流行病病原体估计的未来死亡率和流行病的可能性（英）

来自流行病和大流行潜在病原体的估计未来死亡率Nita K. Madhav 、 Ben Oppenheim 、 Nicole Stephenson 、 Rinette Badker 、 Dean T. Jamison 、 Cathine Lam 和 Amanda MeadowsAbstract流行病和大流行病对人类健康构成零星的，有时甚至是严重的威胁。相对于其他需求，政策制定者应该如何优先考虑预防和准备此类事件 ？ 为了回答这个问题，我们使用计算流行病学和极端事件建模模拟来估计未来低频率死亡的风险 ，在两个重要类别 - 呼吸道疾病 （ 特别是由大流行性流感病毒和新型冠状病毒引起的疾病 ） 和病毒性出血热 （ VHF ），例如埃博拉病毒和马尔堡病毒病。我们估计全球每年平均有 250 万人死亡。归因于呼吸道大流行。我们估计全球每年平均有 26, 000 例 VHF 死亡，其中 72 ％ 将在非洲。年平均值掩盖了逐年的巨大变化，报告的分析传达了这种变化 - 以及各地区和年龄的变化。我们的估计表明，这类事件的频率和严重程度都比以前认为的要高 - 考虑到本章对死亡的关注，这可能是一个下限估计。由一部分病原体引起的。我们的模拟表明，具有 COVID - 19 死亡率水平的事件不应视为 “百年一遇 ” 的风险，而应以每年 2 - 3 ％ 的概率发生 （ 即 33 - 50 年事件 ） 。尽管重尾分布存在很大的不确定性，但政策制定者可以使用这些估计来制定基于风险的融资、预防、准备和应对计划。本文是作为世界银行将出版的《疾病控制优先事项》第 2 卷第 4 版的一章 ， 也是柳叶刀健康投资委员会的背景文件。工作纸665 •2023 年 11 月关键词流行病, 大流行, 流感, 冠状病毒, 风险模型 来自流行病和大流行潜在病原体的估计未来死亡率Nita K. MadhavGinkgo Bioworks nmadhav @ ginkgobiworks. comBen Oppenheim银杏生物工程妮可 · 斯蒂芬森银杏生物工程Rinette Badker银杏生物工程Dean T. Jamison加州大学旧金山分校Cathine Lam银杏生物工程阿曼达 · 梅多斯银杏生物工程作者感谢 Be Ash，Stefao Bertozzi，Matteo Chiazzi，Jaso Ere，Mie Gaha，Mar Galliva，Daiel Katz，Seri Lee，Melissa Lesh，Matthew McKight，Kierste Miller ，Ole Norheim，Chris Pardee，Aa Pastore y Piotti，Patric Savage，Volodymyr Serhiyeo，Sid Sharma，Cristia Stefa，Viram Sridhara，Lawrece Smmers，Swati Srea，Alessadro Vespigai 和 Qia Zhag 的宝贵计划，技术和编辑贡献我们还感谢先前 DCP - 4 会议和大会的参与者，他们对手稿的各种迭代提供了宝贵的反馈。作者非常感谢卑尔根大学健康伦理与优先中心和挪威发展合作机构 （ NORAD ） （ RAF - 18 / 0009 ） 提供资金支持。某些支持数据和代码在以下存储库中公开可用 ：人畜共患病数据 - https: / / github. com / concenticbyginkgo / zoonoic _ spillover _ trend少报 - https: / / github. com / metabiota - ameadows / 少报COVID - 19 数据集 - https: / / data. humdata. org / dataset / 2019 - new - 冠状病毒 - cases 其他数据和模型代码被认为是商业 / 专有的 ， 不能公开发布。Nita K. Madhav ， Ben Oppenheim ， Nicole Stephenson ， Rinette Badker ， Dean T. Jamison ， 和Amanda Meadows 。 2023 年。 “流行病和大流行潜在病原体的估计未来死亡率。 ” CGD 工作文件665。华盛顿特区 ： 全球发展中心。 htt ps: / / www. cgdev. org / p ublication / 估计 - 未来死亡率 - 病原体 - 流行病和大流行潜力全球发展中心2055 L Street, NW Fifth Floor Washington, DC 200361 大学院街修道院花园伦敦 SW1P 3SE全球发展中心致力于通过创新的经济研究来减少全球贫困并改善生活 ， 这些研究推动了世界最高决策者的更好政策和实践。使用和传播本工作文件鼓励 ； 但是 ， 复制副本不得用于商业目的。根据知识共享署名 - 非商业 4.0 国际许可证的条款 ， 允许进一步使用。CGD 工作文件中表达的观点是作者的观点 ， 不应归因于董事会 ， 全球发展中心的资助者或作者各自的组织。 Contents 数字列表1.地方性流行的时间和大小的示例比较与大流行死亡 82.每次爆发的历史丝状病毒病例随时间的分布显示拟合概率密度函数 (红线) 103.国家区域分组 144.全局呼吸过度概率函数 175.呼吸目录组成 ： 模拟事件大小及其对预期的贡献损失...........................................................................................................206.按地区分列的年平均呼吸系统疾病死亡人数 217.按年龄组分列的年平均呼吸系统疾病死亡人数 238.说明性呼吸系统疾病年龄形状 239.病毒性出血热超标概率撒哈拉以南非洲的职能 2510.VHF 目录组成 ： 模拟事件大小以及对预期损失的贡献 2711.按年龄组分列的病毒性出血热年平均死亡人数 27A1. 流行病学区室模型 43A2. 模型参数分布的拟合过程 46A3. 防疫报告时间索引 (EPI) 等间隔分位数 49A4. 病死率 （ CFR ） 与病例之间的模型关系住院比率(CHR)...............................................................................................................................50A5. Example excedance 概率函数 54A6. 情景 1 的模拟疫情曲线 ： 1200 万全球死亡和情景 2: 8000 万全球死亡 57A7. 灵敏度测试结果的图形描绘 58A8. 流感相关死亡与 2009 年部分国家流感大流行的历史估计的模型比较。历史来自 (Dawood 等人 ，2012) ................................................................................................................59A9. 2009 年流感高峰症状病例周大流行.........................................................................................................60 表列表1.关键术语和缩写 42.1 月份超额死亡人数和报告的 COVID - 19 死亡总数2020 - 2021 年 12 月按地区划分 143.基于呼吸模型事件目录的全球平均年死亡人数 164.基于选定的超额概率和相关的全球死亡在呼吸事件目录 17 上5.基于选定全球死亡水平的超限概率在呼吸事件目录 18 上6.年度、 5 年、 10 年和 25 年超额概率 (EP) 估计根据呼吸事件目录 19 选择的全局事件大小7.呼吸目录的平均年损失 (AAL) 组成按事件严重性和事件频率 208.按地区划分的平均年死亡人数模型事件目录 219.按年龄组计算的全球平均年死亡人数模型事件目录 2410.基于 VHF 模型的撒哈拉以南非洲平均年死亡人数事件目录 2411.撒哈拉以南非洲在选定的超额概率点死亡 ，基于 VHF 事件目录 2512.基于选定撒哈拉以南非洲事件规模的年度、 5 年、 10 年和 25 年超额概率 (EP) 估计在 VHF 模型事件目录 26 上13.撒哈拉以南非洲平均每年死亡人数按年龄组基于 VHF 事件目录 28A1. 模型疾病状态的描述 ， 其传染性 ，和通勤能力 44A2. 车型转换率说明 45A3. 模型参数类型和值 （ 和参考 ） 的范围 46A4. 与干预和疫苗接种相关的模型参数 48A5. 干预和结果参数分布和范围 (和参考) 51 A6. 按地区划分的大流行性流感病毒的火花风险比例 52A7 。按地区划分的 MERS 样冠状病毒的火花风险比例 52A8 。按地区划分的 SARS 样冠状病毒的火花风险比例 52A9. 病原体对事件频率的参数化类别 (和参考文献) 53A10. 方案输入参数 56A11. 估计情景结果 56A12. 通过部分秩证明的敏感性测试结果相关系数 58A13 。显著历史的估计超标概率 （ EP ）呼吸道流行病和大流行 61B1. 国家区域分组 70 1从流行病病原体估计未来死亡率和泛型电位 AL前言全球发展中心 （ CGD ） 正在发布这份工作文件，因为该文件对下一次大流行风险的估计对于为包括大流行风险和监测资源分配框架在内的近期工作提供信息至关重要。由银杏生物工程与 Cocetric 合作编写，反过来又寻求为有关大流行基金的设计和实施的政策讨论做出贡献。根据 G20 高级别独立小组关于为全球公地提供大流行准备和应对资金的报告的建议，大流行基金开始实施。由 Ngozi Oojo - Iweala，Lawrece Smmers （ CGD 董事会主席 ） 和 Tharma Shamgaratam 共同主持，CGD 和 Bregel 作为项目团队，美国国家医学院和惠康信托基金会作为行政秘书处。在相互竞争的政策议程中，本文将为有关大流行融资未来的政策讨论提供宝贵的信息。它提供了大流行风险的估计，并强调了 “尾部风险 ” 的重要性，表明了高度严重但罕见的事件的潜在影响。与 Fa，Jamiso 和 Smmers （ 2017 ） 关于大流行损失的论文相比，本文的估计要大得多。这份工作文件是《疾病控制优先事项》 （ DCP ） 第四版的许多章节之一 ， 由卑尔根大学卑尔根伦理和优先事项确定中心主办 ， 由 Ole Norheim 领导 ， 并将由世界银行出版。DCP 的版本于 1993 年作为《世界发展报告》 （ WDR ） 的一部分出版。这份题为 “投资于健康 ” 的报告是世界银行有史以来第一份关于健康的 WDR 。它由 Lawrece Smmers （ 当时的世界银行首席经济学家 ） 和 Dea Jamiso 领导，他们几乎每十年领导一次 DCP 的后续版本。在这个多重危机时代，以经济证据和物有所值为依据，确定健康的优先事项仍然像以往一样重要，以帮助确保在医疗保健上花费的每一分钱都能改善和挽救生命。Victoria Fan 高级研究员全球发展中心 2从流行病病原体估计未来死亡率和泛型电位 ALIntroduction早在 COVID - 19 出现之前，政策分析师就将流行病描述为全球安全的 “被忽视的层面 ”，因为预防和准备的基本方面一直 (并将继续) 资金不足 (Jamiso 等人。， 2013，金沙等人。, 2016) 。在 COVID - 19 大流行期间召开的几个高级别小组呼吁大幅增加全球在加强卫生系统、监测和准备方面的支出 (Sir