过程中藻菌联合体的构建具有重要意义。相关研究成果发表于《ChemicalEngineeringJournal》期刊。 风险提示：前沿科技发展进程在规制边界、演进路径、商业落地、外部环境等方面不及预期。 导读： 本报告汇编了2024年03月31日到2024年04月06日期间前瞻产业的重要动态，主要涉及未来信息、未来生物、新一代制造、新能源与环保领域中的前沿赛道。 1.未来信息领域 1.1.技术资讯 新技术有望改观AI化学 近日，加拿大麦克马斯特大学和美国斯坦福大学的研究人员开发出一种新的生成式人工智能模型，可以快速、低成本地设计新的抗生素分子，并给出了合成路线，使化学家们可以在实验室轻松合成出新分子。研究人员设计了一种人工智能生成模型SyntheMol，并选取超级耐药细菌—鲍曼不动杆菌来进行试验。他们从包含13.2万个分子片段的数据库中提取数据，这些片段可以像乐高积木一样无缝衔接，但性质却截然不同。然后将这些分子片段与一组13个化学反应进行交叉验证，从而获得300亿 个片段的双向组合，从中设计出58个最有前景的新分子，并利用另一个人工智能毒性预测模型来测试新分子的毒性。在随后 的实验室研究中，他们合成了这些结构新颖的分子，并验证其中6个新分子表现出对鲍曼不动杆菌和其他几种细菌病原体的有 效抗菌活性，而且无毒。相关研究成果发表于《NatureNanotechnology》期刊。（中国科学报，03/31） 上海微系统所石墨烯量子点荧光发光机制研究获进展 近日，中国科学院上海微系统与信息技术研究所纳米材料与器件实验室丁古巧团队在石墨烯量子点制备及荧光机制研究方面取得进展。该工作深化了关于石墨烯量子点发光机理的认知，阐释了多变量体系下机器学习辅助材料制备成果所包含物理内涵。该研究利用高结构刚性sp3前驱体与柔性sp2结构前驱体之间的“自下而上”反应，实现了石墨烯量子点中sp2-sp3杂化碳纳米结构的调制。研究结合热动力学理论，阐明了sp3刚性结构能够通过抑制非辐射跃迁过程提高石墨烯量子点量子产率。进一步，研究借助群论在描述分子结构方面的优势，结合主成份分析，明确了石墨烯量子点制备过程中影响石墨烯量子点荧光量子产率的三个决定性因素—结构因子、温度因子和浓度因子。与以往基于机器学习的研究工作相比，该团队基于群论的进一步研究，揭示了机器学习结果中分子的简正振动是前驱体对称性作用于石墨烯量子点量子产率增量的核心物理机制。基于上述原理的指导，该工作获得了绝对量子产率高达83%的石墨烯量子点。这一石墨烯量子点的光致发光性能在荧光信息防伪加密中具有应用前景。相关研究成果发表于《AdvancedFunctionalMaterials》期刊。（中国科学院上海微系统与信息技术研究所，04/01） 新方法“近乎完美”控制单原子 近日，英国伦敦大学学院工程师和物理学家开发出一种新方法，首次成功在阵列中可靠地定位单个原子，其接近100%的精度和可扩展性可用于制造量子计算机，使其达到几乎为零的故障率，提高了建造通用量子计算机的可能性。在本研究中，研究人员假设，砷可能是一种比磷更可靠的材料。他们使用一种能够识别和操纵单个原子的显微镜，将砷原子精确地插入硅晶体中。然后，他们重复这一过程，建立了一个2×2的单砷原子阵列，可以用作量子比特。研究人员表示，他们能够以近乎完美的精度将原子放置在硅中，并以一种可以扩展的方式放置原子，这是量子计算领域的一大进步。他们首次展示了一种实现量子计算机所需精度和规模的方法。相关研究成果发表于《AdvancedMaterials》期刊。（科技日报，04/01） CARESCopilot1.0大模型发布并开放 近日，由中国科学院自动化研究所和中国科学院香港创新研究院联合研发的医疗领域AI多模态大模型CARESCopilot1.0日前在香港正式发布，现已面向香港神经外科医生开放使用。CARESCopilot1.0是一款专为医疗领域设计的大型模型系统，实现了对图像、文本、语音、视频等多模态手术数据的深入理解，能够准确识别和解析动作、影像和生命体征等多种医疗信息。在实际应用中，CARESCopilot1.0不仅可为临床医生提供手术阶段的详细分析报告，还能进行手术风险与质量评估，从而提高医疗服务水平。值得一提的是，CARESCopilot1.0能够处理超过3000页的复杂手术教材，对于年轻医生的培训和教学具有极高的实用性。同时，通过深度检索功能，CARESCopilot1.0能够快速精确地提取手术教材、专家指南、医学论文等专业文档信息，并确保所提供答案可信、可追溯。经过测试，大模型能在一两秒内快速检索百万级数据，准确率高达95%。CARESCopilot 1.0目前已在香港多家医院的不同科室进行了实地测试和优化，验证了其作为手术智能辅助工具的基础功能和关键技术。下一 步，研究团队将持续推动医疗智能化的实现，为智能健康产业进步提供强有力的技术支持。（科技日报，04/01） 研究发现纠缠目击者可估计量子纠缠大小 近日，中国科学技术大学郁司夏、孙亮亮、周祥与安徽大学许振朋、瑞典隆德大学ArminTavakoli等合作，发现原本只是探测纠缠有无的实验数据可以用于估计纠缠大小。团队利用常用纠缠目击者的平均值，在3类常见的实验条件下，给出几乎所有常用纠缠度量下限的估计，将探测纠缠的实验零代价地提升为估计纠缠大小的实验。研究团队发现，纠缠目击者可以被适当地归一化成一种距离。这种距离能刻画在同样的测量下给定量子态产生的实验数据和可分态产生的实验数据之间的可区分度，而这个可区分度居于量化纠缠的核心，可以和各种常见的纠缠度量联系起来。在器件完全可信的条件下，归一化的纠缠目击者刻画了给定状态和可分态的最佳可区分度；在实验装置完全不可信的条件下，归一化的纠缠目击者刻画了给定状态产生的量子关联与可分态产生的局域关联的最佳可区分度。在测量装置不可信的实验条件下，纠缠目击者也可类似地进行归一化。最终，无论采用何种实验条件下的纠缠目击者，只要能探测到纠缠，实验者就能够根据纠缠目击者的平均值计算出各种纠缠度量的下限。对于多体系统，归一化的纠缠目击者也可用于估计纠缠深度，即系统至少有多少个粒子是纠缠在一起的。在粒子数趋近无穷的渐进条件下，该方法对某些系统给出基于迹距离的纠缠度量的下界是严格的，即给出准确的纠缠大小。相关研究成果发表于《PhysicalReviewLetters》期刊。（中国科学报，04/01） 我国科研团队完成一种新型光刻胶技术初步验证 近日，华中科技大学与湖北九峰山实验室组成联合研究团队，突破“双非离子型光酸协同增强响应的化学放大光刻胶”技术。这一具有自主知识产权的光刻胶体系已在生产线上完成了初步工艺验证，并同步完成了各项技术指标的检测优化，实现了从技术开发到成果转化全链条打通。该研究通过巧妙的化学结构设计，以两种光敏单元构建“双非离子型光酸协同增强响应的化学放大光刻胶”，最终得到光刻图像形貌与线边缘粗糙度优良、space图案宽度值正态分布标准差（SD）极小（约为0.05）、性能优于大多数商用光刻胶，且光刻显影各步骤所需时间完全符合半导体量产制造中对吞吐量和生产效率的需求。该研究成果有望为光刻制造的共性难题提供明确的方向，同时为极紫外线光刻机光刻胶的着力开发做技术储备。相关研究成果发表于 《ChemicalEngineeringJournal》期刊。（科技日报，04/02） 2.未来生物领域 2.1.技术资讯 心理所揭示慢性骨骼肌肉痛导致大脑老化和认知损伤的机制 近日，中国科学院心理研究所涂毅恒研究组利用超过9000人的横向数据和纵向数据，刻画了多种慢性骨骼肌肉疼痛（CMP）群体（包括肩颈痛、腰背痛、髋部痛、膝痛）的脑老化特征，并解码了背后的遗传分子机制。该研究基于UKBiobank数据库6000多名健康人的结构MRI数据，构建了大脑年龄预测模型，并利用其对CMP的大脑老化模式进行评估。研究发现，在多种CMP类型中，仅患有膝骨关节炎（KOA）的群体表现出大脑老化加速，且在另一批独立数据中验证了这一发现。进一步，分析表明，海马等负责认知功能的脑区是导致大脑老化加速的重要来源。研究对KOA患者进行了5年随访，揭示了大脑老化加速程度在预测膝骨关节炎患者记忆损伤