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技术进步、进口渗透与劳动力市场 : 来自泰国制造业的证据

2020-08-06ERIA王***
技术进步、进口渗透与劳动力市场 : 来自泰国制造业的证据

ERIA - DP - 2020 - 09ERIA 讨论论文系列336 号技术进步、进口渗透与劳动力市场 : 来自泰国制造业的证据Juthathip JONGWANICH,**Archanun KOHPAIBOONThammasat 大学经济学院Ayako OBASHI青山学院大学国际政治、经济与传播学院2020 年 8 月Abstract:本文研究了先进技术对由于这种技术进步而可能导致的工人技能,工资和就业变化的影响。研究中使用了三种先进技术的代理 : ( i ) 信息和通信技术,( ii ) 机器人使用的强度以及 ( iii ) 电子商务的价值。我们的研究比较了技术进步对劳动力市场结果的影响与进口渗透,划分为原材料,资本货物和最终产品。我们的结果表明,在泰国,先进技术在将工人赶出就业市场方面的影响是有限的。相反,它往往会影响工人在熟练和非熟练职位之间的重新分配。结果因技术和部门的代理而异。看来,相对资本密集型行业的工人,包括汽车,塑料和化工,电子和机械,受到先进技术的影响最大。工资 / 收入下降仅在某些技术和部门中发现。我们的结果表明,与技术进步相比,对进口,特别是资本货物和原材料进口对就业状况和收入的负面影响的关注较少。关键字:技术进步、进口渗透、劳动力市场JEL 分类 :F16, O30, O53 通讯作者。 Juthathip Jongwanich , 地址 : 泰国曼谷 , 普拉昌路 2 号 , Thammasat 大学经济学院 10200 。** 作者要感谢 2019 年 3 月 22 日和 2020 年 3 月 9 日第一次和第二次研讨会 ( 电子会议 ) 的参与者的意见。特别感谢本尼、木村福日、田田忠哈、拉什什 · 什雷斯塔和张洪勇。讲习班由东盟和东亚经济研究所在印度尼西亚雅加达安排,该研究所也资助了这项研究。 21.Introduction长期以来,新技术浪潮彻底改变了行业。显然,世界正在经历第四次工业革命,这使得前三次工业革命中发明的创新相互联系。第四次革命见证了技术的重大进步,这可能会改变许多行业的结构和动力。工业 4.0 是数字和在线转型的下一波浪潮,因为行业通过进一步的自动化,人工智能,机器人,云计算,3D 打印,大数据分析和物联网等方式发生变化。先进的技术倾向于实现和促进与信息的存储,处理,分发,传输和复制有关的广泛业务活动。然而,人们担心先进技术对发达国家和发展中国家经济发展的影响,特别是对劳动力市场结果的影响。有了这些先进的技术,许多部门和许多国家的广泛工作任务将完全或部分自动化,最近包括一个被认为是非常规任务的任务,例如。Procedre从 X射线诊断疾病,在仓库中挑选订单或驾驶汽车 (Besse 等人。, 2019 年 ) 。Frey 和 Osbore ( 2017 ) 和 Ford ( 2015 ) 认为,技术进步的步伐,特别是在自动化,人工智能和机器人技术方面,在发达国家和发展中国家都将加快,受这些技术影响的工作范围将扩大。Ator 等人。( 2003 ),Acemogl 和 Ator ( 2011 ) 以及 Acemogl 和 Restrepo ( 2018b ) 开发了一个理论模型,表明采用基于任务的方法,其中生产的中央单位是任务,而劳动力和资本在不同的任务中具有比较优势,自动化可以产生位移效应,导致对劳动力和工资率的需求下降。有趣的是,迄今为止,关于先进技术对劳动力市场结果影响的实证研究喜忧参半,这些研究大多基于发达国家。一方面,Cirera 和 Sabetti (2019),Crespi 等人。( 2019 ),侯等人。( 2019 ),Mairese 和 W ( 2019 ) 和 Calvio ( 2019 ) 使用技术进步的结果衡量指标表明,在某种程度上,技术进步有助于创造产品创新并改善劳动力市场成果,包括就业和生产率。Bartel 等人。( 2007 ),研究新信息技术 ( IT ) 的影响,揭示了采用新的 IT 支持熟练工人,同时提高生产过程的所有阶段的效率。另一方面,Artz 等人。(2016) 、 Gaggl 和 Wright (2017) 、 Acemogl 和 Restrepo (2017) 和 Besse 等人。(2019) 显示了技术进步的威胁。Gaggl 和 Wright ( 2017 ) 披露,非常规的认知任务受到信息和通信技术 ( ICT ) 采用的影响 ; 然而,ICT 替代的影响不大。 3常规 , 认知工作。 Acemoglu 和 Restrepo ( 2017 ) 显示了机器人对美国 ( US ) 通勤区就业和工资的负面影响。 Bessen 等人 ( 2019 ) 指出 , 自动化降低了日常工作的可能性 , 但没有工资率。由于先进技术对劳动力市场结果的影响尚不清楚,本研究旨在以 2012 - 2017 年泰国劳动力市场为例,研究对发展中国家劳动力市场的影响。本研究从三个方面对现有文献做出了贡献。首先,虽然以前的研究分析了先进技术对劳动力市场结果的影响,无论是就业水平还是工资或两者兼而有之,但这项研究考察了技术进步可能引起的工人技能和工资的可能变化,以及由于这种技术变化而失业的可能性。我们的分析使用了制造业和单个行业的整个数据集。Ator 和 Salomos ( 2018 ) 认为,先进技术可能只会重新分配就业,但不会抑制对劳动力的总体需求。此外,为了确认技术进步对工资和收入的影响,使用整个制造业部门和单个部门的信息,随着时间的推移,在工人之间应用工资方程。其次,这与其他研究不同,因为技术进步根据其在供应链中的参与而由三个关键方面来代理。Procedres.入境 (自动电子采购) 、出境 (电子商务) 和内部生产 (例如Procedre工厂自动化 / 机器人 ) ( 贸发会议,2017 年 ),以描述技术参与供应链的相对重要影响。利用 ICT 的使用和行业中电子商务的价值来捕获入境和出境活动中可能的技术参与。机器人在工业中被用来捕捉内部生产中技术进步的可能影响。第三,由于贸易,特别是进口渗透,是塑造劳动力市场的另一种重要力量,因此本研究将技术进步对劳动力市场结果的影响与进口渗透进行了比较。只有少数研究 - 例如 Ator 等人的研究。( 2015 ) 和 Acemogl 和 Restrepo ( 2017 ) - 比较了两种力量的影响,但他们的作品仍然只集中在发达国家。此外,虽然以前的研究检查了渗透对进口总额的影响,但这项研究从成品,资本和原材料的角度调查了渗透。本文的其余部分结构如下。第 2 节提供了有关技术进步对劳动力市场影响的文献调查。第 3 节介绍了泰国对工业 4.0 的政策变化以及该国迄今为止技术的发展情况。第 4 节讨论了经验模型和数据源,而第 5 节显示了经验结果。最后一节总结了主要发现,并提供了政策推论。 42. 文献综述长期以来,新技术浪潮彻底改变了行业。随着技术的进步,人们担心它们对发达国家和发展中国家经济发展的影响,特别是对劳动力市场的影响。然而,关于这种影响的研究好坏参半。一方面,一些研究表明,技术进步在某种程度上有助于改善劳动力市场的结果。例如,Beadry 等人。( 2006 年 ) 研究了技术采用对城市成果的影响,主要侧重于 1980 - 2000 年期间熟练劳动力和工资的丰富程度。熟练工人是指至少受过大学教育的工人。技术采用是通过个人计算机 ( PC ) 强度,每个城市的每个员工的 PC 来衡量的。积极采用个人电脑的城市拥有相对丰富的熟练劳动力,见证了相对工资的大幅增长。Bartel 等人。(2007) 研究了 1999 - 2003 年期间新信息技术对阀门制造的生产率和工人技能的影响。结果表明,采用新的 IT 可以为熟练工人提供支持,同时提高生产过程各个阶段的效率。同时,采用新的 IT 有助于从批量生产转向更定制的阀门产品。Cirera 和 Sabetti (2019) 研究了 2013 - 2015 年 53 个发展中国家创新对就业的影响。这项研究的创新是从成果衡量的角度来考察的。Procedres.产品、流程或组织创新。这项研究应用了 Harriso 等人的研究。( 2014 ) 作为基础模型,其中新旧两种类型的产品可以产生与这些产品相对应的需求。通过对制造业和服务业的横截面分析,他们发现产品创新增加了就业,其效果不仅仅是由于旧产品的蚕食而导致的失业,特别是在高科技制造业。流程和组织创新对就业的影响似乎微不足道。Graetz 和 Michaels ( 2018 ) 研究了 1993 - 2007 年 17 个国家使用机器人对劳动生产率,全要素生产率,产出价格和就业的影响。结果表明,机器人的使用对劳动力和要素生产率的增长有积极的贡献,从而降低了产出价格。机器人对整个国家和行业的就业影响不大,但它们减少了低技能工人的就业份额。Dath et al.(2018) 发现机器人技术对工资有积极影响,对总就业没有影响。Crespi et al 。 ( 2019 ) , Hou et al 。 ( 2019 ) 以及 Mairesse 和 Wu ( 2019 ) 也应用了基于 Harrison 等人 ( 2014 ) 的模型来研究创新对就业的影响。 Crespi 等人 ( 2019 ) 在 1995 - 2012 年期间使用了智利 , 乌拉圭 , 哥斯达黎加和阿根廷的模型 , 而 Hou 等人 ( 2019 ) 则将该模型应用于欧盟和 51999 - 2006 年的中国,1999 - 2006 年的梅雷塞和吴 (2019) 为中国。请注意,Mairesse 和 W (2019) 扩展了 Harriso 等人。( 2014 年 ),将产出分解为国内和出口,将两者进一步分解为新产品和旧产品。这三篇论文的结果与 Cirera 和 Sabetti (2019) 的结果相似。卡尔维诺 (2019) 在 2004 - 2012 年期间,在研究创新对就业的影响时,应用了西班牙不同的生产和竞争基础理论。与以前的研究一样,产品创新对快速增长和萎缩公司的就业增长都有积极影响。但是,过程创新对就业的影响微不足道,除非在新的生产方法或辅助过程中,例如 IT,这可能会在其条件分配的低端刺激就业增长。Barbieri 等人。(2019) 在 1998 - 2010 年间,意大利使用了不同的生产和竞争基础理论。然而,他们没有使用结果度量来进行创新,而是使用了投入度量,即Procedres.研发和创新支出,以代表创新。创新往往会对就业产生积极的影响 - 尽管幅度很小。另一方面,一些实证研究发现技术进步对劳动力市场结果的负面影响。Artz 等人。( 2016 ),例如,遵循了 Frey 和 Osbore ( 2013 ) 提出的基于职业的方法,但考虑了职业中工人任务的异质性,以确定经济合作与发展组织 ( OECD ) 21 个国家的工作自动化风险。平均而言,技术进步的威胁似乎存在,但经合组织国家的结果有所不同。Gaggl 和 Wright (2017) 研究了采用 ICT 对就业和工资分配的影响。ICT 的采用取决于使用 PC 的工人数量和工作场所的 PC 数量。结果表明,采用 ICT 会影响非常规的认知任务,而仅对常规的认知工作的替代有一定的影响。Besse et al.( 2019 ) 通过使用荷兰微观数据估计了 2000 - 2016 年自动化对个体工人的影响 - 所有这些都在私人非金融行业。公司层面自动化的直接衡量标准 - i 。Procedres.自动化成本定义为第三方自动化服务的成本,包括未激活的定制软件购买和新软件版本的成本 - 在研究中使用。该论文表明,自动化降低了日常工作的可能性,这导致 5 年累积工资收入损失约为 1 年收入的 8 %,但工资率不受自动化的影响。与大规模裁员相比,自动化的影响更为渐进,取代的工人要少得多。Frey 和 Osbore ( 2017 ) 研究了未来计算机化对美国劳动力市场结果的影响,包括