报告主要讨论了将永久性客户识别（pKYC）集成到法规合规性路线图中的重要性和方法。pKYC是一种持续的客户识别流程，旨在提高金融机构的反洗钱（AML）合规性，更好地打击洗钱和恐怖主义融资。报告强调了传统KYC流程的局限性，包括静态和非智能的评估方式，这可能导致资源浪费、运营成本增加和内部控制负担过重。
为了应对这些挑战，监管机构和金融机构转向了负责任的创新，采用新技术如人工智能（AI）、机器学习（ML）、云计算、智能流程自动化和数据分析，以增强AML流程。监管机构如美国货币监理署、金融行动特别工作组、FinCEN等都认可了这种转变，并鼓励金融机构采用创新方法，如使用AI履行《银行保密法》规定的义务。
pKYC程序的六个组成部分包括：
- 可解释性/透明度：确保新技术（尤其是AI决策过程）的透明度，便于监管机构理解和审计。
- 人类判断：在整合新技术的同时，保留人类的判断和介入，以避免完全依赖机器决策。
- 剩余风险：评估新技术引入后可能产生的风险，并制定策略减轻这些风险。
- 数据管理、来源和治理：确保数据的机密性、完整性和可用性，以及数据治理的有效性。
- 模型风险管理：定期评估模型的有效性，确保模型设计、数据质量和验证过程的合理性。
- 证明有效性：通过量化指标展示pKYC过程在改善持续审核、交易监控和SAR申报方面的效果。
报告指出，pKYC对于提高金融机构的合规性、保护声誉、降低成本、提高效率和确保符合监管标准至关重要。金融机构需要与技术合作伙伴紧密合作，确保监管机构全面了解pKYC部署情况，并获得其支持。同时，报告提及了几位专家，包括Manish Chopra、Jeffrey Ingber和Henry Balani，他们在风险、合规、金融犯罪、法律、运营等领域拥有丰富经验。
最后，报告介绍了凯捷（Capgemini）和Encompass Corporation，这两家公司提供技术解决方案，帮助金融机构实施pKYC，提高运营效率，实现合规性，并维护实时的客户风险状况。
