网易数据产品实践

（第1期）网易数据产品实践顾平网易数帆大数据产品专家 目录严选模式数据产品数据中台数据治理 严选模式供应端管控消费者洞察严选模式=+平台品牌研发采购生产物流仓储销售配送消费者 数据策略数据中台支撑数据产品驱动双引擎商品开发工厂生产采购入库商品管理市场运营交易履约客户服务仓储物流全链路业务 数据双引擎数据产品数据中台可视化决策建议驱动数据高效高质量支撑 目录严选模式数据产品数据中台数据治理 数据产品移动数据工作台数字化管理消费者制造商商品数据运营平台商品中心营销数据运营平台数字化运营营销中心供应链数据运作平台数字化供应供应链中心 移动数据工作台高层职能部门业务实操数据化管理辅助业务决策自上而下，推动数据化管理KPI数据分层监控细粒度数据辅助决策 供应链数据运作平台需求驱动供应严选制造商产能配置备料计划生产排程交货建议供应链数据运作平台数据共享策略输出采购计划需求计划库存计划到货计划 监控诊断 决策建议 目录严选模式数据产品数据中台数据治理 数据中台高效、高质量赋能数据前台的一系列数据系统和数据服务的组合 数据中台移动数据工作台供应链数据运作商品数据运营营销数据运营数据产品营销分析BI报表用户分析流量分析订单分析商品分析采购分析商品中心业务系统分销系统运营工作台供应商系统CRM系统品控工作台统一查询服务指标管理模型设计指标地图标签服务指标监控服务营销域数据仓库采购域商品域物流域流量域仓储域交易域售后域财务域用户互动域严选有数-敏捷BI平台测试中心数据质量任务运维数据中台数据产出服务数据导入服务基于网易有数实现的数据中台体系 高效分析用户900日UV400图表数8万数据仓库严选有数分析师业务人员严选有数是网易有数·BI在严选的私有部署 高效分析指标管理模型设计指标地图营销域数据仓库采购域商品域物流域流量域仓储域交易域售后域财务域用户互动域测试中心数据质量任务运维数据开发，使用网易有数·大数据开发及管理平台进行主题域建设 高效分析有数·BI：可视化数据分析分析师，使用网易有数·BI进行可视化建模、可视化数据分析有数·BI：可视化建模 高效集成网易有数·BI移动数据工作台供应链数据运作商品数据运营营销数据运营数据产品商品中心业务系统分销系统运营工作台供应商系统CRM系统品控工作台营销分析BI报告用户分析流量分析订单分析商品分析网易有数·BI报告可以直接集成到其他系统，实现高效交付 高效集成应用数70模型数700调用数900万指标管理系统数据仓库统一查询服务标签服务移动数据工作台供应链数据运作商品数据运营营销数据运营数据产品商品中心业务系统分销系统运营工作台供应商系统CRM系统品控工作台通过统一的数据服务，实现高效研发 高质量-指标一致性数据产品有数BI报告业务系统统一使用统一开发统一定义指标地图系统•定义动态获取•同一指标同一定义•数仓管定义实现•先设计后开发•代表数据需求•统一指标定义数仓设计管理系统指标管理系统大数据开发平台统一查询服务指标管理体系保障了数据从定义到开发、使用的一致性 目录严选模式数据产品数据中台数据治理 数据治理需求评审模型设计模型评审任务开发数据测试质量稽核链路感知任务运维问题处理指标管理模型设计指标地图营销域数据仓库采购域商品域物流域流量域仓储域交易域售后域财务域用户互动域测试中心数据质量任务运维考核体系跨层依赖率有效响应平均时长基线完成率常态化优化冷任务下线耗时任务优化长链路优化围绕数仓建设开展，利用管理平台及一系列流程规范和考核优化机制 数据治理需求评审模型设计模型评审任务开发数据测试质量稽核链路感知任务运维问题处理指标管理模型设计指标地图营销域数据仓库采购域商品域物流域流量域仓储域交易域售后域财务域用户互动域测试中心数据质量任务运维考核体系常态化优化冷任务下线耗时任务优化长链路优化围绕数仓建设开展，利用管理平台及一系列流程规范和考核优化机制近30天数据：0.97%99.92%0分钟跨层依赖率有效响应平均时长基线完成率 数据治理-模型设计严选使用网易有数·大数据开发及管理平台实现数据治理 数据治理-依赖评估严选使用网易有数·大数据开发及管理平台实现数据治理 数据治理-质量稽核严选使用网易有数·大数据开发及管理平台实现数据治理 数据治理-数据测试严选使用网易有数·大数据开发及管理平台实现数据治理 数据治理-基线预警严选使用网易有数·大数据开发及管理平台实现数据治理 数据治理-值班考核严选使用网易有数·大数据开发及管理平台实现数据治理 数据治理项目机制运行，专人负责，可量化数仓团队主题域划分数据架构师数据开发项目划分大促保障大促事故量质量稽核质量稽核数量任务优化基线完成率...... 总结网易严选基于网易有数高效高质量的落地了严选数据体系建设网易有数大数据开发及管理数据中台数据系统数据服务数据产品业务系统数据治理BI高效分析报告报告集成数据产品业务系统数据门户数据产品 T H A N K S合作伙伴：