UiPath 通信采矿 | ISG Provider Lens ™

报告概要：UiPath 通信采矿收购对非结构化企业数据分析的影响

主要内容与关键数据

• 非结构化通信数据的挑战：企业面临处理来自多个来源的非结构化通信数据的挑战，如电子邮件、调查、票证和社交媒体，这导致了对真正洞察力和自动化效率的追求困难。

• UiPath 收购 Re:infer：UiPath 通过收购成立于2015年的 NLP 公司 Re:infer，旨在开辟非结构化企业数据分析的新领域，尤其针对客户服务、客户体验、保险和银行业务及IT服务设计等关键业务领域。

• UiPath 通信挖掘平台：UiPath 通信挖掘平台，前身是 Re:infer，具备从大规模通信数据中筛选和分析非结构化数据的强大能力，通过机器学习模型发现复杂和重复的流程、提供实时和历史见解，并自动化触发补救或后续操作。

• 独特功能：UiPath 通信挖掘平台通过增强专业知识的扩展性、统一的进程发现和挖掘能力、低代码设计和广泛集成，区别于其他市场参与者。

• 广泛影响：该平台的应用范围广泛，包括但不限于分析和自动化服务、客户声音、工艺改进等方面，显著提升了运营效率和客户体验。

• 成功案例：Hiscox 和 Farfetch 等企业通过使用 UiPath 通信挖掘平台，实现了流程自动化、提高了服务效率、减少了人工成本，并提升了客户体验。

• ISG 定位：UiPath 在 ISG Provider Lens 报告中被定位为领导者，在智能自动化平台、流程发现、智能文档处理等领域表现出色。

• 关于作者：Mark Purdy，ISG 的首席分析师，拥有超过 25 年的经济和技术研究经验，专注于人工智能、智能自动化、数字孪生等下一代技术的研究。

结论

UiPath 通过收购 Re:infer，显著提升了其在非结构化企业数据分析领域的实力，为解决企业面临的通信数据挑战提供了创新解决方案。这一举措不仅强化了 UiPath 的市场地位，也为客户带来了显著的业务价值，特别是在提升运营效率、优化客户服务和实现自动化方面。通过整合先进的 NLP 技术和强大的自动化功能，UiPath 通信挖掘平台展示了其在推动企业数字化转型方面的潜力，成为企业探索和利用非结构化通信数据价值的重要工具。