2023现代化数据中心解决方案白皮书

目录contents序言现代化数据中心解决方案概述现代化数据中心解决方案构成软件定义数据架构现代化数据中心解决方案基础架构-服务器现代化数据中心解决方案基础架构-存储现代化数据中心解决方案基础架构-超融合现代化数据中心解决方案基础架构-网络 现代化数据中心解决方案基础架构-数据保护软件定义的计算及存储模块化数据中心应用&数据安全AI数据中心01020405060708101623283538 序 言在新的数据时代，各个组织都希望最大限度地利用其数据技术，在新的层面上得到突破，未来每个人都将体验到这些技术所带来的便捷。组织越能快速有效地利用这些数据力量，就越能确保其能够适应快速变化的市场、客户和技术环境。为了实现这一点，组织必须简化和自动化其IT基础架构，同时将系统和服务整合到整体解决方案中，以便更好了解需求和做出改变。未来的数字领导者不能建立在过去的技术方法之上——加速数字创新是IT发展的技术基础。新的现代化数据架构已成为传统经济中IT部署缓慢和管理复杂的解决方案。随着互联网经济和工业互联网的到来，IT基础架构已经从“旧三层”（计算、网络和存储）演变并升级为“新三层”（跨架构、混合多云和应用创新），以满足数字化转型的需求。在新冠肺炎疫情后的复苏和新基础设施建设的背景下，IT支出的重点正迅速转移到数字创新和跨部门、跨行业的合作。现代化数据架构能够满足这些需求，它不仅集成了传统IT的三层架构，还能根据不同用户需求提供更多选择和优化。因此，能够达到快速部署IT、简化IT运营和维护管理程序以及降低成本的目的。新的平台还利用人工智能操作来提高跨架构和混合多云资源及应用程序的生命周期智能管理能力，并提供现代DevOps平台功能，以确保应用程序开发的快速迭代和持续交付。一个灵活高效的IT基础设施平台是企业改变商业模式、快速应对外部环境带来的挑战、提高自身业务持续发展的“弹性”的必要条件。随着数字化进程的加快，IT的角色已从“业务推动者”转变为业务发展的“创新引擎”。企业IT战略正从面向架构的模式演变为面向应用和数据的模式。从核心到边缘再到云，拥有可以创造灵活高效的跨行业和跨境协作的能力，这已成为企业探索新业务增长的关键。戴尔科技集团设计了现代化数据架构方案产品组合，以解决用户最紧迫的挑战。大多数用户在通往虚拟、云的基础设施的道路上已经建立了良好的基础设施，然而，新的功能正在实现跨核心、云和边缘的真正无边界计算。无论用户身处何处，戴尔科技集团都会提供完整的解决方案，在旅途的每个阶段为用户提供帮助。陈 洁戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部总经理01 现代化数据中心解决方案概述01现代化数据中心解决方案的整个方案体系架构是从“多云策略”开始，通过统一的多云管理平台来对构建在私有云和公有云上的资源进行统一的部署，管理和交付。 在云之下需要更灵活、更有弹性的软件定义数据中心和模块化数据中心来构建数字化架构平台，以确保上层的云平台顺利的运行。根据不同的应用特性，通过部署戴尔科技集团HCI、存储和服务器的“双模IT架构”，整合计算及存储资源，同时引入基于SDN技术构建 的开放式网络，将计算、存储和网络资源整合，完成IT核心资源的整合和池化。这一切构建在基于模块化数据中心的机房基础设施上， 作为数据中心的基石，灵活、高效、节能并能快速统一部署的模块化数据中心是保障数据中心高效运行的基础。 通过戴尔科技集团Data Protection Solution进行备份、归档、容灾等方案的部署，来确保核心资源中的数据能得到保护，同时为确保多个层面的应用、数据和业务能得到安全保障。 最后， 通过部署横跨多个云的流量调度管理 、应用交付服务及统一的安全策略，将IT资源和应用快速、高效、安全的交付到前端。 并适时引入IT咨询服务，针对不同环境及规划优化用户体验。近年来，各组织已经接受了云体验——快速资源调配、按需扩展、访问各种云服务。这导致应用程序和数据转移到公有云，并导致组织对私有网络和内部基础设施采用云原则。结果是多种公有云和私有云的混合——多云，事实是，今天大多数组织已经接受了多云。这种策略当然有好处：它允许用户选择同类最佳的解决方案或避免供应商锁定，使用不同的云环境以避免可能存在的可用性或性能或数据主权以及监管问题。尽管有很多好处，但多云并非没有挑战，事实上，对于今天的大多数组织来说，多云仅仅意味着多份合同——每个云环境实际上都是自己的孤岛，拥有自己的专有工具生态系统（例如，安全、自动化、培训、分析、灾难恢复）这导致了许多挑战，例如：应用程序和数据管理及可移植性成本方面可能缺乏透明度和可预测性，这使得有效的管理云支出极其困难由于不同的云环境具有不同的安全模型以及不同的责任和合规义务，因此多云环境中的数据安全和治理往往令人担忧开发人员的速度经常受到负面影响，因为要跟上不断增加的经常不兼容的服务和API列表的复杂性还存在一个技能差距问题，即必须为每个云环境学习新的工具和框架02 大多数组织已经演变为使用多云，但它们之间几乎没有操作一致性——这是默认情况下的多云...戴尔科技集团相信有更好的方法。我们希望帮助我们的用户从默认的多云转移到经设计的多云。我们对多云的愿景很简单：将公有云和私有云的最佳方面结合在一起，创建一个统一的云体验，在所有环境中都更具连通性和一致性。简单地说，它在客户拥有应用程序和数据的地方无缝地提供云体验。为了提供更好的多云世界，我们专注于几个核心领域：构建多云生态系统。根据定义，多云是多供应商的。戴尔科技集团在支持以客户为中心的开放生态系统方面有着悠久的历史，我们已经与所有领先的Hyperscaler（亚马逊、Azure、谷歌）和云堆栈供应商（VMware、Red Hat等）以及全球许多其他生态系统合作伙伴合作。而将我们的软件和服务带到所有这些环境中，则意味着将我们业界领先的软件带到所有主要的公有云上，并让客户在任何需要的地方都可以使用戴尔科技集团最佳的创新成果，让他们能够扩展现有的IT投资和技能。03 现代化数据中心解决方案构成02 随着企业数字化转型的推进，传统应用与云原生应用的共存逐步成为企业业务应用的常态，由此带来了数据和应用的多样性变化。 因此现代化数据中心的架构也需要适应这种变化，通过多云管理平台构建对资源的统一调度管理；以软件定义的数据中心将计算，存储，网络等资源池化；同时以双模IT的形态满足业务应用的多样性需要；构建高效，安全的基础设施环境以承载整个数据中心的物理运行环境。04 软件定义数据架构03软件定义的数据架构是一个统一的数据架构平台，凭借前所未有的自动化、灵活性和效率可帮助您实现 IT 交付方式的转变。主要是以 VMware 的软件定义型方法可使数据中心服务不再受到专用硬件的束缚，摆脱传统 IT 复杂而不灵活的困境。此方法可使计算、存储、 网络连接、安全保护和可用性服务池化、聚合以及作为软件交付，并可通过策略驱动的智能软件进行管理。 因此，客户可以获得针对云计算时代优化的数据中心，从而实现无可比拟的业务敏捷性并为所有应用提供最佳 SLA，并可大幅简化操作以及降低成本。05 软件定义的计算及存储04戴尔科技集团提供两种各有特点的池化技术和存储的方式，用户可以根据具体应用需求来选择：通过VxRail超融合一体机来构建计算和存储的虚拟化，从而实现计算和存储的深度集成。VxRail是目前业内以VMware为核心的高整合度超融合解决方案，除了具备vSphere和VSAN基本功能以外，还集成了丰富的数据保护套件，软硬件统一管理工具以及顺利过渡到私有云平台的众多可选组件；通过服务器和传统的SAN存储实现计算和存储的集成联动，打造计算和存储的资源池，传统SAN存储经历了多年的发展和技术演进后，在产品稳定性和用户使用习惯上依然受到很多用户的青睐，如果用户对自己的数据中心发展有很好的预期，同时对安全性和稳定性有更高要求的时候，可以考虑此种构建方式。革新式渐进式 06 07模块化数据中心05模块化数据中心（Modular Data Center）是基于云计算及边缘计算的新一代数据中心部署形式，以应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器发展的趋势，其采用模块化设计理念，很大程度降低基础设施对机房环境的耦合。通过将传统机房里面所必须的供电、配电、制冷和动力环境监控等基础设施，统一封装在一个或多个机柜里，提供统一交付的解决方案，提高数据中心的整体运营效率。 模块化数据中心由多个具有独立功能、统一的输入输出接口的模块组成，不同区域的模块互相备份，通过相关模块化排列组合形成一个完整的数据中心。其高度的集成性也使IT部门有能力高效统一的在边缘端部署算力。模块化数据中心能满足IT部门对快速部署算力的迫切需求，如标准化、模块化、虚拟化设计，动态IT 基础设施，7x24小时智能化运营管理，支持业务连续性，提供共享IT服务，快速响应业务需求变化，绿色数据中心等。 08应用&数据安全06 IT专业人员始终将改善数据备份和恢复、管理数据增长、增加服务器虚拟化使用程度视为IT优先事项。他们所面临的挑战之一就是数据增长对数据备份和恢复造成的巨大影响。同时，虚拟化数据中心的灵活性对业务大有裨益，但对 IT 部门，尤其是对备份管理员来说却是巨大的挑战，经常难以定位保护不断增加的 VMware 虚拟机 (VM) 。每个虚拟机都需要单独的备份工作，当规模很大时这项工作将变得十分困难。另一项挑战是运行独立的物理和虚拟备份需要购买和管理更多服务器、存储和软件，使得成本和复杂性不断攀升。 能够提供可变长度的分区，能够很大程度地提高重复数据删除率，减少所需的存储容量，从而缩小开展数据保护所需的存储足迹。 先进的重复数据删除功能还有助于提高扩展性，并减少需要管理的基础架构和用于开展复制的WAN带宽。换言之，重复数据删除功能可将您的环境中的成本和复杂性降低。 运用简单而高效的云分级功能对数据进行长期留存，能够有效地降低总体拥有成本。作为能以原生方式将重复数据删除后的数据分级存储到公有云、私有云或混合云的存储，能让数据在云中妥善地长期留存。您无需另行使用云网关或虚拟设备，即可安全、无缝地将数据迁移到云中。显著缩小存储足迹支持云计算 轻松与现有基础架构集成，并可与主流备份和归档应用程序无缝配合使用，不需要在流程或基础架构方面进行任何更改，可以快速、高效地实现重复数据消除的价值。由于同时支持包括NFS、CIFS、VTL、 NDMP等多种访问方法，因此，可以在同一备份系统中同时支持所有应用程序和应用工具，从而实现更高程度的保护存储整合。一个系统可以将自身呈现为文件服务器（通过以太网提供NFS或CIFS访问），呈现为光纤通道虚拟磁带库 (VTL)，呈现为以太网 NDMP 磁带服务器，或者呈现为使用应用程序特定接口的磁盘目标。无缝集成09 10AI数据中心1、AI加速产业化应用落地2、AI计算力发展及对数据中心建设的挑战07人工智能自1956年美国达特茅斯会议，作为一门学科正式提出，已经经过了近70年的发展历程。2015年以来，随着计算力特别是异构加速技术的飞速发展，互联网与移动互联网带来的大量可用于算法训练的数据，以及以深度学习为代表的AI算法技术的不断成熟，人工智能开始步入产业应用落地的热潮。埃森哲在《人工智能：助力中国经济增长》报告中预测：到2035年，人工智能将为中国带来7万亿美元产出，拉动中国经济增速提高1.6个百分点。目前，以深度学习为核心算法的AI技术，主要的应用方向集中在非结构化数据处理及知识发现；机器视觉、语音识别、自然语言处理、时序数据分析等，是目前AI技术发展较快、相对比较成熟的应用领域。相较于经典机器学习，深度学习简化了复杂的特征工程，通过深度神经网络在大量数据学习的基础上实现特征的自动提取与知识发现。人工智能技术与具体行业应用结合，衍生出更多具有行业特性的应用场景。目前AI技术已经从互联网、智慧城市，向金融、制造、医疗、零售、交通、教育等更多传统行业渗透。像制造业应用AI技术实现产品缺陷检测、工艺参数优化、良品率提升、故障预测与健康