生成 - ai - 解锁 - 未来 - 的

QuantumBlack，麦肯锡的AI，零售和数字实践 创成式AI：联合国锁定未来时尚 虽然还处于起步阶段，但生成式AI有可能帮助时尚企业变得更有效率，更快地进入市场，并为客户更好。现在是探索技术的时候了。 作者：Holger Harreis、Theodora Koullias、Roger Roberts和Kimberly Te 行业运营亲!据麦肯锡称分析。从共同设计到加速内容开发过程，创成式AI创造新的创造力空间。它可以输入所有形式的“非结构化”数据-原始文本、图像和视频-并输出新的媒体形式，从全面-编写脚本到3#D设计和逼真的虚拟视频活动的模型。 作为本季的时装周包裹在伦敦，米兰，纽约和巴黎，品牌是努力生产和销售他们的设计刚刚在跑道上展示-他们开始了下一季的收藏。在未来，它完全是这些设计可能会融合具有创造力的创意总监arti!社会智能(AI)，帮助携带衣服和配件更快地推向市场，销售更多e"并改善客户体验。 这些仍然是早期的日子，但一些明确的使用生成AI在时尚领域的案例已经出现了。(这些用例中的许多也适用于邻近的美容和奢侈品行业。)在产品内创新、营销、销售和客户 signi!不能产生结果，可能更可行与其他产品相比，短期内实施在时尚价值链中的领域。在本文中，我们概述一些最有前途的用例和o$高管可以采取的步骤来开始，如以及这样做时要记住的风险。 在我们看来，生成AI不仅仅是自动化-它是关于增强和加速。这意味着为时尚专业人士和创意者提供戏剧性地完成某些任务的技术工具更快，释放他们花更多的时间做只有人类才能做的事情。这也意味着创建系统以更好地为客户服务。这是从哪里开始。 虽然时尚界已经尝试了 基本的人工智能和其他前沿技术-隐喻、不可替代令牌(NFT)、数字ID、和增强或虚拟现实浮现在脑海中-它到目前为止，对生成性的经验很少AI。没错，这项新兴技术成为仅在最近才广泛使用，并且仍然盛行令人担忧的扭结和错误，但所有的迹象它可以以闪电般的速度提高在许多方面成为游戏规则的改变者business. in the next three to!ve年，生成人工智能可以保守地增加1500亿美元，甚至更多到2750亿美元的服装、时尚和奢侈品 了解用例 生成性AI有可能成为$ect整个时尚生态系统。时装公司可以使用技术来帮助创造更畅销的设计，降低营销成本，超个性化客户通信和加快进程。它可能还重塑供应链和物流，商店运营、组织和支持职能(请参阅侧栏，“时尚的生成AI用例”)。 基础模型和生成式AI可以在整个时尚价值链中使用。 例如，消费者情绪，店内消费者行为，全渠道数据)。 —存储操作: •通过以下方式优化商店布局规划生成和测试布局计划在di下$传入参数(用于例如，脚部"c、本地消费者观众，大小)。 —商品和产品： •自动进行消费者细分规模以定制营销计划。 •转换草图，情绪板，和描述为高!Delity设计(例如，3#D模型家具和珠宝)。 •生成个性化营销基于非结构化的内容来自消费者专家的数据!les和社区见解。 •优化店内人工以避免瓶颈，如STA中的差距$分配和盗窃检测通过实时监控视频数据。 •通过以下方式丰富产品观念与AI代理合作生成创意选项(用于例如，新想法，变化)来自数据(例如，过去的产品线，鼓舞人心的图像和风格)。 •与AI代理协作以加速内容开发和减少内部的创意块营销团队。 •支持AR辅助设备更好地告知员工真实产品上的时间(例如，条件，分类，库存，recommendations). •自定义产品个人消费者的规模(例如，基于眼镜的在面部地形图上)。 —数字商务和消费者体验： —组织和支助职能： •结构和产生销售基于过去的描述成功的销售岗位。 —供应链和物流： •指导销售人员维持成功的“客户化”关系通过实时推荐，反馈报告和高价值消费者专业人士!Les.••制定个性化培训基于角色的员工内容和性能。启用自助服务和自动化支持任务(用于例如，HR门票，会计对于大型文档，审查法律文件)。 •支持与供应商的谈判通过汇编研究。 •个性化在线消费者旅程and o$ers (例如，网页，产品描述)基于个人消费者专业人士!Les. •增强机器人自动化仓库操作和库存通过实时管理分析(例如，见解通过增强现实或AR启用)。 •定制虚拟产品试穿和面向个人消费者的演示(用于例如，服装试穿，造型recommendations). •定制产品退货o$基于个人消费者。 •增强智能AI代理(例如，对话聊天机器人、虚拟助手)和自助服务以解决高级问题消费者查询(例如，多语言支持)。 —市场营销: •识别和预测趋势提高针对性营销来自非结构化数据(用于 市场营销 营销主管和机构可以使用生成人工智能来集思广益竞选策略，产品活动内容，甚至虚拟化身为每个营销渠道-并快速做到这一点。 而不是依赖趋势报告和市场仅分析就可以为下个赛季的设计提供信息集合，都是大众市场时尚零售商和奢侈品牌的创意总监可以使用生成AI实时分析各种类型的非结构化数据。例如，生成AI可以快速汇总并执行情绪分析来自社交媒体上的视频或来自消费者数据的多个来源。 惊人的营销黄金通常是一个数字游戏。考虑TikTok：没有单一的胜利在平台上传播病毒的公式。相反，你生产的越多，你的机会就越高成为热门话题并提升品牌意识和销售。提示一代人-AI驱动的视频平台，以创建短格式适用于TikTok或其他社交媒体平台的视频可以帮助节省时间和成本pumping out social - media content. GenerativeAI可以识别病毒的模式和趋势内容，并创建新的内容，也遵循speci!来自营销人员的阳离子。 创意总监和他们的团队可以输入草图和所需的细节-如面料，颜色调色板和图案-进入平台供电通过生成AI自动创建一个数组的设计，从而允许设计师发挥有各种各样的风格和外观。然后，团队可能会根据这些输出，把时装屋的签名触摸每个表情。这打开门创造创新的限量版产品也可能是之间的合作两个品牌。眼镜等产品可以是通过使用面部识别为个人设计由生成AI驱动的技术来扫描面部地形和调整客户的大小和样式首选项。 这些练习可以帮助内部营销团队管理他们的工作负载，同时减少他们的依赖将工作外包给创意机构。营销人员会想要小心这种方法，然而:试图通过复制来接触消费者其他品牌所做的可以抵消品牌的独特身份和价值主张花了几年时间建造。 这种情况在2022年12月成为现实，当一群香港时装来自Arti实验室的设计师!cial智能设计（AiDLab）举办时装秀根据麦肯锡的研究，来自Cala、Designovel、个性化等科技公司的工具。和Fashable，时装设计师已经利用生成AI的力量来激发新的想法，尝试无数的设计变化，而不必生产昂贵的样品，并大大加速他们的流程。(对于美容企业来说，生成AI还为品牌提供了一个机会确定新产品配方，可能有助于降低实验室测试成本。) 生成AI也可以应用于个性化客户沟通。擅长的公司在个性化方面，收入增加了40% 几家初创公司- CopyAI、Jasper AI和写作，仅举几例-正在帮助先锋通过生成实现规模化的个性化营销AI。使用这些工具，营销人员的日常任务可能会开始看起来像这样：他们可以选择他们想要创建的内容类型，是否这是一封电子邮件，一篇长篇博客文章，或者什么的 例如，购物。)这一过程仍然存在5有点模拟和手动，依靠品牌销售人员联系客户通过各种消息平台或文本，并且仅限于当这些同事正在工作。生成型AI驱动的工具可以保持对话或造型建议购物者离开商店后，指导销售人员如何参与客户，个性化特定的通信!c客户，并分析消费者专家!les和在线实时互动。 else;添加一个提示，描述它们是什么寻找;并包括目标受众和其他参数，如音调，有助于创建符合以下条件的营销传播品牌。然后的AI工具o$ers从几个选项营销人员可以选择。 这些工具在应用于下漏斗营销渠道(那些主要用于鼓励销售转化)与更有声望的品牌建设相反communications. Marketers are still required to提示和编辑工作。 2022年7月，服装零售商Stitch Fix表示正在试验GPT#3和DALL#E 2,文本到图像的AI生成器，以促进销售并以更好的方式提高客户满意度造型服务。这些生成模型是正在测试，以帮助造型师快速和准确解释大量的客户反馈和策展客户更有可能使用的产品购买。例如，AI工具可以分析所有客户的反馈，其中可能包括数以百计的文字评论，电子邮件请求，产品评级和在线帖子。如果客户经常评论，说，“伟大的!“t ”和“乐趣”颜色“一定款式的裤子，DALL#E可以生成客户类似裤子的图像可能会想要购买。造型师可以然后!Stitch Fix的库存中的nd类似项目和推荐给那个客户。 销售和消费者体验今天的AI生成聊天，使用更强的自然语言处理来更好地理解和与人类互动，是已经比现有的有了可衡量的改进AI聊天。也就是说，（还没有）万无一失适用于企业的生成AI聊天机器人-当前聊天机器人和其他文本生成工具仍然偶尔会出现可能导致严重的错误客户服务灾难。然而，最终，这项技术可以帮助客户支持代理外包复杂的查询-例如，使用聊天机器人来帮助提供个性化许多语言的反应。 今天，有服务，分配一个生成AI“代表”一个品牌来处理客户跨电子邮件、聊天、文本和品牌自己的平台。这些服务有助于减少客户服务等待时间并改善响应时间。 虚拟试穿是如何的又一个例子生成AI可以改善销售和消费者experience. Paris - based Veesual enables virtual电子商务时尚品牌的尝试整合，这意味着客户可以选择他们的型号和挑选衣服试穿。 生成型AI代理商也可以为奢侈品牌服务，特别是当涉及到“客户化”时销售人员发展的零售战略与品牌最高水平的长期关系-消费客户以鼓励购买并提高品牌忠诚度。(高端品牌可以销售转化率达到60%至70%在豪华精品店，只通过预约 如何开始 与生成AI技术一样令人兴奋是，公司仍将谨慎行事在完全委托他们的任何核心任务之前 生成AI。但是忽略了探索这种技术的可能性$ers可能只是考虑到它发展的速度和风险用户群的爆炸性增长。高管现在可以开始思考他们的业务可以使用生成AI。有几个步骤领导者可以开始。 基于多模态数据源，如其他设计师过去的收藏，将决定在一个根据具体情况，直到有一个强有力的法律先例。（尽管它不涉及生成AI，高pro!爱马仕和爱马仕之间的战斗艺术家梅森·罗斯柴尔德周围MetaBirkinNFT，法官裁定NFT侵犯了在爱马仕的商标上，展示了时尚品牌可能会卷入法律难题新技术出现。) 让价值成为你的北极星时尚领导者应该概述生成的地方AI可以O$呃对他们业务的最大价值。首先注意哪些领域-创意设计，推销、跑道宣传或客户化-可以bene!最多来自生成AI。领导者然后可以优先考虑生成AI用例应根据使用的影响程度来追求案件可能与他们的业务有关。一些措施影响包括提高客户满意度分数和减少客户服务等待时间。 另一个风险是生成AI中的偏见和公平系统，特别是围绕有偏见的数据集，可能会给那些依靠技术。例如，如果一张图片-生成工具产生广告活动与不适当的或o$有意义的图像是然后在全球范围内分享，一个品牌的声誉可以受到伤害。并指出!ngers在AI公司损害控制的尝试可能无助于平静 根据它们的可行性来优先考虑实现;确定如何无缝生成AI是否可以使用将取决于团队的技术技能。之后，团队应该建立一个测试和验证这些使用的短期路线图cases. at the same time, they can also consider可能包括哪些长期目标，例如如何建立一个创成式设计平台，可以更新和使用的设计师为每个季节。 还有一个风险是，员工使用生成AI并不完全意识到其缺点，可能无法检查错误由技术引入。在这种情况下，企业必须定期培训员工和为他们提供所需的资源了解如何使用该技术。 虽然风险是不可避免的，但高管可以减轻他