数字经济赋能ESG：全方位助力ESG可持续发展

数字经济赋能ESG：全方位助力ESG可持续发展 分析师：解学成ESG分析师助理：肖志敏ESG分析师助理：马宗明 2024年03月28日 数字经济赋能ESG：全方位助力ESG可持续发展 核心观点： 分析师 分析师：解学成S0130520090003 ESG分析师助理：肖志敏ESG分析师助理：马宗明 数字技术助推工业企业脱碳，以其强大的数据处理能力和智能化分析手段，为企业提供了全新的碳管理平台，提高企业ESG风险防范和社会责任践行能力。我国工业领域积极利用数字技术助推企业脱碳，通过建设数字化、绿色化智能工厂显著减少碳排放。根据数字技术碳减排潜力评估模型测算，到2035年钢铁行业、石化化工行业、水泥行业现有的数字技术对行业的碳减排潜力将分别达到2.3亿吨、7800万吨、6000万吨。物联网、大数据等技术的应用，使企业能够精准追踪供应链各环节的碳足迹，为减排策略提供数据支持。数字化供应链碳管理平台则进一步推动各环节协同减排，确保数据采集、处理和核算的一致性，实现更高效的碳排放控制。此外，数字技术还可提高企业ESG风险防范能力、社会责任践行能力和员工满意度。 风险提示 1.数字经济理解不到位的风险2.数字经济发展不及预期的风险 数字技术在评级机构开发、更新、处理、分析企业ESG相关信息和底层数据时发挥着至关重要的作用。ESG评级底层数据来源复杂，缺乏统一标准，且以定性信息居多，ESG数据存在开发难度大、实时性反馈困难、处理技术要求高的挑战，而数字技术在评级机构开发、更新 、 处 理 、 分 析 企 业ESG相 关 信 息 和 数 据 时 发 挥 着 至 关 重 要 的 作用。AI算法和NLP算法对各种来源、形式各异的ESG数据进行整合和标准化，实现底层数据有效开发，丰富ESG实质性议题；爬虫技术、传感器和RFID（射频识别）、5G技术、数字孪生技术可以有效解决当前ESG数据实时反馈困难的问题，提高ESG评级更新频率；大数据、NLP算法、机器学习对大体量的、文本类为主的数据集进行高效清洗和处理，实现智能分析。 数字经济发展过程中伴随着ESG挑战，如高能耗、数据安全以及监管问题等，但也为可再生能源行业带来发展机遇。数字基础设施运行依赖大量电能；随着数据量的急剧膨胀和应用领域的广泛扩展，数据安全风险随之增加，传统的监管体系在应对数字经济的发展时面临巨大挑战。数字行业的能源密集型特征，为可再生能源带来发展机遇。数据的爆炸性增长和数字化进程加速导致了用电量和温室气体排放的增加，在碳中和目标约束下，数字技术类公司成为全球可再生能源的大买家，其中信息和通信技术（ICT）行业已是全球最大的可再生能源购买者，2021年ICT行业签订可再生能源购买协议数量约占全球的60%。 目录 （一）环境：数字技术助力国家应对气候变化........................................................................................................................4（二）社会：数字技术改善社会福利..........................................................................................................................................7（三）治理：数字技术提升政府治理效率..................................................................................................................................7 二、数字化赋能企业ESG实践..........................................................................................................................................................9 （一）数字技术支持工业企业低碳发展......................................................................................................................................9（二）数字技术助力企业供应链碳管理....................................................................................................................................13（三）数字技术加强企业ESG风险防范...................................................................................................................................14（四）数字技术提升社会责任践行能力和员工满意度...........................................................................................................16 三、数字化赋能企业ESG评级........................................................................................................................................................18 （一）助力ESG数据有效开发，拓宽ESG实质性议题的选取范围....................................................................................18（二）实现ESG数据实时更新，解决评级结果滞后性问题..................................................................................................18（三）高效准确处理、分析ESG数据，为投资者提供可靠的ESG评级结果...................................................................19 （一）挑战......................................................................................................................................................................................20（二）机遇......................................................................................................................................................................................24 五、案例分析......................................................................................................................................................................................25 （一）阿里巴巴“蚂蚁森林”.....................................................................................................................................................25（二）OPPO“微笑提案”科创赋能平台..................................................................................................................................26（三）中国电信“零碳青海”行动............................................................................................................................................29 环境、社会和公司治理（ESG）与我国所倡导的高质量发展理念高度契合，是上市公司高质量发展的重要抓手，已成为衡量企业可持续发展能力、价值理念和运营方式的新标准。ESG作为一种重要的评价方式和企业行动指南，日益成为国际共识。然而，ESG生态圈目前仍面临诸多挑战，如碳核算与监管的困难、ESG评级体系的不完善以及工业企业低碳转型的现实压力。 针对以上问题，数字化技术展现出了巨大的潜力和可能性。首先，数字化技术可以通过碳量化助力碳核算与监管，为企业和机构提供准确、全面的碳排放数据，支持减排策略的有效制定。同时，数字化技术还可以助推社会福利提质增效，通过优化资源配置和提高服务效率，提升社会福利水平。其次，数字化技术能够支持工业产业的低碳化发展，推动绿色能源和智能制造等技术的应用，降低工业碳排放强度。数字化技术还可以助力企业供应链碳管理，通过精准追踪和监测供应链碳排放情况，推动企业间协同减排。此外，数字化技术有助于ESG数据的有效开发和实时更新，通过大数据分析和人工智能技术，可以实现对ESG数据的高效准确处理和分析，为投资者提供更为可靠和及时的ESG评级结果。 在此背景下，本报告将探讨数字化技术在解决ESG发展现存问题中的具体应用和潜在价值，以期为ESG的发展提供新的思路和方向。在数字化技术赋能下，ESG有望形成一个更为高效、透明和可持续的ESG生态圈，实现可持续发展。 一、数字化优化ESG生态环境 2024年2月8日，在中国证监会的统一部署下，上交所、深交所、北交所同日发布了《上市公司自律监管指引——可持续发展报告（试行）（征求意见稿）》，旨在加强可持续发展信息报告披露，推动上市公司高质量发展，这预示着ESG因素将在上市公司估值中占据更加重要的地位。ESG绩效的量化是企业信息披露过程中的一大难题，数字化技术的发展为ESG量化提供了新的路径。 （一）环境：数字技术助力国家应对气候变化 1.数字技术优化碳核算与监管，协助应对全球气候变化 在ESG框架的“E”（环境）维度中，碳排放作为核心指标，对于衡量企业在应对全球气候变化方面的贡献具有举足轻重的地位。自“双碳”目标（即碳达峰和碳中和目标）明确提出以来，各国各地纷纷出台相关政策以推动碳减排工作。深入监测产品从原材料采集、生产制造到最终废弃处理的全生命周期内的碳排放量，不仅能够精确反映企业的环境绩效，同时也为构建和完善全国碳市场体系提供了有力的数据支撑和科学依据。然而，传统的碳核算方法由于存在数据不真实、不可追溯等固有缺陷，给碳监管工作带来了极大的困扰和