陈世键神策数据产品使用用户体验的数据化评估，可以通过用户操作后产品的反馈过程与结果，以及用户在产品上的操作流程，来研究产品的体验。对于传统的人为评估，可以通过Google的HEART框架来评估，包括愉悦感、参与感、接受度、留留存度和任务完成率。通过用户的操作行为数据，可以研究产品的用户体验，例如点击购买、加载页面、输入信息、报错、勾选按钮、输入密码、报错等。对于交互式产品的体验元素，包括产品的反馈过程与结果，以及用户在产品上的操作流程，可以通过定义用户操作后，产品的反馈过程与结果，以及用户在产品上的操作流程，来研究产品的体验。对于产品的流程体验，可以通过确定最短转化路路径、最短交互路路径、用户行为的数量构成、转化用户的行为、各项行为的退出率、用户在哪些环节退出等，来分析用户行为。对于产品的性能管理，可以通过应用性能管理（APM）来实现对应用程序性能管理与故障管理的系统化的解决方案。对于用户侧的产品性能管理，可以通过埋点错误类、性能类、业务类、性能分析方法等，来分析用户侧的性能。对于报错的分析，可以通过报错的基本情况、报错的业务影响、报错的预警搭建等，来分析报错的性能。
