变数为宝，数据产品助力企业数智化

熊星 斗鱼直播运营中心PMO负责人 观远数据2022智能决策峰会暨产品发布会 数字化过程中的困境 数据产品的进化历程 PART01 CompanyProfile公司简介 数字化过程中的困境 Difficulties in the process of digitalization 数据量高速增长 数据团队为了更好的支撑业务，需要更多维度的分析数据因此采集的数据随着维度与指标增加而高速增长 数据有效利用率下降 采集到的数据如果来不及使用，将会变成沉睡的数据我们也将把这类数据称为数据负债，而不是有价值的数据资产 出现的问题 业务：一个简单的数据，需要这么久？ 数据分析师：怎么这么多分析需求，怎么这么多重复流程 我花了这么多钱在数据建设上，为什么不能全面了解我的业务？ 数据产品提升数据利用率 数据产品在提升数据利用率这一方面，主要集中在如何将沉睡的数据负债变为有价值的数据资产 数据产品的进化历程 Evolution of data products 三个关键点 根据不同数据发展阶段与用户需求，提高将数据负债转化成数据资产的效率与收益，数据洞察产品方案会从如下3个方面，发挥不同的数据发展优势助力企业效率提升： 1、数据资产：数据丰富情况、数据质量、口径统一2、产品呈现：交互逻辑、易用性、业务分析逻辑3、产品收益：开发难易程度、数据安全性、平台扩展性、业务价值 统一整合历史业务需求，形成固定的数据查询模板，以自助查询的方式开放给用户。数据资产：⭐⭐⭐ 数据产品实践之多元产品矩阵 通过多元化的产品矩阵，满足不同岗位不同数据技能水平的用户诉求。释放分析师的生产力，提升整体数字化效率 助力企业数智化 Digitalintelligenceforcompanies 不同阶段的数智化 数据产品应该面对企业不同发展阶段对于数据仓库使用的深度，针对性提升使用数据的效率 让业务用起来让决策更智能