金融行业人工智能产品目录

金融行业人工智能产品目录（2021年）

主要应用场景与产品介绍

1. 智慧客服：

   • 智能客服：集成图像识别、语音转化、语义识别、文本应答技术，用于解析影像与自然语言，智能匹配信息，提升服务与营销效率。常见应用包括智能客服机器人、语音外呼、语音助手与数字人。

2. 实体机器人：

   • 利用超声红外、自动避障、智能导航、语音识别、语义解析、视觉与人脸识别技术，实现厅堂服务、业务咨询、办理、引导与营销功能。

3. 智慧网点：

   • 综合生物识别、物联网、区块链、VR/AR、人脸识别、语音导航、全息投影等技术，构建“无人网点”，通过机器人与客服协同提供智慧服务与管理。

4. 云上网点：

   • 基于远程音视频能力，建设云金融数字营业厅，实现复杂业务线上化，简化操作，增强交互性，提供“屏对屏”服务与云工作室。

5. 智慧营销：

   • 客户画像：通过标签化客户信息，挖掘特征，建立客户标签体系，进行细分拓展。
   • 智能营销：运用大数据、云计算、AI技术，构建智能模型或规则，提供个性化、持续更新的营销策略。

6. 交易辅助：

   • 智能支付：支持小额无感支付与大额支付的生物识别交叉验证，提升安全性与用户体验。
   • 量化投资：采用数量化或程序化方法，优化投资策略，提升收益率。

7. 智能清算：

   • 运用AI技术实现支付清算流程的数字化、智能化、自动化，优化决策，提高成功率，降低成本。

8. 智能风控：

   • 远程信贷面审：通过在线音视频技术，实现远程面谈与风险评估。
   • 智能筛查：运用机器学习、知识图谱等技术，构建智能准入模型，辅助风险识别与防控。
   • 智能测额：提供额度测算服务，给出额度上限。
   • 智能管控：实施风险分类策略，提升风控效率。
   • 智能监测：实现业务监管自动化，强化智能监督和管理。
   • 智能催收：构建智能催收模型，提升资产回收效率。
   • 智能操作风险管理：运用技术降低业务操作风险，提高工作效率。
   • 智能合规风险管理：运用技术提升合规风险识别与应对效率。
   • 智慧反洗钱侦测：构建反洗钱模型，提升风险甄别精度。
   • 智能反欺诈侦测：构建智能风控模型，提升欺诈检测率。

9. 金融市场智能化管理：运用AI技术实现金融市场关键业务的智能化管理。

10. 舆情监测分析工具：运用技术自动收集、分析舆情信息，加强监控。

11. 运营管理：

    • 智能审计：实现数据处理的智能处理。
    • 智能运营：通过集中运作、业务自动化，实现运营数字化转型。
    • 选址智能规划：运用技术进行最佳位置分析。
    • 资源智能分配：优化资源配置。
    • 智慧人力资源管理：自动化人力资源管理服务。
    • 智能办公：提供智能考勤、在线会议等服务。
    • 法律事务智能辅助：实现法律文本分析与审查。
    • 智慧安全保卫：提升安全保卫管理效率。

12. 其他：

    • 智能投研：提供投资决策辅助。
    • 智能决策：构建决策模型，提供个性化服务。
    • 趋势预测：预测指标变化。
    • 交互式分析与查询：提供数据自助分析服务。
    • 智能搜索引擎：快速匹配最优投资组合，提供价值信息整合服务。