2018 AI 报告

索引 1.2.3.4.5.IntroductionAI描述市场更新融资趋势市场趋势和收养6.Conclusions and预测7.8.9.M & A活动公司简介私募收养10.公开市场估值 I. Introduction Drake Star Partners正在发布一系列有关人工智能（AI）的报告。 这标志着创刊，重点关注融资和并购的趋势北美人工智能部门，涵盖了该领域的两个主要参与者和大型融资交易，以及许多创新、颠覆性该行业的公司。 II. AI说明 人工智能(AI)软件实现多方面的学习任务以快速和复杂的方式识别。人工智能的学习能力是一个独特的方面并代表了企业的大量可能性。这尤其是关于AI执行人工任务甚至执行这些任务的能力比人类更好。 我们目前生活在一个特定任务的窄AI已经达到或超过人类在特定任务中的能力。这些技术的当前实例是任务特定且脆弱的。例如，IBM Deep Blue是最好的国际象棋选手在世界上，但它也不是最好的跳棋和西洋双陆棋球员世界。人工智能本身就是技术，而对其他人来说，它是垂直应用技术的推动者。作为这样的人工智能已经被应用于许多行业，如医疗保健，运输、零售、能源等等。例如，强生公司Ethicon旨在通过共享相关分析和可以带来更好结果的信息。 联系人 人工通用Intelligence 人造超级Intelligence Greg Bedrosian,管理合伙人和CEO+1 212 508 7100Greg. Bedrosian @ drakestar. com III.市场更新 人工智能既有技术因素，也有市场因素，是其不断演变的市场角色的一部分。就技术因素而言，有廉价的并行处理和数据可用性的结合进入人工智能。在市场因素方面，有结合需求增加“机器人”增加投资和并购活动进入人工智能。 莱尔·芬克勒，AVP+1 212 508 7107Lyle. Finkler @ drakestar. com 德雷克之星合作伙伴第三大道950号20thFloor纽约, NY, 10022www. drakestar. com 2018年9月 四、融资趋势 在过去三年中，AI行业已获得超过240亿美元的投资。超过120亿美元的VC投资发生在2017年。目前该领域最活跃的VC基金是：Data Collective、Khosla风险投资、英特尔资本、新企业协会、谷歌风险投资和彭博社测试版。 五、市场趋势 人工智能的收入继续大幅增长。人工智能的预计收入公司，预计2016年至2025年复合年增长率为39.5%。 随着人工智能变得更加先进，消费者更容易获得，其需求和收入有望急剧增加。技术正在发生变化，公司现在利用机器的AI技术学习，深度学习或增强现实。随着AI变得越来越主流，其成本会下降因此，它对更广阔市场的可及性增加。 2018年9月 市场采用 人工智能的采用和意识预计将在未来几年内提高。人工智能的市场采用是一个不断发展的过程，大多数人认为离人类水平还有相当长的时间实现了机器智能。人工智能正在通过具有不同功能的多层方法被采用在不同的时间被采用。例如，客户服务AI提供通过聊天机器人与人类级别的机器AI为客户服务过程提供一些帮助。 未来AI对2030年全球GDP的影响 预计AI将为世界未来经济做出巨大贡献，尽管它目前处于其大规模采用的早期阶段。 随着人工智能技术的发展，人们对其对工作的影响有了新的估计。例如，发布的一份报告经合组织的一个政府间高收入国家小组发现，经合组织中只有14%的工作国家是高度自动化的。 虽然14%仍然占美国1300多万个工作岗位，但远远低于47%的失业仅在5年前预测。仅仅因为一份工作不是高度自动化并不意味着它不会自动化，但很可能不会有相当长的一段时间。 随着人工智能的不断进步，预计大约有500万个驾驶工作岗位将随着车辆的开始而流失。实现更多的自主权。 2018年9月 2018年9月 2018年9月 十大资金最多的AI初创企业 六、结论与预测 人工智能将继续成为技术领域的一个成长和主导的故事，有五个趋势值得关注 1. AI的持续垂直化（例如，用于医疗保健，金融服务，能源等的AI）。它不会很好足以让一家人工智能公司拥有有趣的潜在应用–买家和投资者将希望看到他们正在收购或投资的AI业务将直接应用于其市场。 2. We expect certain sector within AI to become commodialized as larger players domining the market. For例如，聊天机器人激增，NBA的萨克拉门托国王队拥有自己的聊天机器人回答粉丝的请求。个人现在可以在Google和亚马逊的Alexa 3. Deep / Fundamental AI将继续成为一些最有价值的公司，因为寻找团队博士水平的研究人员一起工作仍然很困难。 4.移动领域的AI将找到更多面向消费者的AI，因为苹果的iPhone X采用新的A11仿生神经发动机芯片。根据边缘，新的芯片“is实际上是一对专用于处理特定的机器学习算法，为iPhone中的各种高级功能提供动力，包括Face ID，Animoji和增强现实应用程序。” 5.AI的随着备受期待的平台Magic Leap和Oculus Rift 2018 七.合并和收购 自2006年以来，已有超过200亿美元的AI股权融资超过2, 400笔交易。比2008年高出12倍。2017年，在620笔VC交易中，AI投资了创纪录的60亿美元。 并购摘要（2017 - 2018年初至今） 值得注意的交易：英特尔于2017年9月完成了有史以来第二大收购。Mobileye被收购由于他们的AI引导防撞系统。此次收购为英特尔提供了自动驾驶汽车的功能技术空间。交易EV为15300万美元，EV / Rev为37.53倍，EV / EBITDA为110.82倍。 人工智能-北美 2018年9月 八、公司简介 Semantify概述 Semantify的独特、开创性的技术在高度差异化的环境中利用AI和比其他行业更聪明的方式，使企业能够授权主要选区–业务用户–获取即时准确的信息这些用户需要对客户、监管机构做出回应和管理决策的精度和速度要求，以及通常必须依赖数据专家，他们可以对查询和准备数据进行编码。这导致有效执行日常功能的延迟，以及对这些数据施加不适当的负载专家带宽。 地点：芝加哥，IL网站：www. semantify. com首席执行官：Ashoke Dutt成立年份：2015 借助Semantify，用户范围从面向客户的人员，营销，风险，和合规分析师，对首席执行官和高管来说，现在可以独立找到并从复杂的不同数据中分析他们需要的相关信息生态系统，以熟悉的业务术语进行查询，而不是技术代码。例如“销售”过去6个月来自纽约客户的趋势，这两种产品X和Y，并具有国际交易“与他们有意义的谈话数据宇宙现在以简单、直观和迭代的方式成为可能。 战略投资者 系统和数据源可以是任何大小和格式，包括结构化和非结构化内容，以及来自事务的实时信息系统可以拉。Semantify的技术差异化使用专利垂直业务语言查询与语义技术相结合搜索-利用行业、产品和功能主题专业知识，捕获在知识包中，以查找和分析信息。数据位于他们的主要来源和不需要巩固和准备，消除对昂贵且耗时的机器学习周期的需求水平数据挖掘方法所需的。 募集金额$480万 Semantify首先在金融服务行业确立了其高价值，拥有向大型和小型银行提供的关键任务解决方案数量。解决方案包括投资组合分析、客户投诉调查、治理风险以及合规管理、合同分析、零售贷款分析等。技术现在已经轻松扩展到其他行业，如医疗保健、零售和制造。 公司简介 Agolo概述 Agolo使用AI实时从信息中进行摘要。Agolo连接到新闻、文档和云存储，以创建各种摘要。摘要由其先进的人工智能创建，并具有将大量文章突出并浓缩成易于阅读的摘要。 地点:纽约, NY网站：www. agolo. com首席执行官：Sage Wohns成立年份：2012 虽然他们的客户正在与现实世界合作开创性的产品应用程序，Agolo希望与他们的每一步的方式，以确保成功。Agolo认为保持专注并优先考虑高影响力是很重要的solutions. They also believe it is important to share knowledge as that allows for更好的决策。最后，学习是一个持续的过程，学习和领导力发展对于在快速变化的世界中做好工作至关重要。 Agolo与微软和哥伦比亚等公司合作大学数据科学研究所。 Agolo基于五个价值观：追求多样性，客户是合作伙伴，保持专注，分享你的知识，学习，成长，领导，重复。关于追求多样性，Agolo认为最有效的工作来自于多样性不同的观点放在一起。它允许更多的协作工作场所。关于客户，Agolo认为他们的客户是他们的真正的合作伙伴 我们的客户热衷于解决复杂的现实问题。他们激发我们致力于创新、构建和交付解决方案。我们与他们合作的每一步方式和庆祝共同的成功。 募集金额$360万 2018年9月 公司简介 Entrupy Overview Entrupy成立于2012年，是人们进行身份验证的一种方式。各种形式的艺术。这项技术已经发展成为一种基于技术的，由AI提供支持的身份验证解决方案。它为买家提供信任和验证和奢侈品手袋的卖家。Entrupy有一个非常大的数据集实物商品的图像，如包，鞋子，手表等。使用数据，Entrupy教他们的算法区分假的和真实的项目。Entrupy在查看产品时拥有98.5％的准确率。 地点:纽约, NY网站：www. entrupy. com首席执行官：Vidyuth Srinivasan成立年份：2012 Entrupy从不同的来源收集数据，例如与各种businesses to collect data from their inventory. Entrupy uses 3 different layer of过滤，使他们能够防止错误破坏提交的数据。这是通过2个手动验证和一个算法验证完成。 募集金额$260万 Entrupy使机器学习算法能够处理显微图像并确定它们是否是真实的。Entrupy是由8个不同学位的团队创建，其中2个是博士学位，4个专利，数十年的工作经验，数千小时的研究和测试done. 公司简介 Teralytic Overview Teralytic是一家农业公司，帮助农民监测和管理土壤通过使用AI和物联网（IoT）设备来实现健康。这使得农民能够减少作物投入，建立再生实践，以及利润最大化。 地点:纽约, NY网站：www. teralytic. com首席执行官：Steven Ridder成立年份：2016 Tetralytic使用同类最佳的指标，该指标分析数百个数据点和then provides a summary of how the farm soil is doing. It also provides帮助客户实现某些农场目标的建议。Teralytic使他们的客户能够获得各种传感器输入的详细分类例如土壤湿度。传感器监测土壤，每15分钟报告一次，一天24小时。还有一个自动警告系统，以确保客户不要错过紧急警报。 战略投资者 在我们的云中，我们基于您的数据运行分析关于政府编制的土壤条件，大学，以及你农场的独特标准。 募集金额230万美元 Teralytic以易于使用和理解的方式提供数据。通过它的数据处理，最终的结果是一个非常用户友好的界面与显示适当的数据。 2018年9月 公司简介 Xtract AI概述 Xtract Technologies是一个具有多种最终用途的深度学习技术平台应用。为了能够实现或超越人类的智能，它是需要有更深和不同的网络。Xtract添加网络深度来帮助解决