2024年科技和媒体展望报告

14来自激活技术和媒体展望2024 消费者时间和注意力：Activate对消费者技术和媒体活动的分析表明，多任务处理导致普通美国人每天将近32小时，使用技术和媒体的时间超过13小时。到2027年，我们预测与技术和媒体打交道的时间将增加12分钟。 超级用户：为了推动增长，技术和媒体公司的当务之急将是识别、接触和超级服务超级用户— —超级用户群体，他们在技术和媒体活动中占据了不成比例的高比例时间和支出，包括AR / VR、电子商务、游戏、生成AI、直播活动、消息传递和社交媒体、Metaverse、音乐、播客、视频等。 创成式AI：今天，超过1000万美元S.成年人开始使用生成AI进行网络搜索；到2027年，这一数字将增长到9000万，有望重塑最大的技术企业。生成AI将提高跨媒体、工作和其他日常习惯使用它的消费者的生产力，带来跨内容创建、企业和搜索的范式转变。生成AI的竞争环境将不仅限于主要的技术参与者，特别是随着开源AI模型的兴起为新的，较小的进入者打开了大门。 电子商务：到2027年，全球电子商务将达到近10万亿美元，增长速度是实体零售的两倍。电子商务是一种市场业务，越来越多的在线零售商推出自己的市场，以提高他们的客户价值主张，并利用零售媒体的机会。电子商务支持解决方案将继续推动整个电子商务的增长。虽然亚马逊仍然是各年龄段的顶级在线购物发现来源，但TiTo正在迅速成为年轻消费者中最受欢迎的来源之一。 B2B和企业软件：到2027年，我们预测全球B2B技术支出将达到3.5美元。这种增长将由行业参与者开发解决方案来推动，以解决IT流程和功能性业务挑战中历史上未解决的痛点。这一变化部分是由基于AI的创新实现的，包括主要技术公司和新一代创新者的LLM、GPU计算和连接性。 14来自激活技术和媒体展望2024 游戏:到2023年，全球游戏玩家将达到2.6 B，视频游戏是世界上最普遍的数字行为之一。超级玩家，占美国近四分之一S.游戏玩家，在视频游戏上的参与度和支出水平最高，这将是最关键的目标。超级玩家也将是Metaverse的最早采用者，因为他们已经利用了当今游戏中沉浸式活动的机会。 Metaverse:今天，主要虚拟世界平台上有超过3亿活跃用户；我们预测到2026年，Metaverse虚拟世界将有6亿人。生成AI将加速Metaverse的开发和投资。主要技术公司将继续增强其能力，并在Metaverse的每个元素上进行投资。为了利用这一新领域的发展，所有公司都需要创建Metaverse战略。 空间计算：空间计算将摆脱耳机的限制，因为所有屏幕都将成为具有空间功能的设备-人们与周围的三维空间进行交互的技术。今天的空间技术体验将不断发展，融入日常生活的各个方面。苹果进入空间计算将成为整体开发者生态系统增长的催化剂，而其他公司将竞争创建空间计算操作系统。 社交视频：TikTok将加强其作为社交视频市场领导者的地位，将其用例扩展到网络搜索和电子商务。TikTok占据了社交视频花费的最多消费者时间，与其他主要平台相媲美。 视频:流媒体继续以牺牲传统电视为代价增长，但用户时间、注意力和订阅的竞争将加剧。为了保持增长和增强货币化，流媒体服务将更加重视广告支持的分层和捆绑，别无选择，只能继续在娱乐和体育节目上花钱，打击密码共享，并专注于国际市场。随着电缆束的展开，我们预计。来自聚合商的新一波捆绑。 14来自激活技术和媒体展望2024 音乐和播客：YoTbe和TiTo现在是音乐的主要发现来源，而广播（令人惊讶的是）显示出了持久力。人工智能将把音乐发现和消费从个性化的音乐推荐转变为完全个性化的聆听体验。相当一部分音乐听众将成为创作者，其中许多人使用支持AI的工具。音乐行业将采取强有力的措施来保护其艺术家，因为流氓AI克隆已知艺术家的风格，作品和声音。 体育博彩：体育博彩的合法化始于五年前，随着更多的州允许体育博彩和更多的球迷下注，其对整个体育生态系统的影响将越来越大。激活预测，到2027年，体育博彩的总赌注将达到$186B。 现场娱乐和体验：全球消费者在现场活动和体验方面的支出超过110亿美元。未来，消费者将继续参加现场活动和体验，作为社交和庆祝特殊场合的主要渠道。面对对顶级表演的需求增加，预计价格将继续上涨。 技术和媒体收入：我们预测互联网和媒体收入将大幅增长，从2023年到2027年，全球支出将增加近400亿美元。广告的增加将推动这一增长的一半以上。 Activate的注意力时钟：我们对消费者技术和媒体活动的分析表明，多任务处理导致美国人平均每天近32小时，使用技术和媒体的时间超过13小时 大多数人多任务处理，特别是在参与音乐和播客等环境体验时 自COVID-19飙升以来，每天在技术和媒体上花费的时间在很大程度上保持了增长 我们预计，到2027年，人们将增加每天与技术和媒体打交道的时间，每天增加12分钟 超级用户占美国人口的24％，花费的时间几乎是所有其他用户的两倍 超级用户在大多数主要技术和媒体活动上花费的时间明显更多 超级用户更有可能多任务处理，使他们能够花费更多的时间与技术和媒体每天 超级用户占电子商务总支出的比例过高 超级用户是第一个尝试和购买新技术和设备的人 超级用户将引导所有其他用户进入新兴技术行为，如AR，VR/MR，Metaverse和生成AI 在主要技术和媒体垂直领域，超级用户对美元支出的指数高于所有其他用户 超级用户往往更年轻，更富裕，更有可能全职工作 超级用户更有可能忠于他们最喜欢的名人/影响者-从在社交媒体上关注他们的帐户到购买他们创建或认可的产品 超级用户对他们最喜欢的系列/特许经营权表现出更高的忠诚度 消费者对产品/目的地的行为与喜爱的系列/分店，美国，2023年，超级用户索引到所有其他用户 遵循喜爱的系列/专营的方法，美国，2023年，18岁以上的成年人百分比 超级用户表现出更高的品牌信任度和品牌亲和力，导致与他们喜欢的品牌共享数据、独家购买和支付更多费用的意愿增加 对于消费品牌来说，超级用户尤其有价值，因为他们更有可能成为品牌倡导者 除了成为技术的早期采用者之外，超级用户通常也是最早消费新发布内容的人之一 与所有其他用户相比，超级用户使用的数字媒体服务明显更多 除了数字活动外，超级用户还参加更多现场活动和体验，而每年的支出是其他用户的3倍。 生成式AI将极大地改变行为，并提高跨媒体，工作和其他日常习惯使用它的消费者的生产力 生成式AI将带来跨搜索、内容创建和企业用例的范式转变 搜索引擎将转向对话式AI驱动的界面，为在线信息搜索提供动力，并导致品牌发现和搜索广告的全面转型 深度学习 1990年代-2010年代 内容创建 机器被编程为使用深度神经网络进行学习、决策和改进，为面部识别、自动驾驶汽车等新技术提供动力 文本到文本，图像，视频和音频工具将成为开发人员，艺术家，营销人员和所有创作者的命脉，以与人类无法区分的规模生产内容 生成AI Current 关键事件:AlexNet模型在2012年赢得了使用卷积神经网络（CNN）架构的ImageNet图像分类挑战 大语言和扩散1由变压器启用的模型2在大量文本/媒体上接受培训，显示紧急和类似人类的内容 企业和工作场所 文本到代码，管理，流程自动化和其他AI工具将提高效率，提高利润，使组织更加精简，并完全自动化工作流程 今天的生成AI能力至少从2009年开始发展 ChatGPT的采用速度比现代历史上任何其他平台都要快（两个月内有100MMAU） 尽管ChatGPT网络流量在最近几个月有所下降，但流量正越来越多地转向移动；从2023年4月到8月，每月ChatGPT总访问量翻了一番 ChatGPT，GoogleBard和BingChat在发布后的一年内就看到了显着的使用，而AdobeFirefly在短短几个月内就表现出了快速增长 如今，消费者正在使用生成式AI工具来支持广泛的个人和专业用例。 超过一半的人知道今天的生成AI工具打算在未来使用它们 人们对使用文本到文本和文本到图像生成AI工具最感兴趣 在生成AI的更大生态系统中，有四个基本组成部分需要考虑，预计不同的公司将从每个组成部分的重要性中受益：模型，数据，计算，接口和软件工具 生成AI的竞争环境将不仅限于主要的技术参与者，特别是随着开源AI模型的兴起为新的，较小的进入者打开了大门 今天，超过1000万美国成年人开始使用生成AI进行网络搜索；到2027年，这一数字将增长到9000万，有望重塑最大的科技企业 各行各业的品牌已经将生成AI集成到其消费者产品中 超过60％的创作者今天已经使用生成AI 生成AI的功能将彻底改变跨媒体和娱乐的创作之旅价值链 生成式AI也正在扩展到工作场所，尤其是在年轻和高收入员工中；今天，有16％的人在工作场所使用生成式AI，21％的人希望在未来12个月内使用 基于知识和创造性的功能，如信息技术和营销，正在看到最大的生成AI使用以及高预期的未来增长 生成的AI工作用例：数据、过程和编码 生成的AI工作用例：支持/培训和审核/欺诈检测 生成的AI工作用例：创建和设计 人工智能生态系统在过去一年中爆发；随着空间继续变得更具竞争力，许多现有公司将无法持续下去 包括特定的开源模型和已经开发和发布至少一个开源模型 主要技术公司正在整个AI技术堆栈中构建功能，但目前尚未充分利用其消费者数据 =开源=关闭源，可通过API获得=关闭源，无法通过API获得=尚未公开 截至2023年8月，与生成AI相关的企业同比增长近200%，广泛的用例平台、软件基础设施和B2B应用程序占投资的95%以上 公司将不需要在内部构建AI来利用这些好处；主要的AI公司正在构建插件和集成，以将AI带入更广泛的生态系统 考虑AI与现有应用程序和服务集成的公司路径 考虑2:插头INS /积分 考虑1:软件许可/数据协议 AI的定价结构遵循“aaS ”订阅模式；公司可以通过两种方式将AI集成到订阅中： 数据和基础模型的方法是任何AI合作伙伴关系的核心： 将AI集成到现有产品中的主要途径有两条： 数据(如PII)受到适当的保护和使用•数据控制策略对于确保敏感至关重要补充AI模型•来自最终用户的数据可以持续微调培训•来自被许可方的数据可用于定制/来源(例如GPT-4)或开源(例如LLaMA)•AI公司提供的模型可以是关闭的 第三方来源（例如，应用程序中的“询问Instacart”功能）•将AI功能集成到 （例如，优先访问新的集成，更快的响应时间）到更高的层(例如ChatGPTPlus)•限制选择AI工具功能 接口，如ChatGPT作为插件1（例如Expedia插件扩展ChatGPT旅行计划功能）•将产品嵌入现有AI 在现有平台内（例如MicrosoftDesigner应用程序）•将AI嵌入为特性/功能 这条道路正在推动媒体公司中对GENERATIVEAI的实验/投资增加 Google2023年5月宣布了一项利用生成人工智能的倡议(特别是他们的PaLM LLM) to自动化广告服务并为YouTube创作者推荐视频发展 ：2023年9月宣布，它将与Rabbit AI合作提供基于聊天机器人的搜索功能以允许用户超越简单的搜索关键词在其平台上发现视频内容 康卡斯特NBCUniversal推出了LIFT实验室：创成式AI加速器2023年5月至与/开发在生成AI生态系统中工作的初创公司合作 尽管有希望，但实现生成AI的全部市场潜力仍存在障碍。 到2027年，全球电子商务将达到近10万亿美元，增长速度是实体零售的两倍多 全球电子商务商品量主要集中在一小部分参与者中 电子商务是一项市场业务；第三方卖家为前10名电子商务参与者创造了超过80%的在线销售额 在线GMV股份1按销售类型划分，适用于十大ECOMMERCE公司，全球，2022年，%总在线GMV1BYCOMPANY 全球十大电子