2023中国联通人工智能隐私保护白皮书

人工智能隐私保护白皮书概述

前言与背景

• 技术与挑战：人工智能（AI）作为战略新兴产业，正深刻改变着人们的生活和工作方式。随着AI技术的广泛应用，诸如生成式AI、人脸识别、智能工厂和智慧城市等，社会经济和人类文明正经历前所未有的变革。然而，AI技术的发展也引发了隐私与安全的广泛关注，特别是数据泄露、系统被非法控制、隐私信息被不当获取等问题。

隐私风险分析

• 通用隐私风险：

  • 数据采集存储流通阶段：包括非法数据收集、数据过度收集、数据存储泄露、数据流通中的隐私泄露风险。
  • 模型训练与推理阶段：涉及数据污染、数据投毒攻击、隐私被推理、成员推理攻击、模型逆向攻击、模型提取攻击、对抗样本攻击和提示注入/泄露攻击。

• 生成式AI隐私风险：主要表现为数据泄露风险，包括用户隐私数据的记录与存储、训练数据中的隐私信息泄露、以及模型滥用带来的衍生风险，如生成虚假信息。

法规政策与标准化现状

• 国内：《数据安全法》、《个人信息保护法》、《网络安全法》等法律框架逐步完善，涵盖数据安全与个人信息保护。政府发布了一系列部门规章和政策文件，旨在促进AI安全、可控发展。
• 国外：欧盟和英国通过GDPR等法规，建立了严格的数据保护体系，鼓励合规使用AI技术。各国监管机构不断更新法律法规，以适应AI技术的发展。

人工智能隐私保护技术与平台

• 技术：包括管控技术、数据加密技术、攻击防御技术、隐私保护机器学习平台和人工智能安全检测平台。
• 平台：支持AI应用的全生命周期隐私保护，集成多种技术手段，提升数据安全性。

实施建议

• 合规监管机制：建立健全的监管机制，确保AI应用符合法律法规要求。
• 标准建设：加强操作性标准建设，指导AI开发者和使用者遵循最佳实践。
• 全周期保护体系：构建覆盖数据采集、存储、使用、共享、销毁等全生命周期的隐私保护体系。
• 技术发展：促进多维度、高效的人工智能隐私保护技术发展。
• 人才培养：培养复合型人才，具备AI技术与隐私保护知识。
• 生态建设：构建负责任的AI隐私保护生态，促进多方合作，共同推进隐私保护实践。

结论

随着AI技术的不断进步，隐私保护成为了不可或缺的一部分。通过综合运用法律、技术和管理策略，可以有效减轻AI带来的隐私风险，推动AI技术的健康发展，使其在保障隐私安全的前提下，更好地服务于社会。