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XR 猜测方法黑皮书 ( 汉 )

信息技术2023-10-08-GTIF***
XR 猜测方法黑皮书 ( 汉 )

面向 XR 的 GTI 5G 指标和测试方法白皮书1面向 XR 的 GTI 5G 指标和测试方法白皮书 面向 XR 的 GTI 5G 指标和测试方法白皮书2GTI 5G 指标和测试方法走向 XR 白皮书Version:v _ 1.0. 0可交付成果类型□ 程序文件☑工作文件保密级别□向 GTI 运营商成员开放□向 GTI 合作伙伴开放☑向公众开放Program5G 技术与产品工作组项目技术演进任务5G - A 技术源成员中国移动、华为、中兴支持成员高通、 ASR 、 Unisoc 、 AirtelEditor张宏标 (CMCC) 、孔绿汀 (CMCC) 、曹磊 (CMCC) 、姜天明 (CMCC) 、张世军 (CMCC) 、李萌 (CMCC) 、马若飞 (华为) 、李毅 (华为) 、秦毅 (华为) 、余傅 (华为) 、李娜 (中兴) 、王欣泰 (中兴) 、刘润斌 (中兴) 、路开封 (中兴)上次编辑日期2023-09-01批准日期保密性:本文档可能包含机密信息,并且只能由机密级别中列出的人员访问本文档。未经 GTI 事先书面授权,不得使用、披露或复制本文件的全部或部分内容,经授权的人员只能将本文件用于与授权一致的目的。GTI 对本文件所含信息的准确性、完整性或及时性不承担任何责任。本文档中包含的信息如有更改,恕不另行通知。 面向 XR 的 GTI 5G 指标和测试方法白皮书3文档历史记录Date会议编号Version #修订内容2023.9.6GTI # 38V1.0初始版本 面向 XR 的 GTI 5G 指标和测试方法白皮书4目录Introduction ......................................................................................................................71面向 XR 的服务质量评价指标 .........................................................................................81.1服务度量概述 ......................................................................................................81.2服务度量的定义...................................................................................................91.2.1演示文稿质量 ............................................................................................91.2.2交互质量 .................................................................................................101.2.3源质量 .....................................................................................................112面向 XR 的 5G 性能指标 ................................................................................................122.15G 指标概述.......................................................................................................122.25G 指标的定义 ...................................................................................................122.2.1.名望等级度量 .........................................................................................122.2.2.I 帧和 P 帧 ...............................................................................................132.2.3.帧延迟 ....................................................................................................132.2.4.帧吞吐量 ................................................................................................152.2.5.车架可靠性 .............................................................................................163面向 XR 的设备能力和测试方法 ....................................................................................183.1设备能力要求 ....................................................................................................183.1.1.测试系统架构 .........................................................................................183.1.2.服务器要求 .............................................................................................183.1.3.测试端子要求 .........................................................................................183.1. 4 网络设备要求...........................................................................................193.2试验要求 ...........................................................................................................193.2.1.Scenario ..................................................................................................193.2.2.服务 .......................................................................................................203.2.3.Environment ............................................................................................203.2.4.数据处理 ................................................................................................204References....................................................................................................................21 面向 XR 的 GTI 5G 指标和测试方法白皮书5执行摘要扩展现实 ( XR ) 作为早期 Metaverse 的主要载体,正在改变人们的生活和生产方式。具有大带宽,低延迟和高可靠性的 5G 网络可以帮助 XR 行业蓬勃发展。然而,XR 的沉浸式体验对通信网络有更高的要求。本报告旨在推动行业内 XR 服务质量评价指标和 5G 性能指标的形成,提出要求。设备能力开发典型 XR 业务的测试方法 , 为保证 5G 网络中 XR 业务用户体验的关键技术提供客观的质量评估指标和统一的测试方法。 面向 XR 的 GTI 5G 指标和测试方法白皮书6缩写缩写ExplanationXR扩展现实VR虚拟现实AR增强现实MTP运动到光子FPS每秒帧数ATW异步 TimewrpFOV视野KQI关键质量指标KPI关键绩效指标QoS服务质量HMD头戴式显示器PDCP分组数据汇聚协议MAC介质访问控制TB运输块UE用户设备USB通用串行总线SSBSS / PBCH 块RSRP参考信号接收功率SINR信号与干扰加噪声比GoP图片组MTHR运动到高分辨率5GC5G 核心ARQ自动重复请求IMAX图像最大值FEC前向纠错E2E端到端IPInternet 协议RAN无线接入网GPU图形处理单元VOD视频点播gNodeB下一代节点 B 面向 XR 的 GTI 5G 指标和测试方法白皮书7IntroductionXR 作为早期 Metaverse 的首要载体,正在游戏、社交媒体、购物、文化旅游等领域为人们的生产生活方式带来革命性变化和创新体验,成为拉动数据流量、带动消费升级的重要载体。市场正在加速拥抱 XR 行业的新兴趋势,具有良好的发展趋势。IDC 认为, 从长期来看, 全球 VR / AR 显示器出货量继续大幅增长, 到 2024 年达到 7670 万台, 年复合增长率为 81.5% [1] 。同时,大带宽、低延迟、高可靠性的 5G 网络可以帮助 XR 行业蓬勃发展。XR 服务具有帧传输的特性,例如 60 FPS XR 云渲染服务,每 16.6 ms 需要传输一帧。虽然头部显示终端具有 ATW 算法, 但是如果网络传输不能及时完成, 头部显示器可以基于前一帧预测并生成下一帧图像, 这可以将 MTP 延迟的要求降低到 70ms 。对网络时延、吞吐量、可靠性等性能仍有较高要求,5G 网络的关键技术解决方案有待进一步研究。然而,在研究关键技术解决方案之前,有必要明确和定义用户体验的 5G 性能和服务质量评估的客观指标。在现场测试中,用户体验主要是指测试人员的主观感受和主观记录,如失速持续时间、神器、黑边框等。有个人因素会导致有偏见的结果,并且很难与其他现场测试的结果进行比较。此外,各种 XR 服务平台对网络性能的统计方法也存在差异。需要统一 XR 业务的帧时延、帧吞吐量、帧可靠度的定义、数据采集、测量报告和统计方法,并与量化的主观经验建立映射关系进行问题查找。本报告旨在推动行业内 XR 业务服务质量评价指标的形成 , 定义 5G 性能指标 , 形成 5G 性能指标的统计方法 , 探索设备能力和典型 XR 业务的测试方法。