企业级BI平台白皮书

CONTENTS目录 导读 01-02 第一章企业级能力逻辑与特征 1.1如何定义"规模型企业"041.2深水区之政字化转型05-061.3什么是"企业级"07-13 第二章企业级BI“五力模型” 14 2.1统等力15-172.2敏建力18-192.3延展力20-212.4安全力22-232.5组织力24-26 第三章企业级BI实践案例 27 3.1某500强股份制银行3.2某万店饮品连锁品牌3.3某头部互联网公司 28-2930-3132-33 第四章了企业级BI展望34-35 READING GUIDE导读 本白皮书探讨了什么？ 深度剖析规型企业的数字化发展特征与围境，针对性提出建议，帮助企业选择有力的BI平白，为企业数宇化运管及业务发展提供巢路支持。 为何发布本白皮书？ 仅以报行业为例，根据毕马成与讯联合开展的银行业数字化转调研发现，超90%的银行业金附机构已经开展数字化转型(包括起步、加速、沉漫、成熟等不同阶段），约57%的银行业金融机构已将数字化转型纳入全行“十四五"规划，约37%将数字化转型确定为全行“十四五"规划的核心战路，73%资产规模五干亿以上的中大型行开展了详细的数字化顶设计。 近年来，从中央政策指引，部要政策架，到地方政策措雄的推出，再到企业发展战略的落地，中国企业“数字化"发展已经迎来积极的制度环境与明确的政策指引。与此同时，全球签情加速产业链深度重构，市场供需两侧不确定因素增加，通过数字化转型加快望造企业性或为我国各行业企业抵御市场风险、实现中长期战路目标的必客题。 数字化转型成为金融机构"十四五"核心战略 本白皮书适合谁阅读？ 数字化转型的势头，由此可见一班。而从实践水平而言，我国企业如何赶超国际先进水平，实现自男更好更快发展，其实跌路径还需明晰与探讨。 如果您所在的公司已经步入规模化发展的成熟阶段，或者正处于数字化转型关键时期，那么相信本书将使您有所共鸣，因为本书将为您剖析规模型企业在数字化发展之路上的排战与业务特征，带来相应建议，为您的企业发展提供落地速赢的BI选择方案，乃至更多支持。 步入2022年，观远致提已件随着迪四百家优秀企业的数字化发展而在数字化领域中遗游多年，观远数据限助这些企业弥合业务需求与政据应用之间的距离，应对业务变化的持续加速，及鼓字化战略的著地排战。在此过程中，观运效据观察、接触并总结出了规模型企业在面对排战时的普遭特征与典型国难，基于BI建设，也沉淀出了较为完整的解决思路与应对方案。因此，为了展助更广泛的全业实现政字化发展，运用高业督黄平台，试黄业务决第，特发布本白皮书，分享近年来在数字化实战中的积索，为企业提供新的思路，更为中国企业数字化升级质献力量。 如果您所在的公司正处于欣欣向荣的成长阶段，那么本书将为忽带来发展路上的意见参考，谨勃发展的企业需不并团队成员尤其是管理蓄的认知升级，相信本书能够让忽防患于未然，为您带来有益于未来规划的建议。 企业级能力逻辑与特征 LOGIC AND CHARACTERISTICS OF ENTERPRISECAPABILITY HOW TO DEFINE 如何定义“规模型企业”？ 企业量以营利为目的，从而进行生产经营，为社会提供产品和股务的经济组织。企业更是一个有机体，是链接人、资金、事件，从而创造价值的生命体，企业，无论从什么角度来着，它都处在现代经济社会网络的核心位置，其发展模式与状志关系到经济社会资源配置的效率、安全，以及国民经济生活的健康发展。 蔓延全球的新冠癌情结全球化下的企业发展模式与经济秩序带来了巨大的影响，中小型企业的灵活性较规模型企业更高，而规模型企业的价值网络则更加广泛而源运。 从业务发展、决乘流程、组织战略等角座来看，处于规模化阶段的企业通常具备业务发展持续扩张、决策流程加长、竞争环境复杂等显著特征。 面对复杂环境与多变状态,规模型企业的应对能力不仅关乎企业自身，还美乎群众与产业多个层面，因此在进入“不确定性时代”之际，规模型企业更应该思考数字化转型战路，以及与之相适应的业务模式、组织配置等间题。 著名雷理学家伊查克·爱迪思，将企业生命周期分为10个阶段：孕育期、翌/儿期、学步期、青看期、壮年期、稳定期、贵族期、官综早期、官像期、死亡。而在此我们所讨论的规模型企业，则可以理解为至少处于壮年期的企业。 DIGITALTRANSFORMATION 深水区之数字化转型 当企业发展至一定规模，具备大规模的人员体量，业务模式经过市场验证，具备持续的经营生存能力，此时，企业开始而临规模型组织所特有的排战。 首先，企业的数字化触点事富。从组织战略到育业规划，从业务与产品设计到销售执行，从供皮链到客户营销，每一个节点都生产着大量数据。业务的精组化运作，乃至寻找新的增长曲线突破点，都需要从这些数据中控掘价值。这些数据能否从线下迁移为线上的数字化触点，则是企业能否有效挖控据数据的的提。 再次，事后描述性的数据分析已不能满足业务飞速发展的需求，事前预测性的分析才能需助企业进行智能决策，领先一步。以数据观全晚，以数据透析本质，是管理者润察业务，作出决果的必然之 最后，当改善了业务流程，推行了数据战路，如何应对快节奏的业务选代与差异化的市场需求，如向摇脱滞后的知识架构?这对"人"提出了更高要求，因此组织升级势在必行。 其次，规模化能力建设空前重要，当业务线丰富，且具体的业务流程患加复杂，那么仅仅依赖人力运营，必然不够高效，因此首先建立起自动化流程，让更多业务模块能够自助运转，是突破人的限制的有力方式。其次，是否具备支持大规模业务、大规模数据、大规模团队的能力，则是可持续发展的关键要素。 在开始以业务为主导的自助分析式BI时代，一方面，较多的业务团队开始拥有自已的数据分析师，使得企业的数据部门能够从传统的取数缴报表的变持部门，转型为架设企业级数据平台的战路型部门，此时数据分新师应用的企业级BI通常上手门槛较高，工具缺乏分析方法论。另一方旧，也存在业务人员通过报表工具进行数据可视化呈现，但数据分析往往仅限于日常业务分析，与管理决策之间仍然存在鸿沟。 在此背景下，数字化转型成为规模型企业的当务之急。数字化转型应当是一个渗遗企业的战路，也应当是一种赋能业务一线人员的方式。于是，此时规模型企业对企业级BI的需求格外旺盛，企业级BI不仅能够在业务需求角度以数据分析助力智能决策，还能够在组织升级和解决方案的多层次，满足规模型企业的复杂需求。 BI 起源于决策支持系统(Decision SupportSystem)，发扬于大数据技术的普及，如今在国内已经来到发展的第三阶段，现代BI，开始融合AI的能力，往智能化更近一步。 而到如今观远数据正在开创的现代智能BI时代合在让业务人员广泛活跃使用BI，并且脱离于日常分析的有限维度，与业务决策真正融合起来，跟上决策的快节奏步伐。这就意味着以业务人员为核心的现代智能BI，需要的不仅仅是丰富的可视化图表和优秀的交互体验设计，还要求BI平台具有歇捷的开发速度，跨平台跨终端的系统集成，超强的性能，对行业前沿技术的快速落地，乃至更多暂能化应用场景的实现。 BI发展阶版 一是以IT主导的传统报表式分析二是以数据分析临主导的自助式分析.三是以纯业务人员主导的智能化分析 而目前仍有诺多BI产品难以满足这些要求，它们或需要较长的开发同期，面对个性化需求难以敏捷交付，或难以支持快速的开放与集成，或难以实现精细化的管理需求。因此，大量企业仍然在寻找一款专业的现代智能BI工具，来适皮业务发展快速、竞争环境复杂多变的需求，让专业的人做专业的事。后链路时代，效率是企业发展的第一要素，数字化转型量大势所始，智能决策量企业面向未来的被心翌求。 在以IT主导的传统BI时代，业务团队向IT团队发起需求，数超处理与报表制作由IT团队完成，时效性、更活性部运运无法满定业务变化的需 ENTERPRISE LEVEI 什么是“企业级” 对业务一线而言，关注的是 谈及「企业级BIJ，我们不得不先明晰怎样的BI才能移之为「企业频BI}近年来，在企业服务额域，常常强调[企业级应用(Enterprise Application)—罚，然而对于究竞什么是「企业级能力』「Enter-prise CapabilityJ即缺乏充分探讨。 a.复案业务速辑的应对;b.提作界面的体验;c.日常应用的效率;d.业务场景的实际满足。 通常情况下，人们认为企业级应用是编那些为商业组织、大型企业而创建的解决方案及应用程序。这些大型的企业级应用具有用户数多、致据量大、事务密集等特点，往往需要满定未来业务变化的支持能力，易于升级和维护。 绵合来看，企业级应用便是能够测足以上需求的一种解决方案。 一方面，我国已经正式提出“如快培育数据费素市场“的战路，另一方百，新冠疫情与国际形势的不确定性纷纷影响着市场竞争环境的变化，对于规模型企业而言，在从信息化进入数宇化的阶段里，立竞争优势”转变，或为企业数字化转型的重要驱动力。 然而，在观远数据服务企业客户的这些年里，我们爱现企业级需求是多层次而复杂的，我们可以通过企业整体、IT团队、业务团队三大核心视角来解读企业级需求。 ○从企业整体而言，关注的是 3.数据持久化与数据费念统一b.数据平台建设与数据分析项目的投入产出比；c.通过决董支持，实现业务价值；d通过系统工具，帮助团队能力提升，实现组织升级 因此，规模型企业更加需要通过数据分析案加深自已的竞争壁垒，而作为数据分析领域的资深厂商，观远数据认识到为规模型企业提供商业智能平台，必然需要具备健全的企业级能力。 经过多年观察与实践验证，我们总结出规模型企业对于BI所提出的企业级能力要求，指的是能够应对规模型企业在复杂的业务经营和快速选代的环境中所面对的问题的能力。 O对IT团队而言，关注的是 3.高并发访间、多应用集成、安全性、可扩展性；b.预算与资源配置等管理和运维问题；c.为业务人员提供支持与赋能。 因此，若要回答企业级能力是什么，费们首先要厘清的是规模型企业正面临着哪些问题与战，进而操讨对应的解决之道。具体而高，我们可以从以下"五问"出发： 百对系统、数据的高度复杂性，如何统筹线上线下，实现“统一"？百对业务参差多态，如何满足个性化需求，实现在不同业务续的快速复制与选代？百对规模化特征，如何采用前瞻性技术，应对系统兼客，实现持续高可用？百对各类潜在风险，如何在满足业务的同时，实现精细化管理，保障系统与数据安全？，面对组织升缓需要，如何既满足企业战略和决策需求，又适配末案技术发展？ 面对系统、数据的高度复杂性，如何统筹线上线下，实现“统一”？ 当企业这一生命体或长至较大规模，通常会具品多启级多部门的复杂形态，各团队分工协作，推动企业前行。此时在复杂架构下，企业内的大量信息系统可能来自自建、外采等，各系统的账号管理与权限管理往往会出现混乱，难以满足多面需求。IT团队的开发与管理效率如果滞后，那么带来的麻须也将难以估量。 因此企业的数据数落在客处，数据源紫繁多，致据散乱，缺乏统一口径与统一标准，导致数据不清断，难以呈现全费。对于业务应用来说，致据更新不及时，共享困难，"烟化"现象严重， 尤其对于集团型企业而言，集团与分子公司之间缺乏统一的数据汇集及交互通路，数招整合成本高，规范性差。随着集团数字化转型不断深入，集团及分子公司对拥有简单、便捷、高效率的数招平台的诉求愈发强熟。但对于如何通过数据平台建设提升数超能力，实现统筹管理，往往缺乏合理的规划及落地指引。 面对业务参差多态，如何满足个性化业务需求，实现在不同业务线的快速制与送代？ 进入程模化发展的成熟期，企业的业务类型通常较为丰富，业务线或一频部门基至可能达到几十基至上百个。不同的业务美型，流程相异，因此也需要符合业务流程、能够解决业务问题的系统，此时若根据不同业务的个性化需求而定制系统工具，那么势必带案研发成本高，研发资源挤兑的局面。 当有部分业务条线的实践与探索得到了成功验证，那么若能将