数据的价值

作者：Ricardo Vale, Otavio Concei ç ã o和Gabriel Lara Ibarra。 家庭预算调查是调整居民消费价格指数权重的基础。在巴西的情况下，INPC和IPCA的权重结构均由POF中的结果进行调整。鉴于INPC和IPCA对政府预算，货币政策甚至私营部门合同的调整的影响，及时的调查数据对于设计有效的公共政策至关重要。 在巴西，将家庭消费数据纳入价格指数的周期性较低，可能会在衡量的通货膨胀率方面产生有意义的差异。据估计，2020年该指数权重结构的更新延迟一年，将导致年度衡量的通货膨胀率相差0.8个百分点。到2022年，年度通货膨胀率的差异将达到1.1个百分点。 INPC是调整最低工资和社会保障福利以及其他政府政策和工具的参考指数。对反事实结果的简单推断表明，如果2020年不更新INPC权重结构，2021年养老金福利支出将增加55亿瑞士法郎（10亿美元）。 尽管这一结果是针对巴西的具体情况，并涉及一个特定的时期，但它表明，POF是一项重要的投资，有助于编制该国的若干官方统计数据，包括编制公共预算和制定货币政策。因此，对国家统计生态系统这一关键要素的任何成本效益分析都应考虑其周期性中断的后果。 消费者价格指数是监测、指导和确定一个国家经济发展道路的核心。通过捕捉价格如何随时间变化，消费者价格指数提供了衡量家庭生活成本演变的指标。物价指数对经济的影响非常广泛，从养老金的调整到中央银行的货币政策，从现金转移计划到私营部门合同，都会受到影响。因此，通货膨胀的衡量对国家的发展产生了真正的影响。授权公开披露 关于价格指数的一个重要事实是，它们是根据人口的平均消费篮子计算的-来自全国家庭预算调查（HBS）的信息。此类调查收集了有关给定时间内家庭消费模式的详细信息。特别是，它们可以通过其在家庭总支出中的份额来衡量不同消费项目的相对重要性。然后，可以将有关消费项目的指标（在地方或国家层面）汇总为消费者价格指数（CPI）。 CPI与HBS之间的关系表明了提供有关家庭消费模式的高质量和最新信息的重要性。事实上，消费物价指数的权重结构有一定的调整频率，以反映其目标人群支出模式的现实。 预算调查和价格指数：以巴西为例 这一点至关重要，因为延迟捕捉消费模式的变化，比如用智能手机和流媒体服务取代固定电话、摄影相机和录像机，可能会导致非常不同的生活费用估计。此外，家庭根据收入变化调整消费，这本身与经济增长及其周期相关，从而突出了密切监测生活成本演变的另一个重要原因。并非没有理由，联合国（2009，第4.45段）指出，理想情况下，应每年进行一次HBS，而IMF等。（2020年，第3.43段）建议间隔五年。 在本说明中，我们研究了巴西的情况，并着重于无法及时进行家庭预算调查的潜在财政影响。该说明提出了两个假设练习，它们改变了国家统计局将家庭预算调查的最新信息纳入CPI的时间。改变采用支出信息的时间允许创建可以在不同时间点与真实CPI进行比较的反事实价格指数。最后，使用实际和反事实的CPI，我们回答以下问题：如果CPI更新被推迟，政府支出将是什么？由于数据的可用性，本说明重点关注养老金（apoetadorias）的支出。认识到还有许多其他政府政策依赖于通货膨胀估计，所提出的估计可以解释为利息效应的下限。 消费者价格指数基于其目标人群的代表性消费篮子。就巴西而言，国家消费者价格指数的篮子构成（全国消费者价格指数，INPC）由家庭预算调查中衡量的收入在1至5最低工资之间的家庭的平均消费来定义和更新（Pesqisa deOrç ameto Familiar，POF)，由国家统计局(巴西地理统计局巴西地理研究所)执行。在过去的三十年中，POF的平均周期为6.25年（即e.，自1987 / 1988年POF以来)。INPC的参考消费篮的更新仅在POF被收集和处理之后发生。INPC计算中最后两次更新POF信息的顺序如下：（i）2008年7月至2009年7月期间进行的POF于2012年1月合并；（ii）2017年7月至2018年7月期间进行的POF于2020年1月合并。 在巴西，价格变化计量的变化产生了重大的经济影响。价格指数指导最低工资和其他工资谈判、养老金、收入转移、服务和供应合同价格调整、债务更新、利率结算和金融资产溢价的增加。特别是，INPC是官方CPI，用作调整最低工资的参考，也是调整联邦政府支付的养老金的法定最低要求（第41 - A，普通法第8.213, 1991).反过来，广义消费者物价指数（IPCA）是巴西通胀目标制的参考指数。因此，整个巴西货币政策都是围绕将IPCA置于目标中心的目标而设计的。因此，对典型的巴西消费篮子的估计差异有可能影响当地经济的基本利率，从而影响经济活动和就业水平。 不经常进行POF可能会扭曲消费者生活成本的衡量。从2017 / 2018年的最新POF结束到2008 / 2009年的上一次POF结束，已经过去了九年。在此期间，巴西人的消费习惯发生了变化。尽管人们过去常常在DVD上观看电影，并且在2008年仍主要通过传统的电话或SMS进行通信，但流媒体服务（例如g.、Netflix)和消息传递软件(例如g.，Whatsapp)已经在2017年被广泛采用。在这些变化中，我们强调了“食品和饮料”类别的情况。 预算调查和价格指数：以巴西为例 2019年12月占INPC参考消费篮子的24.5％，到2020年1月权重更新之际，其权重降至19.3％，即相差5.2个百分点。相比之下，同期“通信”类别的相对权重从3.4％上升到5.7％。 本说明估计了不按通常的周期更新篮子可能对INPC产生的影响。我们的兴趣是了解以不同周期进行POF的后果。特别是，我们介绍了相对于两个不同的反事实练习的结果。第一个估计假设情景的影响，假设INPC参考篮子的更新没有发生在2020年1月或任何后续时期。值得注意的是，2020年、2021年和2022年由于大流行、俄罗斯入侵乌克兰和巴西总统选举，在影响消费价格的经济状况方面是非典型的年份。为了测试不同情况下的演习，我们进行了第二个假设场景，假设篮子的更新没有发生在2012年1月或任何后续时期。 先验地,不可能预测POF信息的并入频率的变化的影响是什么。有几个因素会影响商品和服务的消费，这些因素的影响会随着时间的推移而变化。如果商品的价格不同，就必须同时考虑替代效应和收入效应对需求价格弹性的影响。不仅商品本身的价格弹性会影响其需求，商品之间的交叉弹性也会受到影响。此外，不仅有价格动态作用于商品需求，还有其他因素。如果家庭平均越来越富裕或越来越贫穷，需求的收入弹性是另一个要考虑的因素。人们还必须考虑这样一个事实，即技术和经济动态决定家庭需求，文化偏好和习惯不是一成不变的。此外，家庭可以消费数千种不同的商品和服务，这使得至少在目前的知识下，在没有可能产生更新数据的实地调查的情况下准确更新所消费物品的权重具有挑战性。 必须强调的是，本说明中提出的结果是针对具体情况的。正如经济学理论所预测的那样，影响商品和服务需求的因素是多方面的，因此，不存在仅在较早的预算调查知识下就可以事先建立的指数差异模式。如果通货膨胀被高估，那么合同和价格就会被过度调整，资源就会被浪费。同时，如果通货膨胀被低估，那么通过通货膨胀措施调整工资的工薪阶层将观察到他们的购买力下降了相当于低估的比率。主要的一点是，有及时的数据是必要的，以尽量减少错误计算通胀的风险。 为了进行这项研究的计算，我们使用IBGE公布的每月INPC数据。具体来说，我们使用构成INPC消费篮子的每个类别的价格变化和权重。数据的来源是IBGE在线数据仓库（Sistema IBGE de Recupera ã oAuto á tica，SIDRA），它在子项目级别合并了INPC数据。1重要的是，SIDRA数据包含类别的识别码， 预算调查和价格指数：以巴西为例 这允许随着时间的推移安全地识别形成INPC的不同聚合级别的类别。 分析是在最精细的INPC级别，即子项级别进行的，这对反事实的计算提出了特定的挑战。INPC有四个聚合级别，从聚合程度最高到聚合程度最低：（i）组，（ii）子组，（iii）项和（iv）子项。给定计算和发布INPC变化的方式，我们能够在任何聚合级别计算事实和反事实INPC。在更分类的级别上进行反事实练习的主要困难是，新类别通常被纳入新篮子，而其他类别则随着时间的推移而被删除，这意味着比较篮子中的元素数量可能不一定相同。此外，我们没有观察到从篮子中取出的商品的价格变化，因此，我们没有第一手计算反事实CPI的所有必要输入。重要的是，我们在附录A中表明，如果使用更多的INPC聚合水平进行反事实计算，我们将失去类别内的差异，并发现可能具有误导性的结果。 在反事实情况下，未观察到的商品的价格变化的归因 为了克服反事实构建中价格变化数据的错误，我们实施了目标均值归因，保留了总消费类别的权重。一个简单的方法来处理一些子项目的价格变化的错误是放弃它们，并根据其余的重新加权篮子，或者，等效地，将它们归入相应项目级别类别的平均价格变化2。然而，在这种情况下，我们可能会对我们试图复制的原始篮子产生误导性的反事实。在特殊情况下，如果在新的权重结构中删除的大多数子项目属于特定的项目级别类别，则e。g.沟通，我们的反事实将成为一个篮子的代表，在这个篮子里，沟通的重要性比过去实际上要低。因此，为了最大程度地提高用于反事实估计的篮子与权重结构更新之前的篮子之间的相似性，我们将其余子项目的项目级平均价格变化归因于缺失的子项目（图1）。如果项目级别的所有元素都丢失了，我们将子组级别的平均值归为它们，依此类推。隐含的假设是，预期子项的价格变化与类似子项的价格变化相关。 价格指数 INPC寻求近似的生活费用指数（IBGE，2005，第13页）。该指数基于在给定时期内观察到的典型消费者篮子，该篮子由多个类别组成，其权重表示该类别的成本占篮子总成本的份额。一旦在第一阶段观察到类别的权重，IBGE仅监控价格随时间的变化。因此，价格指数的变化是通过平均基期篮子中每个类别的权重加权的每个类别的价格变化来计算的。该指数相当于Laspeyres指数，在该指数中，基期消耗的数量保持固定，而篮子成本则随着时间的推移由新价格更新。 迭代地,通过仅考虑价格变化来随时间调整每个类别的权重。类别的权重通过将基本权重乘以考虑类别的价格变化与篮子的价格变化的比率的校正因子来更新。IBGE遵循这种动态的指数变化估计和权重更新，直到通过新的POF实现对新的典型篮子的估计。 自2018年5月以来，该指数是针对16个地区计算的，国家级INPC是特定地区指数的加权平均值。区域权重由区域人口确定。正式地，该指数可以定义如下。 让𝑖是一个给定的类别，𝑟一个给定的区域，𝑡一个给定的年月，𝑝𝑖,𝑟,𝑡类别的价格𝑖在地区𝑟在期间𝑡and𝑞𝑖,𝑟,𝑡类别的数量𝑖在区域内消费𝑟在期间𝑡. The basket ’ s total cost in region𝑟在期间𝑡因此，是与篮子中考虑的每个类别相关的支出的总和，可以定义为∑𝑗 𝑝𝑗,𝑟,𝑡𝑞𝑗,𝑟,𝑡，与类别的权重𝑖在地区𝑟在期间𝑡被定义为𝑤𝑖,𝑟,𝑡=𝑝𝑖,𝑟,𝑡𝑞𝑖,𝑟,𝑡 。反过来，类别的价格变化𝑖在地区𝑟从期间𝑡到期间𝑡由给出∑𝑗𝑝𝑗,𝑟,𝑡𝑞 ￿￿￿￿￿,￿,￿=𝑝𝑖,𝑟,𝑡−𝑖,𝑟,𝑡−1。因此，如果索引被调用𝐼𝑁𝑃𝐶并由一个基本索引号组成，可以定义𝑝𝑖,𝑟,𝑡−1 的变化𝐼𝑁𝑃𝐶地区的𝑟从期间𝑡到期间𝑡如下所示： 在哪里￿￿￿￿￿￿￿是区域的INPC变化￿,and￿是组成区域的INPC消费篮子的类别集￿在期间￿.The national - level INPC is thuscalculated as 在哪里𝐼𝑁𝑃𝐶𝑣𝑎𝑟是国家