佳都科技：佳都科技2023年半年度报告

公司代码：600728 佳都科技集团股份有限公司2023年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、公司全体董事出席董事会会议。 三、本半年度报告未经审计。 四、公司负责人刘伟、主管会计工作负责人陈慧君及会计机构负责人（会计主管人员）郭玉津声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 五、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 六、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。 七、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否八、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否九、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在生产经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅“第三节管理层讨论与分析”之“五、其他披露事项（一）可能面对的风险”。 十一、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义.....................................................................................................................................4第二节公司简介和主要财务指标.................................................................................................5第三节管理层讨论与分析.............................................................................................................8第四节公司治理...........................................................................................................................20第五节环境与社会责任...............................................................................................................23第六节重要事项...........................................................................................................................24第七节股份变动及股东情况.......................................................................................................33第八节优先股相关情况...............................................................................................................39第九节债券相关情况...................................................................................................................39第十节财务报告...........................................................................................................................40 备查文件目录载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的会计报表。报告期内公开披露过的所有公司文件正本及公告的原稿。 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 六、其他有关资料 □适用√不适用 七、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 公司主要会计数据和财务指标的说明√适用□不适用 本期营业收入较去年同期上升7.83%，主要是因为经济环境稳中向好、公司智能化轨道交通项目持续实施交付所致。 归属于上市公司股东的净利润增加86.34%，主要是因为报告期内公司战略投资的人工智能企业股权价值上升，公允价值变动收益增加所致。 归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润同比减少182.87%，主要是因为报告期内公司加大投入人工智能行业大模型研发，导致研发支出较去年同期增加；同时，公司对应收、存货计提减值损失较去年同期增加所致。 八、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。□适用√不适用 十、其他 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 公司所从事的主要业务、经营模式及行业情况在报告期内无重大变化，具体可参见2022年年度报告。 二、报告期内核心竞争力分析 √适用□不适用 公司核心竞争力在报告期内无重大变化，具体可参见2022年年度报告。 三、经营情况的讨论与分析 2023年为佳都科技在“全面夯实期”（2022-2024）承上启下之年，公司抓住人工智能技术跨越式发展的机遇，加大对AI行业大模型的研发布局，发布“知行城市交通行业大模型”产品和解决方案，保持在“AI+大交通”领域的技术优势；稳步推进广州、成都等地智能轨道交通在手订单交付，布局智慧地铁新线及老线改造市场，积极探索“一网统管”、城市运行管理平台等新型智慧城市业务，带动营业收入企稳回升。 报告期内，公司实现营业收入25.15亿元，同比增长7.83%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-0.44亿元，同比由盈转亏，主要是因为公司在AI行业大模型研发方面的研发支出增加、对应收和存货计提减值损失较去年同期增加所致；实现归属于上市公司股东的净利润3.64亿元，同比增长86.34%，主要是因为公司战略投资的人工智能企业股权价值上升、公允价值变动收益增加所致；经营性净现金流同比持续改善，践行高质量发展。 报告期内，公司完成新一轮非公开发行，募集资金净额18.14亿元，进一步加码公司在人工智能技术应用上的研发，为公司在“AI+大交通”赛道上保持技术市场优势提供有力支撑；同时，公司通过本次非公开发行引进广东、四川、山东、广州开发区等地多家国资战略投资人，进一步完善公司治理结构、发挥机制优势，保障公司发展行稳致远。 （一）技术和产品研发情况 1、行业发展情况分析 大模型技术开启人工智能新纪元，强人工智能时代来临。ChatGPT为代表的人工智能技术应用在全球掀起新一轮科技浪潮，其强大的语言理解和生成能力为千行百业的智能化发展带来无限可能，人工智能行业正在迎来跨越式发展的历史机遇。GPT是一种AI大模型技术，其通过大规模语料库训练进行自监督学习，使得AI能够掌握语法、句法、语义等深层次的语言规律，其学习和推理能力更接近人类思维逻辑，在多轮对话、语义理解、生成内容方面实现技术质变，形成各类生成式AI应用，标志着过去的“弱人工智能”正转向为“强人工智能”。机构预测，到2025年中国生成式AI技术应用市场规模预计达到2,070亿元，2020-2025年年均复合增长率高达84.1%。 国家顶层设计规划，大力推动人工智能产业落地。人工智能行业历来受到国家及各地方政府的高度重视和的重点支持，人工智能技术安全发展、赋能产业成为政策关注重心。4月，国家网信办发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，首次明确了生成式人工智能“提供者”内容生产、数据保护、隐私安全等方面的法定责任及法律依据，促进生成式AI技术应用安全、有序发展；与此同时，北京、上海、广州、深圳、成都等城市相继发布支持人工智能产业发展的政策，重点拓展人工智能应用场景、加强相关领域人才高地建设，为打造人工智能产业良好生态提供强有力支撑。 产业百家争鸣，AI大模型应用赋能千行百业。今年以来，各科技企业和机构积极探索和研发大模型技术，据不完全统计目前国内发布AI大模型应用的厂商已经超过百家，涵盖互联网、办公、教育、医疗等多个领域。国内广阔的行业市场和丰富的数据要素资源为AI大模型的技术应用提供重要支撑，AI大模型从“聊天工具”升级为“行业专家”、从“辅助程序”蜕变为“生产力应用”，成为各行各业降本增效的利器，其与千行百业的融合赋能是产业发展必然趋势。可见，拥有业务Know-How的行业大模型将成为主流，具备行业落地场景和数据壁垒的AI公司有望占领产业的制高点，AI大模型行业应用的“抢滩登陆”战正在悄然而来。 2、公司技术产品研发情况 公司专注于人工智能在轨道交通、城市交通行业的赋能应用，近年来，通过自主研发和投资布局，在CV、NLP、数据科学、数字孪生等领域形成专利、软件著作权数百项，打造“城市交通大脑”“华佳Mos地铁智慧大脑”“智慧车站”等“AI+交通”行业应用。报告期内，公司重点推进AI行业大模型技术和应用的研发，联合轨道交通、城市交通的行业主管单位和客户单位，研发并发布佳都“知行城市交通行业交大模型”（简称“知行大模型”）。 佳都知行大模型针对交通行业场景，在技术架构、算法训练、能力测评、安全应用等方面构建起一系列技术优势。技术架构方面，知行大模型采用混合云多模架构，以面向交通行业定制的垂类大模型为核心、融合多种通用大模型能力，通过混合专家模型来实现模型分发、并行推理、排序策略、融合策略以及最终输出评估，针对不同的应用需求灵活调配各类大模型的能力。此外，知行大模型可利用公有云、私有云以及边缘节点协同工作，有效解决算力不足情况下大模型调用计算问题，满足客户跨终端应用和安全保密需求。 算法训练方面，公司多年来积累的交通大数据资源为知行大模型“读懂交通”提供高质量语料。目前，公司在交通行业已具备1,000亿Tokens的行业语料，指令数据与人类监督学习集超过200万条，并且正以每日新增约150GB的量级持续增长。结合行业数据，经过多轮微调和自监督学习训练，知行大模型已初步具备行业多模态泛化能力，可以实现视频、图片、音频、文本、生物特征5种不同跨模态数据对齐，提供文本生成、以图生文、语音摘要等多种交互能力，实现多角度刻画和分析交通场景的实体或事件。 测评和安全方面，公司构建了面向交通行业的大模型能力测评工具，覆盖数据安全、认知任务、模型漏洞、滥用场景等近七十多个评测维度，全方位多维度地评测大模型性能。此外，针对训练语料数据内容设置机器和人工双重合规审核机制，并加以指令微调训练，保障知行大模型生成内容合规、安全、可靠。 目前，知行大模型面向轨道交通和城市交通管理，正持续迭代产品应用能力。轨道交通方面，知行大模型已经在智能客服、智能运维以及应急指挥等场景推进应用落地，例如针对运维管理，知行大模型化身“数字运维专家”，与维修人员进行单轮或多轮对话，协助其排查故障原因、分析解决方法并提供维修辅助决策，提升维修效率及维修质量。