李镇博士在其研究报告中介绍了AIGC驱动的3D场景理解及医学图像解析。他通过讲述自己和团队的研究成果,着重介绍了AIGC算法辅助的下游应用。该报告重点关注了3D场景的自动稠密描述、室内场景的视觉定位以及3D视觉驱动的高保真说话人脸生成。李镇博士还分享了他们应用方案的架构设计与工程实践,并基于经验分享了在使用AIGC驱动的3D场景理解和医疗图像理解过程中的思考和对未来AIGC演进的展望。
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