量化选股组合双周报第十四期：调研明星50组合3月相对中证全指超额5.52%

——量化选股组合双周报第十四期 证券研究报告 金工研究 2024年4月1日 组合简介：考虑到机构调研域过往表现出的强Beta属性，我们在此基础上考虑：（1）估值因子：BP；（2）成长因子：单季度净利润同比平滑；（3）改进反转因子：20日高频改进反转，参考合成打分每月在域内选出排名靠前的50只个股。 全区间表现：回测区间2015/1/1-2024/3/29内调研明星50组合收益率年化约19.42%，优选调研域收益率年化约7.97%，中证全指收益率年化约0.24%，调研明星50组合相对中证全指的超额收益率年化约19.90%。 2024年表现：今年（截至2024/3/29），调研明星50组合收益率为-6.46%，中证全指收益率为-2.52%。调研明星50组合相对中证全指超额-3.47 %。 2024年3月表现：2024年3月（截至2024/3/29），调研明星50组合收益率为6.91%，中证全指收益率为1.39%。调研明星50组合相对中证全指超额5.52 %。 ➢中证1000指数增强策略跟踪： 策略简介：在报告《信达金工指数增强系列报告之三：基于基金持仓、特色基本面因子以及高频价量因子的1000指数增强》中，我们将基本面因子和基金因子多头结合后，利用价量因子进行反向剔除，在行业中性化后形成1000增强组合。该策略集合了基本面、基金以及高频价量因子的选股能力。 全区间表现：回测区间2015/1/5-2024/3/29内，基本面组合年化收益率为13.50%，基本面量价剔除组合收益率为15.42%，中证1000收益率为-1.18%。样本外（2023/1/3-2024/3/29）基本面量价剔除组合相对中证1000指数超额8.74%。 2024年表现：基本面量价剔除组合今年（截至2024/3/29）收益率-6.85%，中证1000指数收益率为-7.58%。1000增强组合相对中证1000指数超额2.72%。 2024年3月表现：基本面量价剔除组合2024年3月份（截至2024/3/29）收益率1.94%，中证1000指数收益率为1.81%。1000增强组合相对中证1000指数超额0.13%。 ➢全部金股（优化）策略跟踪： 策略简介：2022年以来，金股组合和基于金股信息构造的大量策略超额不及过往。基于对策略超额持续性、收益来源及风格暴露的分析，我们认为券商金股仍存在一定选股能力，但在存量市条件下需要剔除风格、行业负贡献。全部金股（优化）策略将是否属于本月推荐券商金股作为哑变量打分（是=1，否=0），用于中证全指域内选股，并通过控制组合相对基准的风格、行业偏离削弱对弱势风格暴露的影响。 全区间表现：回测区间2018/1/1-2024/3/29内，全部金股（优化）组合年化收益率11.76%，中证全指收益率为-3.86%，相对中证全指超额1.33%回测区间2018/1/1-2024/3/29内，全部金股（优化）组合年化收益率9.40%，中证全指收益率为-2.31%，相对中证全指超额12.05%。 2024年表现：今年（截至2024/3/29），全部金股（优化）组合收益率为-1.31%，中证全指收益率为-2.52%。全部金股（优化）组合相对中证全指超额1.21%。 2024年3月表现：2024年3月（截至2024/3/29），全部金股（优化）组合收益率为1.70%，中证全指收益率为1.39%。全部金股（优化）组合相对中证全指超额0.30%。 ➢明珠金股策略表现跟踪： 策略简介：明珠金股组合构建思路核心是集合各行业最优秀分析师团队的选股能力。按中信一级行业，统计各家券商金股在过去12个月的月均行业超额收益。取截面排名前5家券商的金股加入组合，等权配置所有入选个券。 全区间表现：回测区间2018/7/1-2024/3/29内，明珠金股组合年化收益率10.38%，同期全部金股组合（9.06%）、新进金股组合（10.04%）、中证全指（1.04%）与偏股混指数（5.57%）。 2024年表现：今年（截至2024/3/29），明珠金股组合收益率为0.16%，偏股混收益率为-3.14%。明珠金股组合相对偏股混超额3.30%。 信达证券股份有限公司CINDA SECURITIES CO.,LTD北京市西城区闹市口大街9号院1号楼邮编：100031 2024年3月表现：2024年3月（截至2024/3/29），明珠金股组合收益率为4.52%，偏股混收益率为1.78%。明珠金股组合相对偏股混超额2.74%。 ➢风险因素：结论基于历史数据，在市场环境转变时模型存在失效的风险。 量化选股组合双周报第十四期：调研明星50组合3月相对中证全指超额5.52%.......................51.调研明星50组合：针对调研域的多因子增强..............................................................................52.中证1000指数增强策略：兼顾不同因子的逻辑与效果..............................................................73.全部金股（优化）策略：剥离弱势风格的影响............................................................................84.明珠金股策略：集合各行业最优秀分析师..................................................................................12风险因素............................................................................................................................................14 表1：调研明星50组合表现分年评价.....................................................................................5表2：调研明星50组合2024年4月持仓明细.........................................................................6表3：基本面量价剔除组合表现分年评价................................................................................7表4：全部金股（优化）组合表现分年评价............................................................................8表5：全部金股（优化）2024年4月持仓明细........................................................................9表6：明珠金股、全部金股、新进金股策略表现分年评价.....................................................12表7：明珠金股组合2024年4月持仓明细............................................................................13 图1：调研明星50组合与基准净值.........................................................................................5图2：近12个月调研明星50组合、基准分月收益..................................................................5图3：基本面量价剔除组合与基准净值...................................................................................7图4：基本面量价剔除组合与其他策略、基准分年收益..........................................................7图5：全部金股（优化）组合与基准净值................................................................................8图6：全部金股（优化）组合分年收益...................................................................................8图7：明珠金股组合与其他策略、基准净值..........................................................................12图8：明珠金股组合与其他策略、基准分年收益...................................................................12 量化选股组合双周报第十四期：调研明星50组合3月相对中证全指超额5.52% 1.调研明星50组合：针对调研域的多因子增强 调研明星50组合构建逻辑：在报告《信达证券分域选股系列之一：多维度提炼机构调研信息》的基础上，我们对原调研明星50组合进行了简化调整。新组合依旧保留机构调研数据的强Beta属性，选用3个月内特定对象调研、其他两类会议覆盖股票形成优选调研域。不同的是，新组合从简化角度仅考虑纳入：（1）估值因子：BP；（2）成长因子：单季度净利润同比平滑；（3）改进反转因子：20日高频改进反转。单因子截面取排序后作归一化处理（单因子未覆盖个股赋值为0），再依据等权合成得分每月在域内选出排名靠前的50只个股。 全区间表现：调研明星50组合在优选调研域基础上复合了基本面、量价等多层逻辑，2018年以来组合相对中证全指超额长期稳健，区间2015/1/1-2024/3/29内调研明星50组合收益率年化约19.42%，优选调研域收益率年化约7.97%，中证全指收益率年化约0.24%，调研明星50组合相对中证全指的超额收益率年化约19.90%。 2024年表现：今年（截至2024/3/29），调研明星50组合收益率为-6.46%，中证全指收益率为-2.52%。调研明星50组合相对中证全指超额-3.47%。 2024年3月表现：2024年3月（截至2024/3/29），调研明星50组合收益率为6.91%，中证全指收益率为1.39%。调研明星50组合相对中证全指超额5.52%。 资料来源：Wind、聚源、信达证券研发中心统计日期：2015/1/1-2024/3/29 资料来源：Wind、聚源、信达证券研发中心统计日期：2015/1/1-2024/3/29 调研明星50组合最新持仓明细如下： 2.中证1000指数增强策略：兼顾不同因子的逻辑与效果 信达金工中证1000指数增强策略的核心在于广泛兼顾不同因子的选股逻辑和效果。在报告《信达金工指数增强系列报告之三：基于基金持仓、特色基本面因子以及高频价量因子的1000指数增强》中，我们将基本面因子和基金因子多头结合后，利用价量因子进行反向剔除，在行业中性化后形成1000增强组合。该策略集合了基本面、基金以及高频价量因子的选股能力。从历史表现来看，该组合在不同调仓频率以及单边1.5‰的调仓手续费下相较基准中证1000指数仍有可观超额收益。这里以周度调仓频率