2024 年推动技术发展的十大趋势。

2 3Contents04GP BULLHOUND 的观点05我们的 2024 技术预测06回顾 2023 年预测08 预测 1大型语言模型变得更小 ， 扰乱了 AI 市场11 预测 2数十亿美元 ： 传统数据刺激了收购热潮14 预测 3私营部门率先振兴太空17专家视图丹 · 塞佩利 ， LeoLabs20 预测 4随着创作者挑战 AI ， 真实性的上升23 预测 5AR / VR 和 AI 推动了沉浸式教育投资的激增26专家视图理查德 · 文森特 ， FundamentalVR29 预测 6苹果通过无广告搜索引擎扩展了订阅服务31 预测 7反洗钱和支付保护成为焦点34 预测 8AI 正在通过个性化内容和收购来重塑媒体36 预测 9AI 竞赛加剧了半导体短缺39 预测 10随着新法规的出台 ， 碳会计的加速43 A 回头看GP BULLHOUND 的过去预测49方法学和作者50免责声明 Alec Dafferner合作伙伴 ， GP BULLHOUND4GP BULLHOUND 的观点视图来自 GP BULLHOUNDGP Bullhound 的技术预测报告已经第 17 年 ， 以其行业领先的准确性而享有盛誉 ， 实现了我们近 90 ％ 的预测。利用我们在尖端软件和全球市场洞察力方面的经验 ， 我们很高兴公布对 2024 年的预测 ， 继续我们在确定技术领域变革趋势方面的遗产。市场状况随着我们从 2023 年过渡到 2024 年，人工智能对技术及其充满希望的未来的深远影响是不可否认的。在经济不确定的环境下，人工智能是我们未来一年预测的基石。主要趋势包括遗留数据的组织，大型语言模型的商品化以及持续的半导体短缺，这是由对 AI 优化硬件的需求不断增长所驱动的。这些发展开辟了新的途径 ， 例如振兴太空探索。当我们驾驭这个复杂而令人振奋的景观时 ， 我们自豪地提出了对 2024 年的预测 ， 提供了对即将到来的机遇和挑战的见解 ， 等待着我们所有人。每罗马人管理合作伙伴 ， GP BULLHOUND 1 ： 大型语言模型变得更小 ， 扰乱了 AI 市场2 ： 几十亿 ： 遗留数据刺激收购热潮3 ： 私营部门率先振兴空间5 ： AR / VR 和 AI 推动了沉浸式教育投资的激增7 ： 反洗钱和支付保护成为焦点9 ： AI 竞赛加剧了半导体短缺4 ： 随着创作者挑战 AI ， 真实性的上升6. 苹果通过无广告搜索引擎扩展订阅服务8 ： AI 正在通过个性化内容和收购来重塑媒体10 ： 随着新法规的到来 ， 碳会计的加速THE VIEWFrom5GP BULLHOUND我们的 2024 预测在经历了动荡的一年之后，2024 年预示着人们对技术潜力的重新乐观。人工智能继续发挥着越来越重要的作用，企业重新评估其整个产品以利用其力量。但创作者正在反击人工智能，重新关注人类创造的内容的价值。技术不仅仅是象征性地进入太空，私营部门率先发起了一场新的太空竞赛，利用了轨道上的商业机会。世界上最有价值但未完善的资源数据继续推动我们在网上做的一切，因为企业转向 geer - AI 来利用其潜力。这是 2024 年的商店。▪大型模型需要更多的资源 ， 费用更高 ， 响应时间更慢▪较小的模型在某些情况下产生更好的结果 ， 打破竞争壁垒▪绕地球运行的卫星将从今天的 c.8, 000 增加到 10 年内的 > 100, 000(3)▪随着航天工业的发展 ， 私营部门公司正在引领潮流▪美国 edtech 公司在 2022 年筹集了 52 亿美元(4)， 由对 AI 驱动的学习的需求驱动▪企业利用 AR / VR 以前所未有的方式培训和提升员工技能▪由数字交易推动的反洗钱市场 ， 2023 - 2030 年的复合年增长率为 15.9%(5)▪随着非法钱包发送约 20 ％ 的资金 ， 法规合规性不断增长(6)通过 DeFi▪AI 驱动的应用程序倍增 ， 增加了满足它们的半供应压力▪大型云提供商竞相投资 GPU 或面临落后的风险▪90% 的公司数据是非结构化的(1)， 但它不再是无用的感谢 gen - AI▪新一代 AI 仅使用 1 / 10 的数据(2)传统架构▪2024 年将是 AI - 生成和人类内容之间的战场▪阻碍 AI 训练人类创造内容的工具将激增▪苹果搜索引擎是其互联网战略中缺失的一块▪与谷歌竞争的搜索引擎正在进行中 ， 尽管后者竞购 iOS 默认值▪AI 迫使企业重新考虑整个产品以保持竞争力▪AI 在市场低迷中具有弹性 ， 仅在美国就在 2023 年获得了 230 亿美元的资金(7)▪只有 10% 的公司在 2022 年全面测量了排放足迹(8)▪Greentech 公司竞相开发更多自动化碳会计软件资料来源 ： （ 1 ） IDC 白皮书 ： “未开发的价值 ： 每个高管都需要了解的非结构化数据 ” ， （ 2 ） BCG ：“ 数字化转型的关键 ” ， （ 3 ）联合国外层空间事务厅 ， （ 4 ） 到达首都 ， （ 5 ） 大观点研究 ， （ 6 ） 投资基金 ， （ 7 ） Pitchbook ， （ 8 ） BCG 自然语言处理适用于业务战略的水域YESTIKTOK 下一个社交媒体广告之王YES6回顾预测 2023GP 猎犬的回顾2023 年预测随着 2023 年的帷幕结束，这是充满胜利和考验的变革性一年，有很多事情需要考虑。一方面，自然语言处理 （ NLP ） 显著影响了业务战略，实现了实时分析，并将消费者参与度提高到了前所未有的水平。另一方面，随着企业越来越多地采用零信任架构来加强防御，我们目睹了网络安全的巨大变化。如果所有这些变化背后都有一个一致的主题 ， 那就是半导体的关键作用 ， 它为从智能手机到自动驾驶汽车和高速数据中心的一切提供了动力。该技术已经验证了预测 ， 并在应用中超出了预期。一of the most competitive reasons this predicted accurate is the expendent development of NLP technologies. NLP have advanced to the point of understanding context and nuance.这导致了机器和人类之间更智能的交互。公司迅速采用了这些功能 - 财富 500 强公司中有一半以上使用 NLP 进行情绪分析 ， 从而改变了他们的营销策略(1).2023 年 ， TikTok 巩固了其作为社交媒体广告领先平台的地位 ， 全球下载量达到 20 亿次 ， 广告收入同比增长 75%(2)。 CB Insights 预测其广告收入将达到 150 亿美元年 ， eMarketer 将其列为美国第三大广告平台。此外 ， 根据 Sprout Social 的数据 ， 89 ％ 的营销人员计划在 2023 年使用 TikTok 进行广告。 Adweek 认为它是达到 Z 世代的最有效平台。YES-NO延迟的 Google cooie 政策对广告业向交互性和渠道选择的转变产生了双重影响。虽然它使广告客户有时间适应无烹饪环境，但它可能会减慢数据驱动广告格式的吸收。然而，IAB 的数据显示，60% 和 70% 的 CTV 广告商计划在 2024 年分别增加对交互式广告和可寻址广告的投资。这表明对这些格式的持续信任。替代靶向方法 ， 如上下文和基于队列的靶向 ， 仍然可行在一个无法烹饪的世界中 ， 这表明延迟不会显着阻碍交互式和可寻址广告的增长。节能应用程序正在获得吸引力 ， 因为它们可以实现更智能的能源消耗 ， 到 2025 年 ， 家庭能源管理系统市场估计将达到 62 亿美元(3)这些进步服务于环境目标并推动技术创新 ， 从而带来更高效的设备和系统。物联网和人工智能的进步正在增强这些应用程序的功能。《清洁生产杂志》指出 ， 将物联网设备与节能应用程序集成可以使家庭能耗减少 15 - 18 ％ 。资料来源 ： （ 1 ） 德勤 ， （ 2 ） CB Insights （ 3 ） 市场和市场YES节能应用程序和下一代电池推动技术竞赛交互性和频道选择是广告流游戏的变化 软件驱动可持续性电子商务 ， 但使其成为社会人才管理构建工作场所的未来YES机器人不再 SCI - FINOSEMIS 统治世界YESRECAP预测72023市场数据支持网络安全作为长期增长领域的想法。 Gartner 预测2023 年 ， 全球网络安全支出同比增长 12% ， 达到 1540 亿美元。主要供应商已经迅速适应。Cisco 和 Palo Alto Networks 等公司已积极整合 ， 收购较小的公司以提供完整的端到端解决方案。 Cisco 收购 Duo Security23.5 亿美元和帕洛阿尔托网络公司以 4.2 亿美元收购 CloudGenix 就是很好的例子。根据 PitchBook 的数据 ， 专注于 ESG 和可持续性的软件初创公司的投资正在飙升 ， 2023 年上半年投资了 900 亿美元。这将超过 2022 年创下的 1800 亿美元纪录。 CB Insights 证实了这一趋势 ， 报告称由软件公司领导的 250 亿美元的气候技术投资。埃森哲的一项研究显示 ， 75% 的组织使用软件实现环境目标 ， 60% 使用软件实现社会目标世界经济论坛预测 ， 到 2025 年 ， 全球可持续发展软件市场将达到 1 万亿美元。尽管有很高的期望 ， 社会电子商务将在 2023 年彻底改变市场 ， 这一趋势今年未能获得主流认可。 Livestream 购物活动显示采用率低于预期 ， 虽然试点项目建议高 ROI ， 但大多数品牌在 2023 年表现温和。随着消费者对涉及社交商务平台的数据泄露保持警惕 ， 这一分支在未来广泛采用之前 ， 电子商务将必须克服一些挑战 ， 并更加关注安全性。公司越来越多地采用远程工作选项 ， 导致基于云的人才管理软件使用量增加了 40 ％(4)。这些先进的系统通过持续学习填补了技能空白 ， 并将员工保留率提高了 15%(5)此外 ， 数据分析成为人力资源决策的核心 ， 使招聘时间加快了 25%(6)。总体而言 ， 现代化的人才管理方法对于追求效率、生产力和员工满意度的公司来说已经变得不可或缺。对具有高级认知能力的机器人在 2023 年成为主流并大幅取代熟练劳动力的期望已经达不到。主要障碍包括现有机器人的认知能力有限 ， 阻止它们接管需要复杂决策和适应性的任务。成本也仍然是一个重要因素 ， 平均部署在 100 万美元左右 ， 使许多企业无法访问(7)美国和欧盟的监管障碍也减缓了医疗保健和交通运输的采用速度。尽管最初预期半导体资本设备支出将下降 ， 但投资仍超出市场预期。美国和中国增加了国内生产 ， 以减少对外国供应商的依赖 ， 加剧了竞争。欧盟的倡议到 2030 年占领全球半导体制造市场的 20%(8) 也促进了支出的增加。 AI ， IoT 和 5G 的突破进一步加速了需求 ， 加剧了现有的短缺。全球半导体市场同比增长 12 ％ ， 在 2023 年达到 6000 亿美元的估值(9).资料来源 ： （ 4 ） GP Bullhound Insights ， （ 5 ） 德勤 ， （ 6 ） Gartner ， （ 7 ） 机器人商业评论 ， （ 8 ） 欧盟委员会 ， （ 9 ） 麦肯锡公司网络安全的提示点和信任的中断NOYESYES 8预测 101大型语言模型变得更小 ， 扰乱了 AI 市场AI 模型的参数计数表示 AI 模型可以捕获多少复杂性和细微差别。自从谷歌在 2017 年的开创性论文 “注意力是你所需要的一切 ” 以来，他们引入了 AI 模型的变压器架构，从而产生了像 ChatGPT 这样的大型语言模型 (LLM)，参数计数基本上是衡量模型的好坏，越大越好。但是，大参数并不是没有权衡取舍，而且它们的数量不断增加并不总是等于更好的性能。要观察的公司 预测 1 大语言MODELS9变得更小 ，