本文分析了使用卷积神经网络(CNN)训练万图师AI模型,以预测指数收益作为分类标签,筛选出得分较高且满足阈值的指数作为多头组合。通过在2019年至2023年6月进行推理和回测,发现该策略在行业主题ETF指数上的年化收益分别为31.3%和26.9%。但同时,本文也指出了风险提示,包括数据滞后性、第三方数据提供不准确风险、投资收益的不确定性等。
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