前 言 联合牵头编写单位：中国信息通信研究院中国航天科工集团有限公司参与编写单位：重庆工业大数据创新中心有限公司阿里云计算有限公司腾讯云计算（北京）有限责任公司华为技术有限公司中国科学院空天信息创新研究院中国移动通信有限公司研究院中移物联网有限公司济南大陆机电股份有限公司成渝（成都）信息通信研究院有限公司北京云道智造科技有限公司杭州产链数字科技有限公司河北工业大学银河航天（北京）科技有限公司泰伯研究院中国国际科技促进会碳中和分会福建空天碳智慧科技有限公司北京航天航空大学深圳华龙讯达信息技术股份有限公司北京万维物联科技发展有限公司本指南主要面向工业企业的管理者和技术骨干以及工业园区管理者。本指南内容包括5G、卫星、工业互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、工业软件等主要数字技术介绍，上述数字技术赋能工业碳达峰碳中和的主要方向、已实施的典型案例，为工业领域碳达峰碳中和工作提供参考借鉴党中央、国务院高度重视碳达峰、碳中和工作，习近平总书记指出“要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局，拿出抓铁有痕的劲头，如期实现2030年前碳达峰、2060年前碳中和的目标”。2021年10月，《中共中央 国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》发布。同月，国务院印发《2030年前碳达峰行动方案》。2021年11月，工业和信息化部印发《“十四五”工业绿色发展规划》，针对工业领域提出加速生产方式数字化转型，利用数字技术赋能绿色制造。。浙江浙达能源科技有限公司白皮书编写组成员：曹英、陈其云、邢镔、龙萍、成炜琳、胡小林、邱剑、毛宏举、刘凯、黄夏、王小艳、王永霞、鲁静、李永韬、卫鹏、赵乔、侯勇、鲁剑、张小军、刘冰、龚倩、黄清成、翟爽、王大成、姚晓婧、孟瑜、池天河、马彩虹、焦越、朱笑稷、庄楠、周茉、荆书典、徐传迎、李司慧、傅尔权、李明珊、吕峰、董广鹏、唐波、张放、张茜、李启雷、张瑛、刘晶、季海鹏、贺姝涵、王悦承、史寅虎、郑明月、任毅龙、龙小昂、吕晓楠、张森、蒋雪冬、李晓波、徐晓波工业互联网产业联盟公众号 中国信息通信研究院工业互联网产业联盟目录前言............................................................................................1一、数字技术赋能工业双碳概述.............................................1二、5G赋能方向及案例............................................................4（一）技术概览......................................................................4（二）主要赋能方向.............................................................61.支持新能源建设和并网..................................................62.助力钢铁行业改进流程..................................................73.赋能煤炭井下开采作业..................................................74.促进化工行业数字化和智能化......................................75.助力碳排放量化、审计和交易......................................8（三）典型赋能应用.............................................................81.鞍钢节能减排5G方案...................................................82.5G在电力行业的应用....................................................9三、卫星赋能方向及案例.........................................................9（一）技术概览......................................................................9（二）主要赋能方向............................................................111.工业碳源监测.................................................................112.工业碳汇监测.................................................................113.城市工业碳源指数......................................................124.城市工业碳汇贡献指数..............................................12 中国信息通信研究院工业互联网产业联盟（三）典型赋能应用...........................................................131.空天地一体化碳监测与评估平台................................132.中国省级工业二氧化碳排放监测................................153.典型区域热源工业二氧化碳排放的卫星遥感监测....174.车辆联网联控系统........................................................17四、工业互联网赋能方向及案例...........................................19（一）技术概览....................................................................19（二）主要赋能方向...........................................................211.碳排放量监测和预测....................................................212.碳资产管理.....................................................................213.碳计量管理.....................................................................224.企业碳数据管理............................................................22（三）典型赋能应用...........................................................221.数字技术赋能污水处理厂低碳运营方案....................222.深圳华龙讯达木星数据采集平台................................263.积微循环工业互联网平台项目....................................27五、云计算赋能方向及案例...................................................29（一）技术概览....................................................................29（二）主要赋能方向...........................................................311.为工业碳管理提供低成本高可用支撑平台................312.应对计算资源需求峰谷不定的工业场景....................323.降低传统工业软件研发能耗成本................................32 中国信息通信研究院工业互联网产业联盟4.赋能工业数据中心节能减排........................................33（三）典型赋能应用...........................................................341.腾讯云：零碳园区智慧能源生态平台........................342.阿里云：数据中心能源与碳管理平台........................383.华为云：PUE优化平台iCooling.................................39六、大数据赋能方向及案例...................................................40（一）技术概览....................................................................40（二）主要赋能方向...........................................................421.赋能生产制造全过程双碳管理....................................422.助力碳足迹分析管理....................................................433.探索低能耗与低碳排的技术路线................................43（三）典型赋能应用...........................................................441.基于工业大数据的离散制造企业碳排放核算与优化平台....................................................................................442.基于数字孪生和边缘侧智能控制策略的火电厂工业大数据平台........................................................................46七、人工智能赋能方向及案例...............................................48（一）技术概览....................................................................48（二）主要赋能方向...........................................................501.助力工业行业的双碳规划与节能降碳优化................502.助力能源结构转型........................................................513.助力市场碳价预测........................................................51 中国信息通信研究院工业互联网产业联盟（三）典型赋能应用........................................