请务必阅读本报告尾部的重要声明2023年12月4日http://www.tjresearch.cn美国1月CPI同比小幅下降，或为3.0%本期要点：相关报告《腾景宏观快报：美国10月CPI同比小幅下降，或为3.3%》2023-11-01《腾景宏观快报：美国11月CPI同比小幅下降，或为3.1%》2023-12-04《腾景宏观快报：美国12月CPI同比小幅上升，或为3.2%》2024-01-03——基于腾景AI高频模拟和预测腾景宏观快报腾景高频和宏观研究团队第1页 | 共11页010-65185898 | +86 15210925572IR@TJRESEARCH.CNhttp://www.tjresearch.cn北京市朝阳区朝阳门外大街乙6号朝外SOHO-A座29层联系我们•腾景宏观高频模拟显示，1月美国CPI同比小幅下降，或为3.0%，继续维持高位。本月国际原油价格同比下降，拉动CPI下行；核心服务项多见降温，商品项或将与前值持平。分项来看，本月核心CPI同比预计为3.8%，较上月下降0.1个百分点；CPI能源同比继去年12月上升后回落，预计本月下降3.1个百分点至-5.1%；食品项本月依旧维持下降趋势，或为2.6%。•1月汽油价格同比继12月短暂上升后回落，天然气价格同比继去年11月12月持续下降后出现回升。美国优质汽油零售价格同比下降5.6%。核心商品中二手车价格指数同比在小幅回升后再现下降趋势，同时核心服务中，业主等价租金同比和主要居所租金同比形成稳定回落态势，拉动核心通胀持续下行，但目前核心通胀降温速度缓慢。•美国1月Markit制造业PMI初值升至50.3，高于预期47.6，创2022年10月以来新高，前值47.9；服务业PMI初值为52.9，高于预期51.5，创2023年7月以来新高，前值51.4。综合PMI初值为52.3，高于预期51，也创7月以来新高，前值为50.9。美国1月消费者信心指数由12月的108升至114.8，持续12月的上升趋势。2024年2月1日 请务必阅读本报告尾部的重要声明2023年12月4日http://www.tjresearch.cn第2页 | 共11页•去年12月美国CPI增速略超市场预期，同比增长3.4%，预期3.2%，前值3.1%；核心CPI同比增长3.9%，低于前值4%，高于预期3.8%。12月通胀中枢核心CPI受商品项韧性影响难以下降，前年同期低基数影响能源价格同比回升是CPI上行的主要原因。总体来看，2024年一季度美国CPI应处于持续放缓的状态，但由于核心通胀的强韧性，美国实现2%的通胀目标仍有一定困难。数据来源：腾景宏观高频模拟和预测库表：美国CPI 2023年12月官方值及2024年1月腾景高频模拟值图：美国CPI同比腾景AI高频模拟与官方数据2024年2月1日 请务必阅读本报告尾部的重要声明2023年12月4日http://www.tjresearch.cn第3页 | 共11页1.1月核心CPI同比或为3.8%，较12月下降0.1个百分点•自2022年2月起，核心商品中二手车价格受供应关系改善，连续12个月下降，去年2月已降至历史同期低水平，到去年3月开始小幅上涨两个月后再现稳定下降态势，接着在8月出现小幅回升后11月出现下降趋势。今年1月CPI核心商品和核心服务的表现分别为：商品项与前值持平，风险向下，服务项由于基数效应保持下降趋势。综合来看，1月核心CPI同比仍保持高位增速，或为3.8%。表：美国CPI同比腾景AI高频模拟与官方数据数据来源：腾景宏观高频模拟和预测库2024年2月1日 请务必阅读本报告尾部的重要声明2023年12月4日http://www.tjresearch.cn第4页 | 共11页•美国核心CPI服务自去年2月以来稳定回落，11月出现持平或因受到罢工活动行业涨薪的影响出现强韧性,12月由于基数效应出现小幅回升。住房项中业主等价租金同比和主要居所租金同比稳定回落，但仍处于高位，拉动核心CPI同比稳定回落。剔除房租项后的核心CPI服务上月有小幅下降，公共交通项上月基本持平，其中公共交通机票项同比小幅上升，继续处于低位。今年1月TSA安检人数同比呈下降趋势，继续维持较低水平，本月公共交通项不会有明显上行动力。图：2021-2024年美国标准普尔/CS房价指数与美国:核心CPI服务当月同比数据来源：Wind、腾景宏观高频模拟和预测库图：2019-2023年美国CPI核心服务同环比:季节性数据来源：Wind、腾景宏观高频模拟和预测库2024年2月1日 请务必阅读本报告尾部的重要声明2023年12月4日http://www.tjresearch.cn第5页 | 共11页•核心CPI商品方面，Manheim美国二手车指数同比，在8月出现小幅回升后11月出现下降趋势，根据美国核心CPI商品与美国二手车价格指数存在的领先滞后关系，拉动核心CPI商品项小幅下降。数据来源：Wind、腾景宏观高频模拟和预测库图：2021-2024年美国二手车价格指数同比与美国核心CPI商品图：2019-2023年美国核心CPI商品同环比:季节性数据来源：Manheim、腾景宏观高频模拟和预测库2024年2月1日 请务必阅读本报告尾部的重要声明2023年12月4日http://www.tjresearch.cn第6页 | 共11页2.1月CPI能源同比下降3.1个百分点至-5.1%，CPI食品同比下降0.1个百分点至2.6%•1月能源商品同比或为-7%，下降4.1个百分点。去年12月CPI能源同比上涨，主要由于受前年同期的低基数影响，国际原油价格同比上升。去年9月Brent原油价格已上涨至91.63美元/每桶，10月油价开始回落，直至今年1月出现小幅回升，截止到1月30日回升至81.83美元/每桶。10月和11月油价同比持续下降，至12月油价同比由于低基数效应出现回升，拉动CPI能源同比在两个月持续下降后回升。根据美国能源署公布的汽油零售价格数据，优质零售汽油价格环比下降1.94%，同比为-5.6%，同比较去年12月下降5.15个百分点。考虑到当前全球经济需求仍偏疲弱，且1月零售汽油价格同比下行，1月CPI能源项同比或为-5.1%。图：美国CPI能源同比腾景AI高频模拟与官方数据数据来源：腾景宏观高频模拟和预测库表：2024年1月美国汽油、柴油价格数据 单位：%数据来源：Wind、腾景宏观高频模拟和预测库2024年2月1日 请务必阅读本报告尾部的重要声明2023年12月4日http://www.tjresearch.cn第7页 | 共11页•CPI食品同比由于基数效应去年一直处于回落状态，但目前仍处于较高通胀水平，预计本月同比持续下行。据美国农业部对美国2024年食品通胀最新预估数据显示，本月食品通胀预估区间为（-2.0%，4.2%），中值为1.3%，与上月的通胀预估区间相比区间缩窄，目前食品通胀水平落在预估区间内，高于区间中值。同时肉类、油脂、糖和甜食类食品通胀处于较高水平，预估区间中值分别为3.4%、3.6%和4.3%。根据食品通胀高频数据，2024年1月CPI食品同比或稳步降至2.6%图：2019-2023年美国CPI食品同比与环比数据来源：Wind、腾景宏观高频模拟和预测库2024年2月1日 请务必阅读本报告尾部的重要声明2023年12月4日http://www.tjresearch.cn第8页 | 共11页3.1月美国PMI超预期改善；一季度美国CPI或持续放缓•美国1月制造业PMI、服务业PMI和综合PMI均超预期小幅上涨。具体来看，美国1月Markit制造业PMI初值升至50.3，高于预期47.6，创2022年10月以来新高，前值47.9；服务业PMI初值为52.9，高于预期51.5，创2023年7月以来新高，前值51.4。综合PMI初值为52.3，高于预期51，也创7月以来新高，前值为50.9。•12月FOMC议息会议连续三次暂停加息，基本宣告加息结束，符合市场预期。由于通胀水平整体好转，同时美国经济增速放缓，美联储降息提上日程。长期来看，美联储或与2024年中开启降息周期。尽管由于服务项的韧性通胀降速放缓，但由于货币政策滞后效应的存在，美联储不必等到通胀读数回落至2%以下再采取行动。•1月美国CPI同比小幅下降，核心CPI保持一定韧性，说明美国通胀整体仍需改善。从分项上看，油价同比回落带动能源通胀下行，拉动CPI同比小幅下降；食品持续下降趋势，下降步伐减缓；核心通胀中核心商品出现下降趋势，但下降幅度较小，核心服务受标普20城房价指数的影响在一季度或有上升的可能。总体来看，2024年一季度美国CPI应处于持续放缓的状态，但由于核心通胀的强韧性，美国实现2%的通胀目标仍有一定困难。图：2019-2023年美国CPI当月同比与环比数据来源：Wind、腾景宏观高频模拟和预测库（本文执笔：王景嘉、吴卫）2024年2月1日 请务必阅读本报告尾部的重要声明2023年12月4日http://www.tjresearch.cn❑腾景AI经济预测北京腾景大数据应用科技研究院，简称“腾景数研”，是适应数字时代特点和要求，旨在推动宏观和产业经济研究方法变革、推动数字技术与实体经济深度融合的民办非企业新型研究机构，为中国发展研究基金会“博智宏观论坛”提供学术研究和数据支持。研究院学术委员会由目前中国学术研究水准和社会影响力居前的经济学家和有关方面负责人组成，为研究院的研究工作提供指导。腾景AI经济预测运用近年来快速发展的机器学习特别是深度学习等人工智能前沿技术，与实时化、动态化的投入产出体系深度融合，在一系列关键技术攻关的基础上，对重要的经济金融指标进行高频模拟和预测，形成了在国内外具有开拓性、领先性、实用性的产品体系。❑高频模拟所谓高频模拟，就是在搜集加工大量相关数据的基础上，依托经典机器学习和深度学习模型，把月度指标日度化，使通常一个多月后才公布的指标，当日或近日就能呈现出来，比如，月初的CPI指标，过去要到一个半月后才公布，有了高频模拟，当日就知晓了。❑AI预测所谓预测，就是运用深度学习的先进算法，重点在海量数据中搜寻非线性相关关系，发现并提炼那些过去、当下和未来都会起作用的规律性因素，从而实现对某一变量未来一定时期的预测。目前，我们已基本形成了时间长度为半年到一年、准确率70%以上的预测能力，并在逐步提升。预测并不是一件神秘的事情，只是发掘那些未来仍会起作用的历史信息。也正是由于这个原因，我们多数情况下并不是预测某个指标的实际数值（某些情景下也会预测），而是预测它的平滑（TC）数值，因为平滑数值含有更多的历史信息。对一个具体指标而言，我们预测时主要关注两个方面，一是走向，向上、向下还是平行；二是拐点，顶部的拐点或底部的拐点，或者说峰值或谷底。对大多数指标来说，一年中最重要、最困难的是如何把握住一两个、两三个大的拐点，若经济预测能够帮助解决这个问题，应该说足以令人满意了。❑全口径数据全口径数据是以动态化投入产出矩阵为架构，按照国民经济核算体系的规范完整口径，对官方数据深化和扩展后的研究性数据。核心技术是对投入产出体系进行动态化改造，研发并验证了一系列转换矩阵表，建立起了支出侧和生产侧极为复杂的高频关联关系，形成“多维动态均衡矩阵系统（MDEMS）”，这一数据体系具有如下优势。 注释第9页 | 共11页2024年2月1日 请务必阅读本报告尾部的重要声明2023年12月4日http://www.tjresearch.cn更多信息请关注腾景公众号010-65185898 | +86 15210925572IR@TJRESEARCH.CNhttp://www.tjresearch.cn北京市朝阳区朝阳门外大街乙6号朝外 SOHO-A座29层联系我们：补全。有些月度指标是片段性数据，如社会消费品零售总额，反映的只是部分商品消费，除了餐饮等外，基本上不包括服务消费。全口径数据则包括了月度完整口径的居民消费和政府消费及其构成，还区分了居民消费中的商品消费和服务