报告概要:UiPath 通信采矿收购对非结构化企业数据分析的影响
主要内容与关键数据
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非结构化通信数据的挑战:企业面临处理来自多个来源的非结构化通信数据的挑战,如电子邮件、调查、票证和社交媒体,这导致了对真正洞察力和自动化效率的追求困难。
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UiPath 收购 Re:infer:UiPath 通过收购成立于2015年的 NLP 公司 Re:infer,旨在开辟非结构化企业数据分析的新领域,尤其针对客户服务、客户体验、保险和银行业务及IT服务设计等关键业务领域。
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UiPath 通信挖掘平台:UiPath 通信挖掘平台,前身是 Re:infer,具备从大规模通信数据中筛选和分析非结构化数据的强大能力,通过机器学习模型发现复杂和重复的流程、提供实时和历史见解,并自动化触发补救或后续操作。
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独特功能:UiPath 通信挖掘平台通过增强专业知识的扩展性、统一的进程发现和挖掘能力、低代码设计和广泛集成,区别于其他市场参与者。
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广泛影响:该平台的应用范围广泛,包括但不限于分析和自动化服务、客户声音、工艺改进等方面,显著提升了运营效率和客户体验。
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成功案例:Hiscox 和 Farfetch 等企业通过使用 UiPath 通信挖掘平台,实现了流程自动化、提高了服务效率、减少了人工成本,并提升了客户体验。
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ISG 定位:UiPath 在 ISG Provider Lens 报告中被定位为领导者,在智能自动化平台、流程发现、智能文档处理等领域表现出色。
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关于作者:Mark Purdy,ISG 的首席分析师,拥有超过 25 年的经济和技术研究经验,专注于人工智能、智能自动化、数字孪生等下一代技术的研究。
结论
UiPath 通过收购 Re:infer,显著提升了其在非结构化企业数据分析领域的实力,为解决企业面临的通信数据挑战提供了创新解决方案。这一举措不仅强化了 UiPath 的市场地位,也为客户带来了显著的业务价值,特别是在提升运营效率、优化客户服务和实现自动化方面。通过整合先进的 NLP 技术和强大的自动化功能,UiPath 通信挖掘平台展示了其在推动企业数字化转型方面的潜力,成为企业探索和利用非结构化通信数据价值的重要工具。