数据要素成果发布

目录 contents 1 数据要素领域布局与成果简介 2 数据要素成果发布 成果1：信息基础设施、数据要素和产业发展的“价值三角” 成果2：多层次数据要素市场交易体系的形成与发展 成果3：基于数据价值实现视角的数据要素市场建设 数据要素领域布局及成果介绍 数据要素成果发布 成果概况 2.1信息基础设施、数据要素和产业发展的“价值三角” 研究背景 价值三角”的价值实现框架 “价值三角”的价值实现效果评估 未来展望 研究背景 我国政策导向：利用数据要素和信息基础设施助力数字经济 “价值三角”的价值实现框架（1/2） “价值三角”是能量信息融合理论在产业层面的体现 中国移动能量信息融合理论 文明=[能量+信息+f(能量×信息)] “能量”在产业层面体现为信息基础设施 “信息”在产业层面体现为数据要素 “价值三角” 产业发展水平=[数据要素+信息基础设施+f（数据要素×信息基础设施)] 数据要素和信息基础设施可以单独促进产业发展，二者融合也可以实现放大、叠加、倍增作用，助力产业发展 “价值三角”的价值实现框架（2/2） 信息基础设施、数据要素和产业发展三者的关系表现为“价值三角”影响产业发展的实现路径主要有2条直接路径和1条间接路径 途径一（直接）：信息基础设施可以作为技术要素载体直接影响产业发展。途径二（直接）：数据要素作为新型关键要素进入生产函数直接影响产业发展途径三（间接）：信息基础设施促进数据要素化，间接影响产业发展 “价值三角”的价值实现效果评估（1/4） 信息基础设施可有效直接促进产业发展 信息基础设施规模每扩大1%，各产业的全要素生产率可平均提高9.52% 研究结论 研究对象 总体来看，上述4类基础设施的规模扩大均可明显推动产业发展 分基础设施类型来看：①互联网宽带接入端口的拉动作用最大，每增加1%的互联网宽带接入端口，所覆盖的产业全要素生产率会提升15.60%②互联网数据中心机架的拉动作用最小，是3.88%，其发展潜力尚未被完全发掘 “价值三角”的价值实现效果评估（2/4） 数据要素有助于提高产业发展 数据要素投入每增加1%，产业全要素生产率可平均提高5.78% 研究结论 研究对象 测度方法：数字产业相关投入/总投入（平均值为2%）数据要素数据要素投入水平较多的产业有：投入公共管理金融社会保障和社会组织：交通运输、仓储和邮政等 2012-2020年，两个产业的数据要素投入和全要素生产率的变化趋势保持一致，均呈现上升趋势。与2012年相比，2020年教育产业的数据要素投入增长了43.65%，全要素生产率增长了19.96%。同期，公共设施管理产业的数据要素投入增长了75.57%，全要素生产率增长了20.79%。 “价值三角”的价值实现效果评估（3/4） 信息基础设施可有效地在“数据要素促进产业发展”中发挥增强作用且信息基础设施每增加1%，它的增强作用会随之扩大3.42% 研究对象 研究维度 信息基础设施可以增强数据要素促进产业发展的作用信息基础设施规模的扩大会导致它的增强作用的扩大，信息基础设施每增加1%，它的增强作用会随之扩大3.42%（与2012年相比，2020年信息基础设施规模增长了57.09%同期增强作用扩大了2.44倍 整体维度 细分维度 ①不同信息基础设施类型②不同数据要素投入的产业 ①规模不变信息基础设施②规模变化信息基础设施 “价值三角”的价值实现效果评估（4/4） 传统信息基础设施的增强效应更强，新型信息基础设施的增强效应较弱对数据要素投入少的产业，信息基础设施对“数据要素促进产业发展”的增强效应更强 研究结论不同类型信息基础设施 研究结论（不同数据要素投入的产业） 对数据要素投入少的产业，信息基础设施对“数据要素促进产业发展”的增强效应更强 基站、光缆线路、互联网宽带接入端口的增强效应较强，互联网数据中心机架的增强效应较弱 表信息基础设施对“数据要素推动产业发展”的增强效果评估结果 数据要素投入多（数据要素投入占比>2%） 数据要素投入多的产业 信息基础设施对“数据要素促进产业发展”的增强作用相对较弱。 金融业交通运输、仓储和邮政业等 数据要素投入少（数据要素投入占比<2%） 基站、光缆线路和互联网宽带接入端口的增强作用均为4%以上，高于平均水平。互联网数据中心机架比较低，为0.38%，在增强数据要素提高产业效率方面的潜力尚待发掘。 数据要素投入少的产业 信息基础设施每增加1%，信息基础设施对“数据要素促进产业发展”的增强作用会扩大8.80%。 电力、热力生产和供应业石油加工、炼焦及核燃料加工业等 未来展望 大力建设信息基础设施 充分发挥数据要素价值 着力建设泛在协同的信息基础设施，推动实现网络无所不达深入打造融合统一的信息基础设施，推动实现算力无所不在结合场景布局一体内生的信息基础设施，推动实现智能无所不及 完善数据确权制度和机制，推动数据要素市场高质量发展，促进数据要素全产业链应用场景多元化发展挖掘数据要素价值，充分发挥数据关键新型生产要素的耦合协同效应，引导产业加大数据要素的投入产出效率 多层次数据要素市场交易体系的形成与发展 2.2 多层次数据要素市场交易体系的研究背景 多层次数据要素市场交易体系形成的底层逻辑与驱动因素 多层次数据要素市场交易体系的发展探索 多层次数据要素市场交易体系的发展思考 多层次数据要素市场交易体系的内涵 多层次数据要素市场交易体系是基于数据要素特性、市场主体特性及市场发展规律，所形成的面向不同区域、不同行业市场主体及应用场景，采用场内集中交易途径或场外分散交易途径，提供多样化数据产品服务的市场结构 场内全国性集中交易市场由国家级数据交易场所承载 场内区域性数据交易市场由区域性数据交易场所承载 场内行业性数据交易市场由行业性数据交易平台承载 场外分散交易市场由供需双方点对点或依托第三方完成 数据要素与其他生产要素的特性对比 从流通使用角度对比流动性、排他性、融合性等几大特性，数据要素与技术要素在特性构成上最为接近 融合性：指各类要素自身融合以及融合其他要素、充分释放价值的能力 多层次数据要素市场形成的底层逻辑 在数据要素特性、市场主体特性、市场发展规律的多重作用下，我国形成了多层级数据交易市场 多层次数据要素市场交易体系的主要挑战 当前数据要素市场交易体系尚不能满足数据要素市场化配置的要求，数据要素难以实现安全、合规、大规模、高效率的流通和交易，数据要素价值尚未进行充分释放 场内市场规模性与场外市场规范性有待提升 全国性市场与区域性市场的联动效应尚未形成 场内市场规模性不足 一各地分散建设、同质化建设的现象较为严重，产生较多“小市场” 一场内市场的规模优势、效率优势、合规优势尚未充分发挥，场内市场在我国数据交易市场中所占份额不足5% 一数据交易场所呈现地域分布不均衡特征，场所之间联通不足导致数据交易市场碎片化 一多数交易主体对入场交易意愿不强，场内市场有效需求和有效供给不足 场外市场规范性不足 数据市场条块分割 一缺乏有效监管 一数据质量缺之可靠保障 一难以保证交易行为合规性和安全性 多层次数据要素市场交易体系的发展思考 为推动我国多层次数据要素市场交易体系高质量发展，未来需要政产学研界携手处理好“三大关系” 制度完善与探素实践 软联通与硬联通 多层次与统一性 一促进产业实践产生的新问题、新模式、新经验能够及时为制度层面的创新设计提供参考 一互联互通：数据流通基础设施层面“硬联通”+规则标准层面的“软联通 -在较为成熟的领域，适于统一标准、统一规则，以提升市场效率 一在不确定性较强、处于探素初期的领域可鼓励市场主体先期开展差异化、多样化的探素，以激发创新活力 一将“软”的规则标准通过“硬”的基础设施来落地执行 一及时通过制度完善反过来规范和促进产业实践向前发展 基于数据价值实现视角的数据要素市场建设 从数据价值实现视角研究数据要素市场建设的意义 基于数据价值实现视角的市场建设关键阶段及问题 基于数据价值实现视角的数据要素市场建设建议 未来展望：运营商在数据要素市场建设中发挥的作用 基于数据价值实现视角的市场建设关键阶段及问题（1/2） 从原始数据到形成数据资产的过程，可分为资源化、产品化两个阶段 基于数据价值实现视角的市场建设关键阶段及问题（2/2） 数据产品化阶段 数据资源化阶段 一原生数据集（脱敏脱密、原始性、可机读、高质量） 合交易模式 ③面临的关键问题 ③面临的关键问题 一尚未形成以价值为导向的数据产品价格机制一数据产品描述不规范，产品标识机制不健全一合规成本高，数据产品流通开放意愿不强 基于数据价值实现视角的数据要素市场建设相关建议 针对数据资源化和数据产品化阶段面临的关键问题，从政策供给、技术服务、基础制度和设施三方面提出建议 未来展望 运营商基于“连接+算力+能力”信息服务体系，在数据要素市场建设中发挥重要作用