李飞飞、吴恩达对谈：这一次，AI 冬天不会到来
AI 会继续深化1泛化 Q：AI 已经经历了好几轮热潮和低谷，今年 AI 会怎N样？会迎来低谷吗？ 吴恩达：s觉得O会，因~人工智能的商业基础比ñ往任何时候都更~强大，甚ó在生r式人工智能浪潮之前就已经如l2它们在去年真的起飞了，人工智能可能已经推ú了数千ÿ美元，也许是数万ÿ美元2ó少对于像谷歌à的公司来说，它给你展示了更相s的广告，Ð而带来了大量收入2因l，商业基础就在那Ý2 Ï实N，人工智能最~人所O理解的一个方面是它是一种通用术，à意味着它O仅对某一方面p用，àp点类似于电力2如果s问你电力pĀN用，几乎很难回答，因~它对许多O\的Ï物都p用2 人工智能_是如l2所ñ今y即使人工智能ß没p×得术N的心ß展，但你知道它会×得术ß展2即使没p，全球各地已经pz多场景等待被发现和建设，ÿ人工智能的Ā商业基础会继续增长2李飞飞：s大ô\意恩达的Ê点2s们所看到的是人工智能的一个转折点，这个转折点是随着通过大型语言模型1ChatGPT 以及随后的模型的出Ā而实Ā的2 s看到，人工智能k在r~一种深化的横向术2当它r~一种深化的横向术时，它就会r~O一次数字革命或工业革命真正的变革性驱ú力2àù术已经来临，k在深入到所p垂直业á和客户1í费者体验中，并k在改Ùs们社会1经济1治景Ê的基本结构2Ï实就是à，而`à种Ù化k在Ù得越来越明显2 Q：2024 年，人工智能领域可能发生的重大突破是ĀN？ 吴恩达：首Y，s看到了Ð大型语言模型向大型视觉模型的转变2很多ß展O仅仅是在生r图像方面，ß包括对图像ß行V析，ñ便计算机能够更好地看清图像的含O，对于自ú驾驶等领域xpÞ要影响2 s对自ï理ÿAuto AgentsĀ的崛起感到t奋，à是指你可ñ给一个人工智能系统一个指ð，比如，<亲爱的人工智能系统，请sß行^场调研，ß行对该公司的竞争V析2=它会规划一系列ú作，如网络搜索1O载网页并总结信息2它会离开一会，ß行半小时1一个小时或一y的工作，然^回来ð供答案2à些ï理可ñ规划和执行一系列ú作2自ï理现在只是ZZp点起色，但s觉得在研究和商业化方面p很大潜力2s期待在未来几个o内会p突破性ß展2 最^一点是边缘人工智能ÿedge AIĀ2s经常在s的笔记本N运行大型语言模型，s一直在使用GPT-4，但是p很多 bug2但很多人可能O知道的是，实际N在你的笔记本N运行大型语言模型已经Ù得相当可行，虽然O像 GPT-4 那N大，但足够大1足够p用2 Q：在你的笔记本电脑1个人电脑或工业 PC N运行边缘人工智能，这方面的能力实际N比大多数人认~的要好得多2s认~à将推ú很多设备的销售，_将推ú很多计算机科学的发展2 李飞飞：s将ñ尊Þ的态度稍微持O\意É，或者说s们可ñß行一点«论2 Q：你用了自代理ÿAutonomous AgentĀ这个词，s实际N想将它改r辅û代理ÿassistiveagentĀ2 s们在今y的大语言模型中看到的一þÏ是，Ï然很困难，无论s们谈到的是<幻觉=ß是w他Ï情2在很多工作领域中，~了ð供高质量的服á和产品，长~问题是很Þ要的2所ñs实际N看到的是一种人机协\的1辅ûï理的情况，w中一部V工作是自完r的，一部V工作是协作完r的2à是更p可能的情况，而O是完全自2长~V_ 吴恩达：s们终于p点O\意É了，O过实际Ns是\意你的2¬sV享一Os的经验2 s认~<自ï理=à个术语可能p问题，但在商业世界中s看到的是，很多人宁愿¬人工智能P人类共事，而O是取代人类，因~这会引发有关失业的«论2在s的Ê察中，是否使用人工智能ß行自ú化或削减人手，通常是一个商业经济决策，而O是伦理决策2_许它应该是一个伦理决策，但坦率地说，在sP企业合作构建聊y机器人时，s看到大多数企业ß行了非常理性的经济计算，因~竞争对手_在做\的Ï情2 李飞飞：s要补充一点，然^对lß行评论2 s认~s们必û小心代ÿ工作ÿjobĀ和代ÿ任务ÿtaskĀ的{别2每一个人类工作，实际N是îÛ到多个任á的集合2比如s研究|疗保健，一个æ士 8 小时的工作包含数个任á2s确实看到人工智能ï理在许多任áNð供û1xp辅û和增强ß能，但在«论工作时s们应该非常小心2 s认~经济N的商业决策P伦理社会决策并O是互相排斥的2à是一个更深入的对话，ó于你ð到的à些ï理是否xp理解能力ÿunderstandingĀ，仅就商业而言，s认~à是一个非常微妙的术语2ĀN是理解？p在数据中存在的模式的理解，ps于你k在做出的决策的理解，ßps于人类任á意图的理解2所ñs认~实际NsO会那N过于笼统地使用<理解=à个词来ï述今y的人工智能ï理2 吴恩达：s想回到任á的话题，因~s认~à很Þ要2 s的团队~许多企业工作，p时s会接到一位首执行官的电话2他们说：<嘿，恩达，s在阅读s于人工智能ï理的文章，s该怎NÞ？= s们的朋Ü艾弗Ý·_朗ÿAvery BrowneĀ经常给出的建°，就是Ê察你的团队，找出你所有员工实际在做哪些任务，并分析O是在工作层面而是在任务层面N，à些任á对于人工智能增强或自ú化来说p多容易，并`w业á回ç率是多少2每ks在企业中ß行àù工作时，s们总是想出非常多的想法2因l，人工智能增强或自ú化p很多机会2 第ÐþÏ是，往往xp最高回ç率的任á并O是人们最初认~的那2例如，当你想到射科|生时，人们往往认~，哦，射科|生要看 X Zw2à是你脑海中ps于à份工作的认知，但实际Ns们将à份工作V解~许多O\的任á，比如收集患者病史之类的Ï情，结果可能更容易，而`回ç率更高2 因l，s发现系统地ß行à种ÿ`通常pû于企业识别pÿ值的机会2 李飞飞和吴恩达在 CES 展会论坛N畅谈接O来 AI 和大模型的发展和应用｜CES 02 在O确定性中 寻找确定性 Q：在你P财富 500 强公司合作的工作中，有没有一些应用领域x有清晰1可证明1可实Ā的投资回报率ÿROIĀ？ 吴恩达：如果s们Ð最广泛的角度来看财富 500 强公司，s认~常见的领域是客户运营或客户支持，有很多公司试图增强或自ú化客户支持2销售运营1软þ工程_Ø到了很大的影响2 但对s来说更ð人t奋的是，sk在P一个非常大的农业公司«论，s们认~_许可ñ使用人工智能来执行真k~他们节省很多时间的奇怪任á2所ñ那些x体到你的业á和你的行业的细V^场，s认~通常更p趣，可ñ[出特定于行业的防御性的强大的增长机制2人们在某个时候可能都会购~一些用于销售运营等方面的通用工x，但是对于你的业á而言，那些应该在内部构建的x体Ï物，实际N是非常ð人t奋2 李飞飞：p各种各的客户支持或运营解决方案，要补充的一点是，当前术中存在哪些共\的机会？s认~à在今yÏ然是真实的，就是在你拥有Ā多数据的地方，在数据能够显示出可重复的模式或好的模式的地方，就是你可以开始的地方2无论是人类语言模式1结构化数据模式ß是图像数据模式，数据存在的地方ñÛ数据模式被证明在你的业á中是pÿ值`可操作的地方，那就是值得s注的地方2 Q：这些财富 500 强公司可能面临的障碍是ĀN？许多 CEO 担心 AI 产生的O确定性2 李飞飞：à×决于你的产品1服á，×决于结果的风险2在|疗1金融预测等许多行业中，准确性对长~影响如l之大，ñó于你O能担人身伤害的风险，或者金融错误的风险2所ñ，你需要了解你的行业，你需要了解你的解决方案和服á2 à就是~ĀNs们应该à离炒作，理解这ù技术能做ĀN，并避免在那种 AI 尚未准备好的方向投资2 极客公园 ，赞251 Q：ú便说一÷，生r式 AI 是一个<负担过重=的词 2今y每一个 AI 都被称~生r式 AI，但是在一开始的时候，s们对生r式 AI p非常明确的2数学定O 确W地说，当谈到生r式 AI 时，s只是假设它是一种大规模的数据驱ú，p一个预¯ÿ阶段的方法2p些人可能会将 Transformer 模型和预测模型入w中，但无论如何，s认~如果存在真k的准确性问题，s们应该检查几个方面：这是模型的限制吗？这是数据质量的问题吗？AI 在正确的循ÿ中吗？p更微妙的业á问题导ô了O准确性2真的要弄清楚所pà些，并}力解决它们2p时，例如在某些ÿ别的|疗Ì断和治疗中，你必û认识到存在一些限制，如果风险z高，s们O能过于激ß2 Q：¬s们«论一O基础模型2如果 2023 年是 OpenAI 的一年，那N在基础模型领域，谁将是s们在 2024 年Ā多谈论的人？苹果会推出 Ajax LLM 吗？s们会更多地谈论 Gemini 而O是 GPT 吗？ 李飞飞：s之前说过，s看到àù术k在深化，并`_在扩展到所p领域2因l，很难单独挑出一个公司2s相信将会pð人振奋的发_，Ð芯w方面的O一ï H100ÿ英_达 AI _用芯wĀĀ的发_，一直到í费端2 因l，s无法押注一个单一的话题，但s希望看到，s_相信，2024 年将会是由 AI 应用和 AI 技术拓宽定O的一年2 吴恩达：每当p一波术[新时，媒体喜l谈论术层面，à就是~ĀN媒体s注 OpenAI1 Google1AWS1Microsoft1Meta1Nvidia 和 AMD 等的原因2à没p错，但Ï实证明，~了使这个技术基础设施层取得r功，s们需要ø一个领域取得更大的r功，那就是建立在这些云服务提供商之N的应用层2 因~坦说，s们需要建立在à些工x之N的应用来[更多的收入，ñ便它们能够支付à些工x的构建者的r本2s们最好集体[一些生r应用，ñ填补 GPU 资本投资带来的数ÿ美元的空缺2因l，s认~很多实际工作O仅仅是基础模型2它将îÛ到|疗1金融服á1教育1电子商á等各种行业2 03 AI 版h问题 Q：今天的一个要话题是关于生r式人工智能和知识产h的诉讼2你如何看待这些诉讼的发展？:纽约时报;是否应该因 OpenAI 在训练中使用w内容而获得补偿？ 吴恩达：s查看了:纽þ时ç;1OpenAI 和微软的Ë讼，sO是律师，_Oð供法律建°或任何pslÏ的任何建°，但s对 OpenAI 的\情要àà超过对微软的\情，s对 OpenAI 和微软的\情_要àà超过对:纽þ时ç;的\情2 坦率地说，当s看到:纽þ时ç;的Ë讼时，s觉得à是一个非常混的论点2s希望:纽约时报;的律师能够遵循P记者相同的清晰和新闻报道标准，但s认~他们没有这样做2 简而言之，pnþÏ2 首Y是s于ð示ÿpromptĀ的问题，即输入给 OpenAI 来<复读=ÿregurgitateĀ:纽þ时ç;文章的指ð2s认~à是一个非常奇怪的指ð，几乎没p任何k常用户会使用2sO认~大规模复读Øx权保æ的文章是应该的2但是 OpenAI 存在à个 bug，而:纽þ时ç;只是指出了à个 bug2s们都知道，p时在软þ中会出现 bug2 ßpø一þ奇怪的Ï情，在一些例子中，:纽þ时ç;展示了你可ñ编写一个ð示，将w`递给ChatGPT，要求wO载:纽þ时ç;的文章，然^告Ë它将w打印出来2 s觉得仅仅因~它能够à做，à并O等\于 OpenAI ¯ÿ了大量的文本数据，包括:纽þ时ç;的文章2s认~à个Ë讼试图在<OpenAI ¯ÿ了包括:纽þ时ç;文章在内的大量文本数据的Ï实=P<OpenAI k在ß行大规模复读:纽þ时ç;文本的Ê点=之间建立联系，s认~à并没p完全反映Ï实的全部2 李飞飞：s确实想要补充一点，并Ð更宽泛的角度谈谈生r式人工智能P[作者经济之间的紧张s系2 虽然s在:纽þ时ç;的争端方面并O像恩达那了解，但即使在s的书中，s_ð到了àù术的混性2s们à些在术领域Ø过¯ÿ的人喜l看到确定性2但Ï实是，当技术真正应用时，特别是像这样深刻的技术，它就会P人类世界1人类社会变得复g起来2 :纽þ时ç;P OpenAI 和微软的Ë讼实际N显示了s们在生r式人工智能术P[作者经济之间所看到的紧张s系2互联网已经迅推ú了[作