可再生发电成本和技术假设研究报告综述

能源与气候变化部 报告参考 Final | 2016年6月28日 本报告考虑了我们客户的特定指示和要求。它不适合任何第三方，也不应被任何第三方所依赖，并且不对任何第三方承担任何责任。 作业编号 Ove Arup & Partners Ltd8 Fitzroy StreetLondonW1T 4BJ英国www. arup.com 文件验证 Page 执行摘要2 1.1 LCOE计算61.2第一阶段技术111.3第二阶段技术13 2 Introduction1 2.1上下文32.2项目3 3方法论6 3.1研究设计63.2响应速率73.3识别和纳入数据的标准73.4异常值识别93.5成本预测103.6成本分析的局限性113.7负载系数方法论123.8技术组143.9平稳性成本143.10LCOE 15的组成部分3.11全冷凝和热电联产模式操作173.12LCOE范围高和低方案183.13相关分析18 4陆上风204.1Introduction204.2数据收集204.3运营成本234.4成本细目244.5技术假设274.6平稳性成本284.7DECC和Arup LCOE值的比较29 5海上风315.1Introduction315.2数据收集315.3项目成本325.4运营成本345.5成本细目36 能源与气候变化部可再生发电成本与技术假设述评研究报告 5.6技术假设395.7平稳性成本405.8DECC和Arup LCOE值的比较41 6太阳能42 6.1Introduction426.2数据收集426.3项目成本436.4运营成本456.5成本细目476.6技术假设536.7平稳性成本556.8DECC和Arup LCOE值的比较57 7ACT59 7.1Introduction597.2数据收集617.3运营成本657.4门票费估算677.5成本细目687.6技术假设737.7平稳性成本767.8DECC和Arup LCOE值的比较78 8生物质热电联产81 8.1 Introduction818.2数据收集828.3运营成本858.4生物质燃料价格878.5成本细目888.6技术假设928.7平稳性成本948.8 DECC和Arup LCOE值的比较96 9生物质转化98 9.1 Introduction989.2数据收集989.3资本支出999.4运营成本1019.5生物质燃料价格1029.6成本细目1039.7技术假设1059.8平稳性成本1079.9 DECC和Arup LCOE值的比较108 10 10.1Introduction 10910.2数据收集10910.3运营成本11310.4EfW燃油价格11610.5成本细目11710.6技术假设12310.7平稳性成本12610.8DECC和Arup LCOE值的比较128 11专用生物质130 11.1Introduction 13011.2数据收集13011.3运营成本13311.4生物质燃料价格13411.5成本细目13511.6技术假设13811.7平稳性成本14011.8DECC和Arup LCOE值的比较141 12厌氧消化142 12.1导言14212.2数据收集14212.3运营成本14512.4广告门费用14812.5成本细目14912.6技术假设15312.7平整成本15512.8DECC和Arup LCOE值的比较157 13填埋气159 13.1导言15913.2数据收集15913.3运营成本16113.4成本细目16213.5技术假设16413.6平稳性成本16613.7DECC和Arup LCOE值的比较167 14污水处理气体169 14.1导言16914.2数据收集16914.3运营成本171 能源与气候变化部可再生发电成本与技术假设述评研究报告 14.4成本细目17214.5技术假设17414.6平稳性成本17514.7 DECC和Arup LCOE值的比较176 15潮汐流178 15.1Introduction17815.2数据收集17815.3运营成本18115.4成本细目18315.5技术假设18515.6平稳性成本18615.7DECC和Arup LCOE值的比较187 16波浪189 16.1Introduction18916.2数据收集18916.3运营成本19216.4成本细目19316.5技术假设19616.6平稳性成本19716.7DECC和Arup LCOE值的比较198 17深层地热（CHP）200 17.1 Introduction20017.2数据收集20117.3运营成本20317.4成本细目20417.5技术假设20717.6平整成本20817.7 DECC和Arup LCOE值的比较209 18生物质共烧211 18.1Introduction21118.2数据收集21118.3运营成本21318.4生物质燃料价格21418.5技术假设21818.6平稳性成本21918.7与以前的Arup LCOE值的比较220 19Hydro221 19.1Introduction22119.2数据收集221 19.3运营成本22519.4成本细分22619.5技术假设22919.6平稳性成本23019.7DECC和Arup LCOE值的比较232 附录A利益相关者调查 附录B负荷系数指数 附录C成本指数 附录D前期开发、施工和运营时间段 附录E成本降低方法 附录FUoS成本 附录G相关分析 附录H报告文献 附录一LCOE结果摘要 附录J同行评议 免责声明 本报告和作者的观点，不一定是能源和气候变化部的观点（也不反映政府政策）。 ExecutiveSummary Arp于2015年2月由能源与气候变化部（“DECC ”）任命，对英国的发电成本和可再生技术的技术假设进行审查（“研究”）。Arp的工作提供了独立评估，并基于通过利益相关者参与过程以及已发布和内部来源提供的数据。该研究允许对到2030年的发电成本和平均电力成本（“LCOE ”）进行新的估算。 该研究的结果将支持DECC的政策制定，并为支持可再生能源发电的战略决策提供依据。DECC的一项关键要求是，该研究对“Arp 2011 ” 1和“ DECC 2013 ” 2进行的最后一次发电成本审查进行了比较。DECC 2013出版物中产生的LCOE与研究报告中提出的分析之间的比较可以在每个技术章节3至18中找到。 DECC的一个关键目标是改善其关于可再生能源成本的证据基础，目的是提高可再生能源技术支持的资金价值。数据收集和分析过程分为两个数据收集阶段，每个阶段涵盖不同的技术，例如：太阳能；生物质；海上风能；废物；水力；海洋；和地热技术。 该研究的数据和分析将用于为可再生能源技术的政策和一系列战略决策提供信息，例如为未来的产能拍卖制定执行价格。 The Study includes a significant primary research and data gathering exercise. To generate arepresentative and robust dataset across the technologies Arup gathered data from thefollowing sources: 利益相关者调查：In total over 300 industry stakeholders were contacted, across thetechnology groups with a standardised questionness. The questions for Phase 1 andPhase 2 are provided in附录A. 第三方报告：由彭博新能源财经（“BNEF ”），世界能源理事会（“ WEC ”），国际可再生能源署（“IRENA ”），国际能源署（“ IEA ”）6等外部公司制作的报告用于基准成本和技术信息。请注意，所使用的第三方报告的完整列表在附录H Arup内部来源：审查有关可再生能源发电成本和技术性能的内部研究报告。 捕获的数据用于估算所审查的每种可再生技术的“代表性”成本和技术参数。表E1中列出的所有技术都准备了数据，并经过严格的内部和外部审查。该研究包括一项全面的案头研究，该研究考虑并建立在公共领域现有的大量文献基础上。 与所联系的各个组织进行了利益相关者协商，以确认所提供数据的发现。在适当的情况下， Arp澄清了与利益相关者的关键假设。咨询了可再生能源部门所有领域的广泛利益相关者（制造商，开发商和运营商），并要求他们为研究提供投入。目的是确定成本数据，但也要获得利益相关者对所审查的每种技术的成本和技术性能的预期未来变化的看法。问卷还要求利益相关者就围绕供应链的制约因素以及可能推动未来成本变化的因素发表意见。下表提供了Arp为达到其LCOE值而应用的过程的摘要。 1.1LCOE计算 在数据收集和处理阶段之后，计算了新的LCOE值。平准化成本计算的主要组成部分是: 项目的开发成本，包括实现规划许可和符合法规要求。使工厂投入运营的资本成本。运行可再生发电机并保持其可用于发电的持续固定成本和可变成本。燃料成本或门费和相关的技术假设，如燃料效率。热电联产技术的热量收入。可用性：定义为发电厂每年可用于发电的最大潜在时间。该因素将取决于工厂的运行方式和维护所需的停机时间。例如，光伏电站的预期可用性为99％，允许维护停机时间，零件更换，面板清洗和日照时间。负荷系数：定义为如果工厂在其生命周期内以满负荷运行，则平均年产量与总潜在产量之比。预开发、施工、运营时间段和这一支出的分阶段。 为了评估LCOE随时间的变化，Arp得出了建筑成本和运营成本的学习率预测。通过将学习率与部署假设相结合。Arp能够估计2015年至2030年之间平级成本的关键组成部分-特别是资本成本-的变化。使用利益相关者的观点和对潜在技术变更的内部评估来告知和生成预测。因此，Arp提供了低，中和高LCOE范围，以捕捉未来的不确定性和潜在差异。本研究产生的成本和技术估计反映了不同的技术特点，工厂的位置和规模。 值得注意的是，本报告中产生的所有LCOE值都是基于DECC《2013年发电成本报告》中使用的门槛费率和DECC制定的最新门槛费率。LCOE计算需要跨界率，并允许DECC了解融资成本如何影响整体LCOE。在这项研究的同时，DECC还审查了相同可再生技术的新门槛率证据。DECC向Arp提供了新的门槛率，用于LCOE计算。 Chapters 4 to 19 provide Arup ’ s view on the key factors imposing LCOE since the Arup2011 study. A summary of the low, medium and high LCOE value for each technology underreview is presented below on figures E1 to E3. 在研究第一阶段分析的技术(太阳能、生物质、陆上风能、海上风能和ACT)的最新LCOE值表明 与DECC 2013年研究相比，2020年项目调试的LCOE平均减少18% 7（重新基于2014年价格）。许多更成熟的技术已随着部署和规模经济的增加而表现出成本效益。 研究第二阶段中技术的更新LCOE值显示出不那么一致的变化，与DECC 2013数据相比，某些技术更多，某些技术更便宜。第二阶段的技术显示LCOE有所增加，包括废物能源，废物能源，波浪，污水和地热热电联产。所有其他第二阶段技术表明，此类技术的成本平均下降了17％8。 对于一些“不太成熟”的第二阶段技术(例如波浪、潮汐和地热热电联