【盘中宝】Meta联手CMU打造通用机器人智能体！可通过图像或者语言指令，指挥机器人完成任务，这家公司以该技术为核心为客户提供综合解决方案
2023/8/22 下午1:51【盘中宝】Meta联手CMU打造通用机器人智能体！可通过图像或者语言指令，指挥机器人完成任务，这家公司以该技术为...https://www.cls.cn/detail/14396131/6【盘中宝】Meta联手CMU打造通用机器人智能体！可通过图像或者语言指令，指挥机器人完成任务，这家公司以该技术为核心为客户提供综合解决方案发现至今最高涨幅+VIP试读栏目：盘中宝栏目：盘中宝栏目：盘中宝信达证券8月15日14:54栏目跟理财节”活动已拉开帷为当下的市场焦点，随【盘中宝周回顾】材起涨点？王牌栏看Ta前瞻券商+光①资本市场政策暖风频手”券商股站上风口！②AI军备竞赛开启！8或迎爆发式增长，受益机交互+人机混合智能核心技术发展潜力巨大【盘中宝】黄仁勋伟达主题演讲，这站上风口，机构称商用时代即将到来已在该细分展开全黄仁勋重磅主题演讲即目下，这一“前沿科技家公司已在该细分展开【盘中宝回顾】短来了！前瞻梳理+Ta如何把握资讯背会？①牛市旗手持续活跃！估值修复空间40%，T策与需求共振，轻量化Ta们或率先受益；③ HTOPCon的产业地位形司梳理。【盘中宝】车企加用，这类零部件技1的突破，单车用升，这家公司已成出相关产品或为最有潜力材料，这现0-1的突破，单车用关于我们网站声明联系方式用户反馈网站地图帮助cls-请输入要搜索盘中宝2023.08.22 13:37 星期二财联社资讯获悉，耗时2年，Meta联手卡耐基梅隆大学推出通用机器人智能体——RoboAgent，可以通过图像或者语言指令，来指挥机器人完成任务。它拥有12种不同的复杂技能，泡茶、烘焙不在话下，未来还能泛化100多种未知任务。一、两大硬核科技支撑通用机器人研发人工智能和机器人，总是不可避免地产生交集，前有人形机器人Optimus在特斯拉AI日横空出世，后有谷歌旗下的AI团队DeepMind也放出大招，展示了用于机器人的AI智能体“RoboCat”。如今，Meta也不甘落后推出通用机器人智能体——RoboAgent。前段时间，谷歌DeepMind推出了耗时7个月打造的项目RT-2，能数学推理、辨认明星，在网上爆火了一把。不同的是，RoboAgent，仅在7500个轨迹上完成了训练。Meta和CMU的研究人员希望，RoboAgent能够成为一个真正的通用机器人智能体。据介绍，只需要通过100次左右的演示，RoboAgent就可以学会操控机械臂来完成各式各样的任务，然后通过自生成的数据来进行迭代改进。要知道，构建通用机器人的进展速度较慢，部分原因是收集真实世界的训练数据需要时间。这种“通用性学习能力”对于加快机器人领域的研究有重要意义。除此之外，RoboAgent用到的关键技术之一，是一种多模态模型。可以在模拟环境和物理环境中处理语言、图像和动作，这个数据集包含100-1000个各种机械臂完成任务的演示。基于原始数据集和新训练产生的数据，RoboAgent的数据集将包含数百万次的训练轨迹。二、科技巨头同台比拼，发展初期硬件先行，运动模块价值量最高在生成式AI风靡全球之前，特斯拉、亚马逊、英伟达、腾讯等众多科技巨头已经划拨了专门团队进行机器人研发。该阶段，机器人智能化水平不足，难以商业化。如今，AI加持的机器人化身具身智能，再次焕发生机。中信证券分析师袁健聪表示，OpenAI、腾讯、小米、谷歌、英伟达等科技企业持续加注机器人领域，推动机器人技术创新与降本量产进程加快，机器人目前处发展初期，存在“硬件先行”规律。机器人硬件主要包括控制、感知、运动、动力、散热和总装五大模块，运动模块价值量最高。根据Ofweek机器人网，工业机器人运动模块约占整体成本的47%。以人形机器人为代表的AI机器人相较工业机器人结构更为复杂，运动模块的成本相应更高。以特斯拉的人形机器人Optimus为例，其运动模块和部分感知模块被整合为一体化关节，这部分成本占比高达整机的50%。基于此，广发证券分析师代川及华泰证券分析师倪正洋均看好一体化关节投资价值。首页电报话题盯盘FM投研下载 2023/8/22 下午1:51【盘中宝】Meta联手CMU打造通用机器人智能体！可通过图像或者语言指令，指挥机器人完成任务，这家公司以该技术为...https://www.cls.cn/detail/14396132/6关联个股丰立智能-0.85%新时达-1.16%柏楚电子+0.10%盘中有「宝」，快人一步！￥1888 起2023-08-22星期二相关股票：主板1只创业板1只科创板1只所属专栏：盘中宝相关股票：主板2只创业板1只所属专栏：盘中宝相关股票：主板1只创业板2只所属专栏：盘中宝2023-08-21星期一相关股票：主板3只所属专栏：盘中宝展开13:37【盘中宝】Meta联手CMU打造通用机器人智能体！可通过图像或者语言指令，指挥机器人完成任务，这家公司以该技术为核心为客户提供综合解决方案Meta联手CMU打造通用机器人智能体，两大硬核科技支撑研发，这个模块价值量最高，这家公司以该技术为核心为客户提供综合解决方案。11:08【盘中宝】行业迎技术、法规、用户接受度三重拐点，数据积累和大模型应用带来功能体验提升，数据要素+人工智能+无人驾驶，这家公司已布局这三大领域新“国标”为产业链注入明显价值增量，行业迎技术、法规、用户接受度三重拐点，数据积累和大模型应用带来功能体验提升。数据要素+人工智能+无人驾驶，这家公司已布局这三大领域。09:11【盘中宝】华尔街多家投行上调英伟达目标价，AI龙头飙升8%逼近历史新高，这家公司与英伟达GPU原厂芯片有深度合作利润率高达1000%，却只能满足市场一半需求！华尔街多家投行上调AI龙头目标价，这家公司与英伟达GPU原厂芯片有深度合作。14:50【盘中宝】绿色低碳！中国石油首套1200标方制氢系统交付，机构称行业已逐渐具备经济性，这家公司正在进行产品试制和示范项目推广绿氢补贴加速出台助力降本，机构称行业已逐渐具备经济性，这家公司正在进行产品试制和示范项目推广。栏目：盘中宝栏目：盘中宝栏目：盘中宝栏目：盘中宝栏目：盘中宝栏目：盘中宝逐步获得市场认可。这计开发出相关产品。【盘中宝阶段回顾链轮动走强！王牌踪 短线龙头5日最① PCB价值量提升，T关产能的供应商； ② 地！细分供应商或迎发解读；③单车价值量显看好国内线控底盘市场们率先掘金。【盘中宝】促家居改造政策相继落地工品景气有望回暖公司产品每涨100将增厚10亿当前内外宏观环境形成工品出口好于预期，库家龙头公司产品每涨1增厚10亿。【盘中宝周回顾】+数据要素投资线自营如何挖掘资讯①中国数据市场正迎爆公司持续拉升涨超12%首次量产电力电感器，读异动公司； ③数据要市场初见雏形，Ta率先向。【盘中宝周回顾】+平台经济+碳汇营如何前瞻梳理价①热度重回存储芯片！向，一文梳理3只大涨不断，平台经济踏上新覆盖业内优质公司；③重启呼声再起！王牌栏机会。【盘中宝】全球迎“大烤”，电力供紧，2023年最高将显著提升，这家电厂是所在区域的源气温持续攀升，多地电紧，2023年最高用电负升。这家公司旗下发电中心区，是所在区域的三、相关上市公司：丰立智能、柏楚电子、新时达丰立智能生产的精密减速器产品可以应用在人形机器人上。人形机器人产业链主要包含四大核心模块：环境感知模块、智能AI芯片模块、运动控制模块、操作系统模块。运动控制模块包括能量管理系统和动作执行系统（驱动器、控制器、减速器等）等。柏楚电子基于 CAD、 CAM、数字控制、传感器、硬件五大核心技术，打造智能焊接机器人解决方案。智能焊接方案涉及机器人本体、机器人软件、运动控制系统多个软硬件产品。新时达以运动控制技术为核心，专注于伺服驱动、变频调速、机器人和工业控制器等产品，发展数字化与智能化，为客户提供优质的智能制造综合解决方案。立即购买最新文章已购查看详情查看详情查看详情330人已读 2023/8/22 下午1:51【盘中宝】Meta联手CMU打造通用机器人智能体！可通过图像或者语言指令，指挥机器人完成任务，这家公司以该技术为...https://www.cls.cn/detail/14396133/6相关股票：创业板3只所属专栏：盘中宝相关股票：创业板1只科创板2只所属专栏：盘中宝相关股票：主板1只创业板1只科创板1只所属专栏：盘中宝2023-08-20星期日所属专栏：盘中宝2023-08-18星期五相关股票：主板1只创业板2只所属专栏：盘中宝相关股票：主板1只创业板2只所属专栏：盘中宝相关股票：主板2只所属专栏：盘中宝14:21【盘中宝】逆市突围！该产品出货量同比增长173.0%，是行业中唯一保持上升趋势的细分市场，这家公司已为头部客户供应相关零部件产品各大品牌纷纷入局，该产品逆市突围，出货量同比增长173.0%，是行业中唯一保持上升趋势的细分市场。这家公司已为头部客户供应相关零部件产品。11:11【盘中宝】出货量超百亿颗！开源半导体架构年度盛会即将举办，国产芯片迎弯道超车机遇，这家公司相关产品已实现量产，可广泛应用于智能汽车等领域行业年度盛会即将举办，这一架构将颠覆X86和Arm霸权，去年出货量已超百亿颗！这家公司相关产品已实现量产，可广泛应用于智能汽车等领域。09:17【盘中宝】各地数据要素政策频出，这一细分领域为AI和数据要素时代下的刚需，同时具备“地基”和“必要工具”的双重属性，这家公司是国内此领域中技术概念与产品的创新者和推动者算网大脑+数据要素产业的黄金交点，这一细分领域为AI和数据要素时代下的刚需，同时具备“地基”和“必要工具”的双重属性。这家公司是国内此领域中技术概念与产品的创新者和推动者。16:44【盘中宝周回顾】券商持续异动！看王牌栏长期跟踪 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