本次Gartner网络研讨会聚焦于AI与软件工程的紧密合作,旨在提升组织的关键任务优先事项,并增强网络研讨会体验。以下是会议的主要内容概览:
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AI与软件工程团队的紧急对话:强调了AI和软件工程团队合作的重要性,特别是针对AI应用和系统的创建。
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AI和软件工程团队的合作模式:探讨了在AI用例生命周期中,不同团队(如AI团队、IT部门、软件工程师等)的角色和职责划分。
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AI与软件工程的协同工作:讨论了AI和软件工程之间的协作方式,包括数据管道的创建、共享资产的开发以及操作模型的发展。
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AI与软件工程团队之间的技能交换:识别了AI专家、数据科学家、软件工程师以及业务技术人员之间所需的不同技能集,以及如何通过培训和知识转移计划促进双方的学习和合作。
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AI与软件工程的联合路线图:提供了具体步骤和建议,以推动双方的有效合作,包括定义清晰的流程、创建知识转移方案、整合教育计划以及采用共享设计模式和服务。
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成功案例分享:通过案例研究展示了如何在实际环境中整合AI和软件工程团队,实现高效协作和技术创新。
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未来展望与资源:鼓励参与者探索更多Gartner的资源,包括电子书、研究报告、网络研讨会以及与其他IT领导者的互动,以获取最新的行业洞察和最佳实践。
总之,本次研讨会围绕AI和软件工程的深度融合展开,提供了策略指导、最佳实践和实用工具,旨在帮助组织提升其在数字化转型过程中的竞争力。