您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[上海证券]:信澳星耀智选:对标中证1000的“指数加+量化”产品,主动博取超额收益 - 发现报告

信澳星耀智选:对标中证1000的“指数加+量化”产品,主动博取超额收益

2023-08-17乐威、张雨蒙上海证券M***
信澳星耀智选:对标中证1000的“指数加+量化”产品,主动博取超额收益

➢信澳星耀智选(A:019030.OF;C:019031.OF): 信澳星耀智选是一只偏股混合型基金,产品采用“指数+”策略,对标中证1000指数。相对指数增强基金,投资限制较为宽松,可在指数范围外选取其他标的,可主动放大风险获取更大超额。 信达澳亚拥有经验丰富的量化投研团队,首席量化投资官王政博士,量化投资部负责人林景艺女士,冯玺祥先生、沈莉女士和张琦先生等几位基金经理和多名优秀研究员一起实现了团队内部的合理分工。 信达澳亚量化框架采用HI(主动投资行业分析模型+研究经验)、AI(人工智能算力+大数据覆盖)结合的方式,兼具量化研究的深度和广度。 ➢小盘风格有望继续占优: 信用风险:在信用利差大幅收窄后往往小盘指数占优,而现在,不仅信用利差处于低位,且从2023年6月末以来,信用利差呈收窄趋势。 宏观流动性:7月,M1和M2的剪刀差达到-8.40%,处于历史低位。M1、M2剪刀差处于低位时中证1000指数往往表现较好,宏观流动性持续宽裕,有利于小盘股风格相对占优。 政策面:近年来,我国政府一直非常重视中小企业发展,尤其关注专精特新小巨人,相关利好政策频出。 资金面:2022年6月,中金所发布了中证1000股指期货和期权合约细则的征求意见稿,之后中证1000指数挂钩基金迎来发行热,基金规模也不断提升。 ➢中证1000指数投资价值: 指数定位:综合反映A股市场中一批小市值公司的股票价格表现。 集中度低:行业和成分股集中度都很低,同时可以通过行业和个股分散有效分散风险,在行业轮动情况下比较稳健。 估值水平低:截至2023年8月7日,指数的PE和PB分位数分别处于发布以来的31.58%和21.74%,位于历史分位数的中低水平。 盈 利 能 力 强:截 至2023年8月7日 ,指 数的 一致预 测净 利润(2023E)同比增速和未来两年复合增长率都明显高于其他宽基指数。 科技含量高:截至2023年8月7日,中证1000指数成分股中,有157只专精特新“小巨人”企业,总权重为15.53%,同时,指数成分股的科研投入逐年增长。 ◼风险提示 基金的历史业绩及基金经理管理其他产品的历史业绩不代表将来表现;本报告根据公开数据和基金经理调研整理,存在失效风险,不代表对基金未来资产配置情况的预测。 目录 1信澳星耀智选:正在发行中的“指数加+量化”产品.....................4 1.1产品定位:“指数加+量化”,对标中证1000.....................41.2团队介绍:量化经验丰富,研究功力深厚........................41.3策略介绍:主动投资和人工智能结合,兼顾广度和深度..6 2小盘风格有望继续占优...............................................................8 2.1信用风险:信用利差收窄,中小企业融资成本下降.........82.2流动性:稳健有力的货币政策推动宏观流动性持续宽裕..82.3政策:支持中小企业发展,鼓励专精特新小巨人.............92.4资金:衍生品上市助力指数挂钩产品规模和活跃度提升11 3中证1000指数.........................................................................12 3.1指数简介:综合反映A股市场小市值公司的股价表现...123.2指数行业分布:行业分散,受益轮动行情......................133.3指数市值分布:小盘代表指数........................................143.4指数上市板块:分布均匀...............................................143.5指数财务数据:盈利能力强,成长性好.........................153.6指数估值水平:PE和PB处于历史中低水平.................153.7指数表现:长短期表现好弹性高....................................16 4风险提示...................................................................................17 图 图1:冯玺祥先生任职以来信澳量化多因子的走势................5图2:信达澳亚基金量化投资团队分工..................................6图3:信达澳亚量化框架的特点.............................................6图4:SPACA体系................................................................7图5:信达澳亚的NLP模型训练研报情感算法.....................7图6:信用利差变化和中证1000净值的走势情况.................8图7:中国M1、M2同比(%)............................................9图8:中证1000指数相对收益和M1、M2剪刀差................9图9:最近五年支持中小企业的政策和中证1000的净值走势情况...............................................................................10图10:不同批次专精特新小巨人的公布情况.......................11图11:专精特新小巨人指数的走势.....................................11图12:指数成分股年度科研费用(亿元)..........................11图13:指数成分股2022年科研费用和同比增长率.............11图14:中证1000指数挂钩的基金数量和规模变化.............12图15:指数成分股的申万一级行业分布..............................13图16:指数成分股的行业集中度.........................................13图17:中证1000指数的成分股集中度(累积权重).........14图18:指数成分股市值分布(按数量,只).......................14图19:指数成分股市值分布(按权重,%).......................14图20:指数成分股市值分布(按数量,只).......................15图21:指数成分股市值分布(按权重,%).......................15 图22:指数一致预测净利润同比(%)..............................15图23:指数成分股一致预期ROE和同比...........................15图24:指数发布以来的PE-TTM.........................................16图25:指数发布以来以来的PB..........................................16图26:指数和其他宽基指数的走势对比(基日以来)........17 表 表1:信澳星耀智选(A:019030、C:019031)基本信息.....4表2:中证1000指数介绍...................................................12表3:中证1000指数的长短期风险收益数据......................16 1信澳星耀智选:正在发行中的“指数加+量化”产品 1.1产品定位:“指数加+量化”,对标中证1000 信澳星耀智选是一只偏股混合型基金,产品采用“指数+”策略,对标中证1000指数,相对于传统指数增强基金,投资限制较为宽松,可在指数范围外选取其他标的。 “指数+”和指数增强基金有所区别,传统的指数增强产品,对跟踪误差限制较为严格,虽然控制了风险,但也在一定程度上限制了收益。“指数+”产品投资限制没有指数增强严格,可在指数范围外选取其他标的,可主动放大风险获取更大超额。 信澳星耀智选运用了量化多因子、量化择时、资产配置、股票投资、存托凭证投资、股指期货投资及港股通股票投资等多种投资策略。 1.2团队介绍:量化经验丰富,研究功力深厚 信澳星耀智选产品的基金经理为冯玺祥先生,北京大学理学硕士,7年量化投研经验。他于2015年加入通联数据,任智能算法研究员,2020年加入上海桐昇通惠资产管理有限公司,担任基金经理,负责管理指数增强类产品。2022年加入信达澳亚基金管理有限公司。研究方向包括风险模型、多因子Alpha模型及指数 增强等方面。 冯玺祥先生目前在管产品为信澳量化多因子(166107.OF),自从冯玺祥先生在2023年3月15日任职以来,信澳量化多因子净值走势较为平稳,收益明显高于其业绩基准,截至2023年8月7日,年化任职回报为3.24%,位于同类排名的15%左右,最大滚动回撤为4.09%。 资料来源:Wind,上海证券研究所;截至2023/08/07 信达澳亚拥有经验丰富的量化投研团队,量化投资部的首席量化投资官是王政博士,20年投资从业经验,普林斯顿大学物理学博士。王政博士拥有20多年在贝莱德、博时基金等全球和中国的头部资产管理公司的工作经验,管理过上千亿级的投资组合。先后担任哈佛大学研究员、Bloomberg研究部经理、BlackRock高级研究员/基金经理、博时基金股票投资部总经理兼首席量化投资官、通联数据创始人与CEO等职。现任信达澳亚首席量化投资官,兼任中国基金业协会金融科技专业委员会委员、秘书长。 量化投资部的负责人是林景艺女士,13年投资从业经验,CFA持证人,北京大学会计学和临床心理学双硕士。她在2010年加入博时基金,历任量化分析师、高级研究员、基金经理助理、基金经理与社保组合投资经理,一直从事量化研究和投资工作,组织团队搭建量化多资产多策略体系,开发设计多种投资目标下的量化选股策略和策略配置模型,投研领域覆盖股票、转债和股指期货等。参与管理的基金涵盖了相对收益产品、绝对收益产品和主题投资产品,2023年3月加入信达澳亚基金管理有限公司。 量化投资部还有冯玺祥先生、沈莉女士和张琦先生等多位基金经理。多数基金经理不仅有多年的量化投研经验,已经构建出成熟量化体系,而且在量化投研的同时兼顾行业研究,对宏观、行业具有深度挖掘能力。 此外,量化投资部多名优秀研究员均有自己擅长的领域,分别负责风险模型研究、行业模型研究、另类数据研究、组合构建与模型优化、数据和IT系统支持、权益基金研究、固收+基金经 理等多个领域,实现了团队内部的合理分工、有机搭配。 资料来源:基金经理调研,上海证券研究所 1.3策略介绍:主动投资和人工智能结合,兼顾广度和深度 信达澳亚的量化框架采用HI(主动投资人类选手行业分析模型以及研究的经验)、AI(人工智能的算力以及大数据的覆盖)结合的方式,我们认为这种框架可以兼具量化研究的深度和广度。 资料来源:基金经理调研,上海证券研究所 并且,信达澳亚量化投资部的量化理念采用了SPACA体系,SPACA体系起源于量化投资先行者BGI,是BGI、贝莱德等一众基本面量化投资机构因子投资体系背后核心原则。SPACA体系着重考虑 合 理 性 (sensibility)、 预 测 能 力 (prediction)、 叠 加 性(additivity)、稳定性(c