谢欣飞书 7.0 11月22日，飞书发布了大模型能力加持的新功能——「飞书智能伙伴」

11月22日，飞书发布了大模型能力加持的新功能——「飞书智能伙伴」 01 最初没有规划的功能 Q：飞书刚发布了一系列智能原生的应用，我先问你一个问题，你印象比较深的功能有哪些？谢欣：我想一下我自己用的（经验）。首先，每次开完会，生成智能会议纪要。熟悉飞书的朋友可能知道，飞书会议可以录制，形成妙计，妙计就是把大家每一句话都原封不动展示出来，好处是很全，坏处就是太全了，看起来很辛苦。 谢欣飞书7.0 11月22日，飞书发布了大模型能力加持的新功能——「飞书智能伙伴」 01 最初没有规划的功能 Q：飞书刚发布了一系列智能原生的应用，我先问你一个问题，你印象比较深的功能有哪些？谢欣：我想一下我自己用的（经验）。首先，每次开完会，生成智能会议纪要。熟悉飞书的朋友可能知道，飞书会议可以录制，形成妙计，妙计就是把大家每一句话都原封不动展示出来，好处是很全，坏处就是太全了，看起来很辛苦。 所以首先我们在妙计里形成一个摘要，这是第一步。很多产品可能到这一步就结束了，但我们觉得还不够。 还有一个产品，飞书文档。很多人手工写会议纪要，会直接去文档写，所以我们开完会后，可以进入飞书文档自动生成会议纪要，这个纪要是长度适中、不长不满的内容，还会根据会议内容生成一些可能需要的待办，可以转成真正的待办。往下还有分段落的纪要，第一段、第二段会议进行了什么，再往下就是完整的妙计。 所以妙计现在是飞书完整的会议纪要的一部分内容。 Q：它是底座，在它上面有更加精准的、更跟你相关的，更节约你时间的内容。 谢欣：对。它比较好的一点，利用了飞书文档这个产品。有时候，不管AI生成得如何，人总会觉得，「不太满意，我想修改一下」，现在它就是一个飞书文档，你可以随便改，添加一段文字，手工加个to-do，删减一个，都可以。 它就是一个文档，大家可以协同、编辑、评论，所有功能都集成到一起，这是第一个我印象很深的用得蛮多的功能。 Q：对，你应该要参加很多会议，或者很多会议内容需要被知晓。还有什么（功能）？ 谢欣：还有一个小功能，我们是做的过程中发现的，其实（最初）没有规划这个产品功能。 一个群，如果有很多消息没看，会生成一个群未读消息的摘要，这是大家能够想到的功能，但我们在这之外延伸了两个功能。 不止一个群有未读消息的时候，可以在早上，收到所有未读消息的合集。这个工作方式以前是没有的，以往要进入一个群再处理，现在我可以看到（所有未读消息）的总结。 此外还有一个相呼应的功能，每日工作总结。它把各个群消息汇总到一起，（生成）一个长度适中的（内容），累计一天，完成了哪些事情，哪些需要生成待办。它可以跨群去总结，我自己感觉这个是非常实用的。 它产生了一个新的（处理）方式，以往IM解构的产品，都需要先进入一个群再做事，再进入另一个群。现在你可以直接看到一个完整的东西，每日工作总结，不就是一个简版的日报吗？相当于每天自 动就有一个日报，也能满足一些公司要写日报的要求，把它作为基础再调整。 02 为什么是「伙伴」？ Q：飞书本来大家很欣赏的，因为它促成了组织里信息的流动，沟通很容易「艾特」，不会错过协同的东西。但你现在说的这个进阶（功能），实际上是信息化之后的智能化。 一个个体，在组织里，工作流的信息化，是第一步。现在你们要把它智能化。 这个感觉很有意思，你们今年提到了一个非常重要的概念，「智能伙伴」。现在大家都流行叫Copilot，为什么你们叫智能伙伴？「伙伴」这个视角该怎么理解？ 谢欣：我们的确花了很多精力去思考。今年四月，微软发布Copilot，大家都开始关注，我们就在想，为什么微软叫它Copilot？这个词的含义是什么？我们也在学习，看别的公司各种做法，AI产品怎么做，形态是什么？ 当时我们有一个很基础的问题，整个产品，最主要的形态应该是什么？ 不同产品做法的确不一样，主流最常见的，是原来的主产品，右边加个小框，可以点出来对话。微软的Copilot，很多产品的基本形态都是这样。然后我们思考，这个形态还是挺有价值的，但它是不是就是最根本、最应该出现的一个形态？（Copilot）这个形态像一个功能。比如Excel功能特别多，就（呼出Copilot）让它帮忙，是一个加强的功能。 后来我们看了很多，也学习了很多大模型本身的技术，就总觉得有点不对。大模型和以往的技术浪潮相比，有一点不太一样，以往比如手机、移动互联网，它是个手机，大家一看就懂。但这次是人工智能，核心，它是智能。什么拥有智能？人有智能。所以（好的AI产品）不应该太像工具，更应该像一个「人」。很多AI产品、功能，都是一个浮窗，一个功能模块。（像）人的话很不一样，它得是ID，是「一个人」。 其次，这个「人」是谁？ 大家第一反应都是助手，assistant。现阶段大模型的能力，的确像个助手，有用，但不是特别有用。我们实际使用时，也会发现自己的功能，有时候也不稳定，因为大模型的能力大家也都知道，现状的确是这样。但我们预期以后一定会慢慢变强，技术在逐渐涨潮的过程中，移动互联网十年，大模型今年可能算是元年，像iPhone一代，它的能力是有限的。 但是，iPhone一代到iPhone 15，基本形态都没有发生太大的变化。 Q：理论上，在第一瞬间，至少演进的大目标应该是一样的。 谢欣：对，我们在想，如果它（AI）以后越来越强了，它还会是个「助理」吗？ 「助理」这个定义可能不够好。你想，你招了一个特别强的「助理」，它的能力、边界都被「助理」限制。所以我们觉得，他应该是你的「伙伴」。它现在可能是个「小伙伴」，但会慢慢变强，逐渐可以把任务完全委托给它。 我觉得这是一个可能长期而言，更适用的概念。不论是当前能力还不是那么强，还是未来能力很强的情况，它都是能够基本保持稳定的概念。 再比如，（「伙伴」）和功能有什么区别？功能之间是孤立的，每个功能操作完之后，功能本身不会记得你操作过。比如在Word里把字调成红色，但是没有「人」帮你记住（这些操作）。 但是一个伙伴，只要功能够强，它记住了你所有的操作，知道你编写了这个文档，你在这件事上工作过，它拥有「记忆」。随着它未来越来越强大，它会慢慢掌握你工作需要的东西，了解你的工作风格习惯，我们认为它的潜力是非常巨大的。 Q：这个思维蛮第一性的。今年很多人都说大模型让我们看到了所谓的「AGI的曙光」，通向未来十年，很多人都有共识，AI一定会深刻改变所有的环境。但我们最没共识的，是未来三年怎么走，下一个产品要怎么做。 你刚才说的启发了我，AGI本质上要通用，也要真正的智能，所以把它当成一堆feature功能可能不够，它应该有一个智能的「身份」。你定义了两个核心的问题，一个是要有记忆，第二个是它在你（用户）身边和你的关系。 谢欣：对，我再展开。对于这个「伙伴」，我们额外再强调一点，它是每个人自己的伙伴。我们看了很多市面上的产品，有些产品是公共的bot、机器人，每个人用它都是一样的。 我们认为这个「伙伴」是每个人未来都会有的（独特的），它会非常了解我在工作中的权限，它只能拥有我的权限，没办法拥有别人的权限。 Q：所以它应该是「我的智能伙伴」，不是全公司通用的。 谢欣：是的，更准确地说，首先有一个个人的伙伴，此外我们还可以做一些公共的伙伴，承担一些专业职责。 我们可以说远一点，今天（AI）还没有这么厉害，稍微展望一点。一个组织结构，每个部门里都是人，但未来，随着智能伙伴越来越强大，能力越来越多，组织结构可能会有一些变化。 一方面，它擅长很多我们不擅长的能力，比如财务是一个专业学科，所以有一个人专门负责财务，编程是专业的，有人专门负责编程，这两者是没有关系的。但从智能伙伴来说，它的能力可能不是这样划分的。 大家知道现在大模型的能力，比如，它非常擅长总结，但是我们现在的组织里… Q：从来不存在一个总结岗。 谢欣：对，从来不存在。所以可能以后的公司结构，会因为模型擅长的东西而产生影响，发生变化。 03 大模型产品化的认知在改变 Q：上半年Copilot的概念已经深入人心，我很好奇，飞书在这件事上，为什么不早点做一个Copilot？最终为什么没有直接做Copilot，而是比较第一性地创造了「智能伙伴」的产品定义，内部发生了什么？ 谢欣：说实话，整个过程中我们也在学习。（大模型）对我们也是一个新的技术，最开始感觉市场有点着急，大家赶快地推出了很多功能，但后来感觉很多东西好像都变了。比如说OpenAI，最初产品的一些结构，后来都改了。 我们发现，大家（对大模型产品）的很多认知在变化，我们在过程中也在学习。最开始看到微软推出Copilot，我们当时琢磨，「这可能是最好的形态」。 Q：哈哈哈，也曾经这么想过，客观地讲。 谢欣：（笑）对，毕竟微软很「大牌」嘛，哈哈哈。 然后我们找各种能找到的资料，去看、去学习、找人去问。最终，我觉得这不是一个很好的形态，它还是一个功能化的东西，在每个已有产品边上添加功能，这个功能可以让已有产品用得很好，但我觉得这不是很理想的。还是要往未来看，三年、五年后的大模型能力，应该有一个怎样的产品形态。Q：那其实是一个工具里的助手，但我们可能真正想要的是一个智能伙伴。 04 业务场景里的AI功能 Q：听说飞书内部日常工作中已经用了很多AI的能力了，我们都是刚看发布会，刚开始学习了解，能不能先给我们分享一下，智能伙伴对组织、个体和具体业务，有怎样的作用？ 谢欣：我先说一个小的场景，但是用的人很多。我们商业化团队，去获客，介绍飞书，针对客户的具体情况，我们要准备相应的材料。比如一个电商客户，我们要准备材料，哪个方向，有什么特点，规模大小……需要准备很久的时间。 Q：每个客户单独准备一套。 谢欣：对。要针对性地准备，pitch的成功率才高。但每次的企业都不一样，上一次集的材料下一次不一定能起作用，所以这个工作量其实很烦。现在，有一个AI的功能，你只要在群里把需求说出来，比如，一个中等规模家具厂，他们有什么特点，然后（AI）很快，一两分钟就把相关材料准备好，可以生成一个很长的文档。 以往大家去打单，你要花很多时间准备，然后才去见面，去聊。现在你可以花更多的时间去见面，去聊，这才是更有价值的时间。 Q：AI在这里开始明确地起到作用，辅助你（员工）节约了时间。 谢欣：它是一个业务场景。现在很多AI功能，开箱即用的功能，每家都差不多。但我觉得，进入一家企业中，除了那部分开箱即用的功能，还应该有一些根据业务特点定制的，随着业务发展开发出的深度功能。我们的商业化团队，他们的工作效率就提升了很多倍。 Q：因为它精准地对齐了特定团队在特定环节里效率提升的需求。 谢欣：是的，非常精准。还有一些其他的，比如说，销售总监要review下面销售的拜访记录，查看他们下一次的安排等等，这些也都被自动化了。现在实际上有一个智能伙伴在review这些东西，督促你下一次的动作，询问你进展如何。相当于你和你的上级，这个工作流程，变成了你和你的智能伙伴之间的工作流程，然后上级可以直接查看汇总情况。 Q：所以未来，我们组织内很多的「对齐」，是不需要在对齐的动作中完成的。我们本身把「对齐」当成一个动作，可能这就是最大的问题。 谢欣：我特别同意。人们花了很多时间彼此同步信息、对齐信息，尤其在工作中，为了防止信息差，需要花很多时间跟别人讲清楚。我认为这件事，未来随着AI能力逐渐增强，智能伙伴就可以帮助你基本完成，只要你授权给它，它负责信息拉齐。 我觉得现在的工作场景中人和人之间的沟通，一种仅仅为了信息对齐互通，另一种，我们希望讨论碰撞出新的火花，未来这（第二）种应该成为主流，对齐的东西就交给智能伙伴。 Q：这激发了我对智能伙伴未来最大的愿望。比如我们俩有很多要对齐的东西，我们的两个智能伙伴之间，以光速就可以迅速完成，我们则要聊一下，那真是花两个小时的人生啊。 05 要看到可能性 Q：我很好奇，未来你身边会有智能伙伴，再结合到各个业务体系，更垂直的领域，还有更多的功能。现在我们所说agent，要自己运用工具，甚至自