安恒信息2023全球隐私计算报告

2023全球隐私计算报告概览

全球隐私计算发展概览

• 政策法规动态：中国政府成立了国家数据局，以推进隐私计算、数据空间、区块链等技术研发与集成应用。《数字中国建设整体布局规划》强调了数据资源规模与质量的提升。国家数据局致力于建设数据基础设施，为数据的可信高效流通提供基础支撑。《个人信息保护合规审计管理办法》与《人脸识别技术应用安全管理规定》等政策强化了数据保护与隐私安全。

• 数据共享与保护：中共中央关于《数字中国建设整体布局规划》提出加速数据资源的共享与利用，强调数据安全与可信流通的重要性。数据使用保护政策涉及数据质量评估、隐私计算等技术的研发与应用。

新技术热点

• AIGC技术：在数实结合与产业升级中，AIGC技术快速发展，但也引发了数据泄露风险。如何在保护模型与数据安全的同时利用AI生成能力，成为隐私计算面临的新挑战。

• 云原生技术：云原生技术的普及带来了隐私保护的挑战，尤其是如何在云环境下保护用户数据和模型参数，成为隐私计算与云原生技术融合的关键。

• 区块链技术：区块链技术在隐私计算中用于提高身份认证和数据验证的安全性，解决数据共享中的信任问题，增强隐私保护能力。

• 量子计算技术：量子计算的崛起对当前的加密算法构成威胁，隐私计算需面对量子时代的挑战，通过后量子密码算法、量子密钥分发等技术应对。

隐私计算图谱与技术进展

• 安全多方计算：提升协议执行效率，如同态秘密共享（HSS）成为FHE的替代方案，聚焦安全性提升的Derandomizable FSS等技术。

• 联邦学习：聚焦安全与隐私保护，可信联邦学习成为趋势，探索物联网、区块链移动设备等领域的应用，关注公平性与模型产权保护。

• 可信执行环境：全链路可信或机密计算成为公有云基础设施标配，主要云厂商提供支持，如AWS、Azure、GCP等，采用加密存储、安全网络传输与机密计算技术。

• 差分隐私：中心化、本地化与分布式差分隐私理论的应用，以及混洗差分隐私、隐私放大理论等技术的创新。

• 同态加密：理论优化与应用探索，包括小模量格密码、代数密码构造、重线性技术等，实现更高效、安全的同态加密应用。

技术合规政策

• 数据跨境流动：国家与国际层面制定政策，促进数据安全有序流动，如《个人信息出境标准合同办法》、《规范和促进数据跨境流动规定》等。

• 跨区域数据流通：中国与香港、欧盟、美国、巴西等国家和地区之间的数据跨境政策与合作，如《关于促进粤港澳大湾区数据跨境流动的合作备忘录》、《欧盟-美国数据隐私框架》等。

综上所述，2023年的全球隐私计算报告揭示了隐私计算在政策、技术、合规等多个层面的动态与挑战，展现了其在数据共享、保护与流通方面的最新进展与未来趋势。