2022 年供应链成功 ： 利用相关数据和新伙伴关系解决不稳定问题

供应链成功 2022 ：用相关数据和新伙伴关系解决不稳定性特别报告赞助 INTRODUCTION当前的供应链紧缩是多个事件持续不稳定的结果 - 这种情况正在重塑零售商需要如何考虑库存管理。 COVID - 19 大流行是一个开始 ， 但即使其影响减弱 ， 劳动力短缺仍然存在乌克兰危机将影响全球大宗商品。这些和其他因素将使供应链挑战在不久的将来成为人们关注的焦点。“无论是时尚还是食品 ， 诸如成本飙升和可用性问题之类的事情都将全面削减零售业 ， ” 供应链管理教授 Simon Croom 说。Knauss 商学院圣地亚哥大学在接受 Retail TouchPoints 采访时表示 ： “未来将会有一个真正的问题 ， 因为试图摆脱大流行后或基于大流行的模式将需要大量的时间。如果我非常乐观 ， 我认为这将是六个月的中断。如果我是现实的 ， 我认为 2022 年将是零售业又一个动荡的一年。”The good news is that retailers can still they make the efforts necessary to harden their supply chain against these disruptions. The primary focus needs to be on寻求新的战略and寻找新的合作伙伴以摆脱当前的 shakeups 。调整操作的一些顶级提示包括 ：•在新位置查找意图数据 ：包括 COVID - 19 对乌克兰冲突的挥之不去的影响在内的因素意味着历史数据在预测需求方面不像以前那样有用 ， 但零售商可以使用人工智能技术来衡量社交媒体等渠道的需求 ， 并挖掘到区域层面 ；•在整个供应链中共享信息 ：确保整个企业共享数据可能是一项艰巨的任务 ， 但强化供应链意味着更进一步 ， 并在供应商甚至供应商的供应商之间共享信息 ， 以使每个利益相关者做好准备 ；•查找重要产品的替代来源 ：劳动力短缺和其他挑战使全球供应链的可靠性比过去低 ， 因此寻找替代品 - 例如近地生产或建立自有品牌 - 现在是保持货架满的重要组成部分 ； 和•在不太可能的地方寻找新的合作伙伴 ：每个零售商都面临着当前的挑战 ， 他们可以通过汇集资源和专业知识来更好地克服这些挑战。在这个时候 ， 即使是直接竞争对手也可以在适当的情况下成为强大的合作伙伴。供应链成功 2022 ： 通过相关数据和新数据解决不稳定性PARTNERSHIPS2 不稳定需要挖掘相关意图数据的深度自疫情爆发以来 ， 零售格局在一定程度上受到不确定性的影响。即使是最积极的发展 ， 如全渠道服务的日益普及 ， 也使历史数据不如过去可靠。传统的需求信号在管理供应链方面仍然发挥着重要作用 ， 但随着客户习惯的改变 ， 最佳实践也在不断发展。Joshi 引用了一个领先的零售品牌 ， 该品牌使用了两种预测技术 - 一种使用传统的需求计划 ， 另一种使用了来自超过150,000用户。使用 Facebook 的需求预测有一个5%较低的平均绝对百分比误差 ， 衡量预测方法的预测精度 ， 比传统预测。虽然最精确和深入的策略可以涉及最先进的 NLP 技术 ， 但也可以获得一些基本的使用简单算法进行测量 ， 例如 ， 对帖子的评论数。尽管过去几年最大的事件是全球性的 ， 但它们的影响需要在地方一级进行衡量。例如 ， 该国不同地区对 COVID - 19 的反应方式不同 ， 这影响了实体店车队的重新开业计划 ， 并且仍然在交错的口罩任务中感受到。多个事件的高潮可能导致该国不同地区的客户行为大不相同 ， 因此零售商需要准备好阅读并做出反应 ， 以了解供需如何在区域基础上发生变化。此外 ， 零售商仍然可以找到历史数据的用途。现代人工智能工具让购物者同时查看过去和现在的趋势 ， 然后将它们组合起来 ， 创建一个比单独使用任何一个数据集所能实现的更强大的预测模型。结果可能是一个复杂版本的 “如果 ？ ” 情景规划和预测。甲骨文战略与解决方案管理高级总监 David Fleischer 说 ： “如果我在这些商品 ， 这些商店 ， 这些地方都有大量的库存 ， 我的销售额会是多少 ？ ”Retail TouchPoints 的采访。 “现在 ， 在这些模型之上有了强大的机器学习和人工智能 ， 我们能够模拟库存本来应该是和应该是什么 ， 然后预测应该和本来应该在库存之上的销售额。我们正在使用这两件事的产品来创建新的预测。 ”供应链成功 2022 ： 通过相关数据和新数据解决不稳定性PARTNERSHIPS3“要确保集成业务计划的成功 ， 在过程中捕获需求信号至关重要 ， 传统的需求信号是 POS 数据 ， 发货数据 ， 折扣和促销以及客户忠诚度计划数据。但是 ， 随着社交媒体和 AI / ML 和自然语言处理 （ NLP ） 等其他尖端技术的出现 ， 反馈循环可以进一步缩短 ， 并提高需求计划的准确性.”- Gaurav Joshi ， 零售和供应链实践总监AArete 生活中的一天 ： AI 和 ML 的明智需求计划David Fleischer ， Oracle 零售业供应链计划和优化战略高级总监今年零售商面临着独特的挑战 ， 这源于供应链这一直是疫情过后 ， 零售业人员短缺仍然存在 ， 客户正在失去耐心 ， 以至于80%他说 ， 延误和短缺可能会导致他们切断与他们最喜欢的品牌的联系。鉴于这些外部压力 ， 从来没有比现在更关键的时候重新评估你的预测并以智能计划的形式发挥最大的作用。为了突破不可预测的供应噪音和新需求模式的挑战 ， 零售商正在转向机器学习 （ ML ） 和人工智能 (AI)提高预测准确性 ， 尽可能少碰触。需求预测传统上由多个团队管理，可能不仅效率低下，而且当人才很难获得，从消费者购物的方式到他们购买的东西，无数因素已经偏离历史模式时，维护起来变得越来越困难。ML 帮助零售商根据以前的趋势和客户偏好预测销售变化。虽然 ML 不断分析数据以找到这些模式，但 AI 会将这些数据优化为可操作的见解，并产生更大的影响。生命中的一天考虑一下典型的零售计划员的生活中的一天 ， 他在数百个地点管理各种产品。现在想象一下 ， 今天的供应链混乱和消费者对即时满足的需求。幸运的是 ， AI 和 ML 可以帮助解决这些不断增长的挑战。借助智能需求预测解决方案 ， 例如Oracle 零售需求预测云服务到位后 ， 一个零售计划员现在可以管理多个类别 - 快速移动的小型或季节性物品 ， 如眼镜 ， 现在可以与缓慢移动的高票价物品 ， 如沙发一起管理。所有这些都集中在一个地方 ， 计划者可以获得所有库存的单一视图 ， 可以在考虑完整分类的情况下进行修改和优化。供应链成功 2022 ： 通过相关数据和新数据解决不稳定性PARTNERSHIPS4 预测驱动库存预测驱动型库存始于数据驱动型需求预测，它是库存计划的基础和基础。通过正确的预测，可以根据预测的需求，在正确的时间为正确的渠道优化库存。通过需求预测，零售商可以根据客户行为和交易级别的见解合并销售，收据和退货预测。这允许零售商优化产品生命周期、管理安全库存和重新平衡库存。最后，零售商的时间阶段库存计划应与客户选择履行服务的方式直接相关，并由优化的利润和服务水平驱动。考虑到规划师每天花费多少时间来修改预测并与其他部门的规划师协调 ， 优化的 ， 有凝聚力的预测提供了一个重大变化 ， 允许规划师例外管理 ， 为规划师腾出时间 ， 并且需要比以前更少的接触。最大化数据的价值正确的需求预测解决方案将使零售商能够在 ML 收集和分析客户偏好时采取可操作的步骤来分析需求转移 ， 并调整这些见解以告知库存的分类和可用性。如果客户的需求商品缺货 ， AI 可以准确预测客户的下一个选择80%帮助零售商考虑他们应该订购更多的商品 ， 以适应当前的供应链问题和制造业放缓。精简强硬库存对于最大限度地提高空间和利润至关重要。一家电器和电子产品零售商此前曾看到规划者接触50% 预测 ， 但在使用 Oracle 零售需求预测时 ， 零售商注意到 ：•70%提高促销预测的准确性 ；•10%安全库存减少 ； 以及•10%提高服务水平。生活中的一天 ， 改善在员工短缺和消费者偏好不断变化的艰难时期 ，预测和规定性模型有了正确的技术 ， 零售商会发现即使是很小的调整 ， 比如减少安全库存 ， 也会对改进的库存管理和商店的可操作性产生巨大影响 ， 而销售几乎没有变化 — — 这是一项巨大的成本节约措施。与我们的零售解决方案专家讨论您的业务挑战。请求演示供应链成功 2022 ： 通过相关数据和新伙伴关系解决不稳定性5 跨整个供应链的数据共享需求在不确定时期，数据变得比以往任何时候都更有价值，因为知道在给定的时间框架内需要多少东西可以提供一个基线，可以减轻最严重的意外短缺。每个零售商都已经清楚地意识到在组织内打破孤岛并确保每个人都拥有所需数据的价值; 下一步是在整个供应链中打破孤岛。“处理数据并以一种让您看到的方式连接所有信息至关重要在任何情况下 ， 每个链接都会发生什么” ， Bertha Martinez - Cisneros 说 ， 协调员国际物流学位CETYS 大学在接受 Retail TouchPoints 采访时。 “公司喜欢沃尔玛直接与供应商的供应商合作。他们甚至参与了影响生产者产品成本的谈判过程 — — 所以他们谈判原材料的价格。想想袜子: 他们和棉花生产商谈价格棉花卖给生产它们的公司 ， 以确保供应沃尔玛所需的产品数量。在整个供应链中共享信息涉及大量数据和许多潜在的利益相关者 ， 这使得粒度极其重要。大多数零售商无法与每个供应商进行一对一的对话 ， 但他们可以找到最重要的关系通过适当地深入研究他们的数据来发展。例如 ， 一些 SKU 的利润率很低 ， 但他们通常是购买的顶级卖家 ， 推动更大的篮子。在这种情况下 ， 零售商将希望与供应商合作 ， 以确保 “驱动 ” 产品始终有库存。一个快速、灵活和智能的供应链 ， 可以预测消费者的行为并做出相应的反应 ， 这是任何零售商的目标 ， 但必须首先完成基础工作。基础从最低层次开始 ， 包括确保所有相关数据都是标准化的 ， 并在一个单一的系统中可用 ， 这将允许算法开始自动化审查和报告。全球零售业将感受到乌克兰危机的影响俄罗斯与乌克兰的战争每个零售商都能感受到， 即使它们不在该地区运营或从中采购产品。随着各国在全球范围内调整进口 ， 冲突的影响将在整个供应链中引起共鸣并且某些贸易路线被切断。因此 ， 即使欧洲首当其冲受到经济影响 ， 随着生产商根据情景发展的方式调整运营 ， 那里的短缺也会影响世界其他地区的可用性。马丁内斯 - 西斯内罗斯说 ： “亚洲和欧洲之间的运输和物流将受到影响。 ”它可能不会直接到达美国 ， 但它将阻碍出口到北美和美国的产品.”供应链成功 2022 ： 通过相关数据和新数据解决不稳定性PARTNERSHIPS6 通过寻找替代来源来保持供应选项的开放尽管沟通很重要 ， 但零售商还需要寻找替代方案 ， 因为即使是消息灵通且有准备的合作伙伴也无法提供足够的库存来保持货架满载 （ 通常是出于无法控制的原因 ） 。紧密 ， 高效的供应链对于提高利润是很好的选择 ， 但是全球的不确定性要求选择范围更大 ， 可能更可靠。“大流行残酷地暴露了供应链的断层线 ， 并表明现有的供应链过于脆弱 ， 不够多样化 ， 无法承受大流行造成的冲击。， “虽然全球采购一直为零售商提供以最具竞争力的价格购买商品的选择 ， 但它创造了内在的物流风险 ， 在 2020 年和 2021 年暴露出来。在 2020 年之前 ， 供应链效率是 CSCOs [首席供应链官] 的首要议程 ， 但这完全被供应链所取代弹性到 2020 年中期 ” 。Joshi 和 Martinez - Cisneros 都建议 ， 美国零售商可以从将供应商带到墨西哥和拉丁美洲等地中受益。此类举动的好处包括减少提前期并将生产从受冲突影响最大的全球区域然而 ， 乔希指出