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行业轮动专题报告:组合配置的多模型方法

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行业轮动专题报告:组合配置的多模型方法

研究|金融工程专题报告 组合配置的多模型方法 投资咨询业务资格:证监许可【2012】669号 ——行业轮动专题报告 报告要点 本文通过引入单因子打分、多因子回归、LTR排序学习三种方法,构建了基于一级行业的“三维一体”多模型行业轮动策略。回测结果提示,多模型方法可以有效避免单一策略或参 阶段性失效的风险,能够实现更佳绩效。2019以来,组合策略 化超额达19%左右,最近3息比率2.84,兼具绝对收益和相对收益能力。 金融工程团队 摘要: 研究员:熊鹰021-80401732xiongying@citicsf.com从业资格号F3075662投资咨询号Z0018946 多维视角下的行业轮动方法:多策略是如今量化策略的主流方法。同时采用多个维度的策略,可以实现更好的策略绩效。本文尝试构建“三个维度x一套策略”的行业轮动综合解决方案。 基于单因子打分的轮动策略:单因子方法通过预先确定的因子方向对行业进行评分,再选取分 靠前的行业建立组合。策略在2019以来相对证800的化超额约18%,今 以来取得了15%的绝对收益。 研究员:周通021-80401733zhoutong@citicsf.com从业资格号F3078183投资咨询号Z0018055 基于多因子回归的轮动策略:多因子方法通过回归模型,寻找当 收益率和上一 因子值之间的线性关系并外推,呈现“低波动、低回撤,收益稳健”的特点,2019以来最大回撤仅12.7%,今 以来跑赢基准。 研究员:蒋可欣FRMjiangkexin@citicsf.com从业资格号F03098078投资咨询号Z0018262 基于LTR排序学习的轮动策略:基于机器学习 的树模型,对行业进行截面排名预测是排序学习策略的操作思路。排序策略最近三息比率达2.35,月相对胜率在74%附近,可以作为相对收益方案的参考。 组合策略:立体行业配置解决方案。将单因子打分、多因子回归、LTR排序学习三种方法结合起来,最终构建基于一级行业的“三维一体”行业轮动策略。2019以来,组合策略 化收益达24%,相对于 证800平均超额约19%,最近三息比率2.84,是兼具绝对收益和相对收益能力的合成方法。 风险提示:量化模型/方法/参失效、聚合 据带来的 息损失、排序算法无法替代择时等。本文 所有模型应用仅为回溯举例。 目录 摘要:..........................................................................................................................................................................1一、多维视角下的行业轮动方法............................................................................................................................4(一)量化行业轮动的组合解决方案.......................................................................................................4(二)因子库..............................................................................................................................................4二、基于单因子打分的轮动策略............................................................................................................................6(一)单因子打分方法...............................................................................................................................6(二)轮动策略:单因子打分...................................................................................................................7三、基于多因子回归的轮动策略............................................................................................................................9(一)多因子回归方法...............................................................................................................................9(二)轮动策略:多因子回归.................................................................................................................10四、基于LTR排序学习的轮动策略......................................................................................................................11(一)LTR排序学习方法..........................................................................................................................11(二)轮动策略:LTR排序学习..............................................................................................................12五、组合策略:立体行业配置解决方案..............................................................................................................14六、总结与风险提示..............................................................................................................................................16(一)策略回顾和风险提示.....................................................................................................................16(二)后续改进设计.................................................................................................................................17附录:测算的一级行业.............................................................................................................................17免责声明....................................................................................................................................................................18 图目录 2/18图表1:行业轮动的多维解决方案..................................................................................................................4图表2:因子总库..............................................................................................................................................5图表3:单因子打分方法全流程......................................................................................................................6图表4:部分单因子绩效汇总..........................................................................................................................7图表5:基于单因子打分的轮动策略:回测净值曲线..................................................................................7图表6:基于单因子打分的轮动策略:业绩 标..........................................................................................8图表7:基于单因子打分的轮动策略:分 收益率......................................................................................8图表8:基于单因子打分的轮动策略:月度超额收益统计..........................................................................8图表9:多因子回归方法全流程......................................................................................................................9图表10:基于多因子回归的轮动策略:回测净值曲线................................................................................10图表11:基于多因子回归的轮动策略:分 收益率....................................................................................10图表12:基于多因子回归的轮动策