BSR 的 HERproject 和技术与人权团队研究了在服装供应链中越来越多地使用数字技术和数据，以更好地了解对女工的影响。随着技术改变工作性质，创新可以对工人的福祉产生积极影响，同时也对工人的权利构成重大风险。滥用数据可能会侵犯隐私，助长歧视，侵犯劳工权利，女性工人往往会受到最大的不利影响。缺乏适当的工人数据保护框架导致了权利相互冲突的情况 ， 行为者必须确定哪种权利应该胜利。即使行为者寻求最仁慈的数据使用 ， 买方 ， 供应商和技术提供商对最佳实践的依赖也会不断使工人的权利面临被侵犯的风险。在服装供应链中，工作不稳定，隐私权没有得到高度优先考虑，工人的权利也缺少知情同意的关键组成部分。随着技术的进步和工人数据的使用在服装供应链中变得越来越普遍，监管方面的缺陷、意识有限以及缺乏工人代表，使得脆弱的工人 — — 尤其是女工 — — 没有关键的保护。COVID - 19 期间服装供应链中的数字技术和数据议题文件2021 年 1 月 BSR | HERproject ： COVID - 19 期间服装供应链中的数字技术和数据P a g e |2ContentsIntroduction 3服装供应链中的数字技术与数据 6数据保护措施 14数字技术和数据对工人权利的影响 16建议 22Acknowledgments本报告由 BSR 的 Hannah Ellis ， Lale Tekisalp 和 Jessica Witten 共同研究和撰写。 BSR 希望感谢所有参与本研究的 HERproject 员工 ， 利益相关者和主题专家。本文由比尔和梅林达 · 盖茨基金会资助 ， 尽管 BSR 保留了对其内容的完全编辑控制。 BSR | HERproject ： COVID - 19 期间服装供应链中的数字技术和数据P a g e |31. Introduction服装供应链的技术创新通过使制造更快，更安全，更高效，彻底改变了商品推向市场的方式。买家和供应商正在部署跟踪工人体温的工具，以改善健康状况，跟踪工人的动向以提高生产线的效率，与第三方合作，通过申诉机制工具来提高工人的声音，等等。在此过程中，要求工人放弃越来越多的个人数据。在不同地区和工作场所收集、使用和保护数据的方法上存在巨大差异，没有标准化的框架来解决对工人权利的潜在影响。尽管国际劳工组织 （ 劳工组织 ） 在 1997 年提供了关于保护工人个人数据的指导，但此后在技术和数据收集方面取得了迅速的飞跃。缺乏解决工人数据保护的国际框架和适当的当地法律，使得买家、供应商、供应链技术提供商、合规组织和非政府组织 (NGO) 不得不就数据保护做出自己的判断。妇女在成衣行业劳动力中所占比例最大，因此技术和数据使用对女工的影响需要特别关注。妇女在工作场所面临的现有不平等现象因技术设计、实施和治理不成比例地排斥她们而变得更加复杂。女性首当其冲地感受到数据滥用对她们的隐私权、不歧视、工作权等造成的负面影响。虽然这些差距仍然存在，但技术和数据的使用只会增加。COVID - 19 大流行导致工作场所的数字化增加。雇主开始通过温度检查和监视工人活动的应用程序收集新型数据。随着工厂停止运营，工人争先恐后地返回村庄，政府创建了工人联系信息数据库。大流行极大地促进了 RMG 供应链中技术和数据的快速使用。因此，对供应链中负责任地使用数据的讨论变得比以往任何时候都更加紧迫。本文探讨了服装供应链中的数字技术，并分析了数据使用对工人的实际和潜在影响，特别关注女工。本文的研究结果将用于在 BSR 成员公司咨询和 HERproject 实地实施中加强对工人数据的保护。本文还就如何以尊重和促进工人权利的方式实施数字技术向服装供应链中的主要利益相关者提出了建议。 BSR | HERproject ： COVID - 19 期间服装供应链中的数字技术和数据P a g e |4本文的研究结果来自与 HERproject 国家代表和印度、孟加拉国和肯尼亚的实施伙伴的对话 ； 与主题专家的磋商 ； 以及对供应链技术提供商的访谈。 BSR 希望本文将强调这些问题的重要性 ， 并强调需要进一步研究的地方。COVID - 19 的影响服装工厂越来越多地利用数字技术来适应疫情造成的新环境。在整篇文章中 ， 标注框将用于提请注意 COVID - 19 引发的影响。COVID - 19 对服装业的影响由于 COVID - 19，服装行业遭受了巨大的损失。由于买家在财务上陷入困境，他们取消了供应商指望维持运营的订单。政府为应对健康危机而采取的措施迫使企业关闭数月，以最大程度地减少病毒的传播。结果是工人被解雇或休假时大量失业。服装业的斗争严重影响了孟加拉国等国家，该行业是该国经济的最大贡献者之一。COVID - 19 对服装行业女工的影响服装供应链中的女性工人对 COVID - 19 的影响不成比例。在女性已经长时间工作并在家中管理沉重的护理负担的地方 ， COVID - 19 加剧了女性时间 ， 金钱和资源的压力。 随着工作场所的关闭 ， 许多没有工资就无法在城市生活的工人不得不回到自己的村庄。特别是对于妇女来说 ， 这种回家往往意味着失去经济独立性。意外的工资损失也有可能导致妇女更早结婚 ， 以满足家庭的需求。 大流行造成的运输中断使工人很难 - 有时甚至不可能 - 到达工作岗位。除了公共交通中断外 ， 工厂提供的运输也受到影响 ， 因为遭受经济影响的工厂难以为工人提供这种服务。妇女不太可能拥有独立的运输方式 ， 因此 BSR | HERproject ： COVID - 19 期间服装供应链中的数字技术和数据P a g e |5缺乏公共或工厂提供的交通工具 ， 因此无法可靠地按时上班 ， 削弱了女工的收入能力。 工作场所的温度检查给家庭中儿童和老人的主要照顾者妇女带来了压力。工作场所入口处的排长队意味着提早上班 ， 使儿童或老年家庭成员需要照顾 ， 或者优先考虑家中的无偿照顾负担 ， 从而迟到工作站并危及工作。 通常由妇女承担的护理职责使她们无法在大流行期间为自己的健康采取预防措施。在大多数家庭中，妇女是儿童和老人的主要照顾者。鉴于这一角色，当一名家庭成员感染 COVID - 19 时，女性护理人员面临更大的感染病毒的风险。此外，可能怀疑自己感染了 COVID - 19 的护理妇女经常缺乏在家中自我隔离的选择，因为其他家庭成员依赖她们。大流行带来的挑战增加了女工提供无偿护理的沉重负担 ， 增加了平衡优先事项的复杂性 ， 加剧了妇女在维护工作权利方面普遍面临的困难。 BSR | HERproject ： COVID - 19 期间服装供应链中的数字技术和数据P a g e |62. 服装供应链中的数字化技术与数据在服装供应链中 ， 我们看到两个主要动机导致数字技术和数据的使用增加 ： 工厂运营的数字化和遵守供应链透明度标准。工厂运营的数字化随着工作场所技术解决方案的普遍兴起，数字系统正在取代服装厂的模拟系统，从而增加了对工人的监控。用于冲入和冲出的电子系统正在跟踪工人的开始和结束时间，并且在服装厂的新机器上安装的时间监控技术正在监控工作站的生产率。监控摄像机通常用于解决公共安全问题，数字钥匙卡用于限制或授予特定个人的访问权限。工资越来越多地通过数字工资系统分配，将工人的个人手机号码与工资支付联系起来。尽管这些工具最初是为了提高工作场所的生产率和安全性而开发的，但它们有能力通过向审计师提供有关工作条件的见解来提高供应商的透明度。遵守供应链透明度标准2013 年在孟加拉国发生的 Raa Plaza 灾难暴露了公司在遵守劳工标准方面的巨大差距。这一重要的转折点导致整个服装供应链的合规措施得到加强。随着买家越来越多地对供应链下层的劳工和人权问题负责，供应商在其工厂实施了安全和监控系统。对于拥有广泛供应链的跨国公司来说，实现合规预期是很困难的，因为它们对供应链的深层缺乏足够的可见性。在越来越复杂和日益全球化的供应链中，买方不清楚原材料的来源，分包可能发生的地方，或者作业等其他非正式方面可能在不知情的情况下进入供应链的地方。这种缺乏透明度可能导致对劳工权利的不当检查，并对健康和安全条件产生负面影响。面对越来越多的监管和股东对整个供应链中透明的环境，社会和治理 （ ESG ） 措施的期望，公司正在深入研究其采购实践，并试图找出其尽职调查中的差距。这些努力刺激了新技术解决方案的开发，使买家提高了对供应商行为和工人状况的可见性。社会责任供应链解决方案的市场估计在 2018 年从 8.07 亿美元到 21 亿美元不等，预计将达到 2.7 美元。 BSR | HERproject ： COVID - 19 期间服装供应链中的数字技术和数据P a g e |7这些技术解决方案从不同角度解决供应链透明度问题 ， 可分为两大类 ：工人赋权工具 ：这些工具通常以手机应用程序的形式出现 ， 直接与工人互动以增强他们的声音。它们为工人提出申诉提供了机制 ， 允许雇主进行调查以确定工作条件的差距 ， 并经常为工人提供培训。供应链透明度工具 ：这些工具通常由买家使用，实时跟踪采购模式，以抢占供应链中的潜在风险。其中一些工具通过研究移民走廊或移民实践中的问题来汇总数据，以确定可能在何处发现隐藏的劳动风险。其他工具跟踪运输模式，以确定来自强迫劳动地区的原材料最终可能进入某些工厂的可能性比例。其他技术可以对纺织品进行化学分析，以确定纤维的来源 ； 可以对这些数据进行映射，以帮助公司监控潜在的劳工违规行为热点。公司运营的数字化和对供应链合规性的日益关注自然导致了使用数据数量的扩大。这些数据可以采取多种形式并产生多种影响。为了讨论影响 ， 首先必须检查服装厂正在收集和使用哪种工人数据。服装供应链中工人数据的类型和数据使用案例数据类型Examples雇主使用案例生产率数据完成工作 ， 每天每批生产数量生产力跟踪、运营计划、激励员工、绩效评估、晋升 / 降级、招聘 / 解雇移动和位置数据打卡 ， 浴室休息跟踪出勤和工作效率1https: / / humanrights. berkeley. edu / sites / default / files / publications / technology _ solutions _ for _ advancing _ human _ rights _ in _ global _ supply _ chains _ june _ 2019 _ 0. pdf. BSR | HERproject ： COVID - 19 期间服装供应链中的数字技术和数据P a g e |8健康和安全数据 （ 通常由现场健康诊所收集 ）血压 ， 贫血筛查 ， 血糖 ， 怀孕 ， 生育记录 ， 月经周期 ， 卫生垫使用根据健康状况分配工作 ， 转诊到医院COVID - 19 ： 温度 ， 抗体检查工作条件数据安全摄像机 ， 工人的不满合规、审计、供应链透明度人力资源数据身份证号码 ， 家庭详细信息 ， 电话号码 ， 工会隶属关系一般人力资源业务 ， 工资支付COVID - 19 期间的技术和数据使用案例COVID - 19 大流行加速了数字技术和数据在工作场所的使用。服装供应链的三个主要趋势是相关的 ：1) 雇主正在使用技术支持的监控解决方案来跟踪员工的健康状况并限制病毒的传播。 许多工厂已经对工作场所入口处的工人进行了温度检查。一些雇主正在收集有关工人运动的数据 ， 甚至通过问卷调查询问工人最近去过哪里。 提供供应链技术解决方案的公司正在重新利用其工具来应对大流行的挑战。例如，工人语音平台正在询问更多与健康和安全有关的问题，并试图评估工作条件是否足够安全，以便工人返回工作场所。测量体温的工具被用来评估工人的健康状况及其与其他工人的接近程度，以实施社会距离措施。 一些雇主正在利用各国在国家一级实施的工具 ， 例如联系人追踪应用程序和豁免证书。2) 雇主任务的数字化正在增加收集的工人数据的数量。 BSR | HERproject ： C