预测财务危机:资产的作用Prices
特里斯坦·亨尼格、普莱门·奥西福夫和理查德·瓦尔格斯
WP / 23 / 157
IMF工作文件描述研究
作者的进展,并发表至引发评论并鼓励辩论。国际货币基金组织工作文件中表达的观点是作者的那些,不一定代表国际货币基金组织,其执行董事会,或国际货币基金组织管理。
IMF工作文件
战略、政策和审查部
预测金融危机:资产价格的作用*
Tristan Hennig、Plamen Iossifov和Richard Varghese编写
由Martin授权分发Čih á kAugust2023
IMF工作文件描述作者正在进行的研究,并发表以引发评论和鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者(S),不一定代表国际货币基金组织,其执行董事会或国际货币基金组织管理层的观点。
摘要:我们探索了一个综合指标的预警特性,该指标总结了来自一系列资产价格增长和资产价格波动指标,以捕捉资产市场风险的错误定价。使用1995 - 2017年108个发达和新兴经济体的季度面板,我们显示快速的资产价格增长和低资产价格波动的结合是对未来金融的良好预测everated levels of our indicator significantly increase the probability of entering a crisis within the next相对于指标未升高的正常时间,该指标优于基于信贷的早期预警指标,这一结果对预测视野、方法选择和收入群体来说是稳健的。我们的结果与基于资产价格的衡量标准可以提供以下关键信息的想法是一致的政策制定者的系统性风险水平..
工作文件
预测金融危机:资产价格的作用
Tristan Hennig、Plamen Iossifov和Richard Varghese编写
预测FinancialCrises:The角色of资产Prices∗
特里斯坦Hennig†板面ossifov‡理查德Varghese§
七月24,2023
Abstract
我们探索the早期警告属性ofa复合材料指标那个总结信号从a范围of资产价格增长and波动性指标to捕获the电位formisprice-INGof风险在资产市场。使用a季度面板of108先进and新兴经济超过1995-2017,我们显示那个the组合of快速资产价格增长and低资产价格波动性isa上级预测器of未来fi财务危机。高架levelsof我们的指标Signifi-cantly增加the概率of进入a危机内thenextthree年相对tonormaltimeswhenthe指标is不是升高。The指标跑赢大盘信贷为基础早期警告-ING指标、a结果健壮to预测地平线,方法论选择,andincomegroups.我们的结果are一致与the想法那个措施基于上资产价格canofiercritical信息关于系统风险levelsto政策制定者。
关键字:早期警告指示器;ROC;Financial危机;果冻代码:G01;G18;E58;
1Introduction
Financial危机have实质性and持久性负e夫ects上经济活动。A标志-icant身体of研究has已建立他们的大增长and福利费用and高频率of发生(Claessensetal.,2014Sufiand泰勒,2022幸运的是forthe纪律,fi财务危机are不是完全不可预测事件。1快速信用证扩展and杠杆加油资产价格增长,tendsto信号未来危机;an想法那个has已被已知for一些时间and建议在一个形式or其他forawhile(金德尔伯格,1978明斯基,1986熊彼特,1939
然而,给定the曾经改变性质ofthefi财务系统andthe保费经济保单-制造商地点上正确识别fi财务危机,the搜索for更好表演早期警告指标将很可能保持a永恒努力。我们贡献to这个努力由采取a更近看在the预测性功率of资产价格在他们的自己的对。资产价格变量are经常更多容易可获得,在更高的频率,andare更少俯卧to报告延迟那个afiect传统-传统信用证基于早期警告指标。在其他单词,我们的主要研究questionis是否an指标基于纯粹上资产价格指标can竞争,补语,or即使跑赢大盘信贷为基础早期警告指标、whichhave已被检查紧密所以远在the文学。
我们开始由建筑a数据库那个带来一起发病率of fi财务危机,几个信贷为基础早期警告指标,andalistof资产价格返回and波动性措施那个走吧intothe计算of我们的复合材料指标。我们依赖上Laevenand瓦伦西亚(toforthefi财务危机分类fi阳离子。2Data上信用证tothe私人部门usedto计算信贷-基于早期警告指标and资产价格指标usedtoconstructthe建议指标are已编译从多个数据源。在addition,我们收集各种指标建议在the经验文献上fi财务危机跨越banking,非fi金融corporate,and家庭部门。我们的final样本is an不平衡面板of 108国家在季度频率超过theperiod1995to2017,跨越跨越53情节offi财务危机。This样本提供a显著fi不能改进在数据覆盖率for新兴and正在开发经济相对tothe现有文献上thetopic.
以下ossifovand施密特(我们constructa复合材料指标组合各种宏观fi金融变量to捕获松弛在fi财务条件andthe相关电位for错误定价of风险在资产市场。我们的指标is构造asthe简单平均值of资产价格增长and波动性指标已转换into国内百分位数。资产价格波动性指标and风险传播,as讨论稍后在detail,进入这个线性组合与a负sign.The总体公制is基于上六指标跨越跨越four资产市场:股权市场(真实股权市场returnsand股权市场波动性),bond市场(国内主权bond产量波动性and主权FX风险价差),外国交换市场(外汇市场波动性),and住房市场(真实房子价格增长)。使用a程式化事件分析周围the发病率offi财务危机,ossifovand施密特(演示那个suchan指标,
whichthey名称错误定价风险,is顺周期,引线the信用证循环,andis近其峰值两个tothree年前方of a系统银行业务危机,making it a合适候选人for an早期警告指标。The概念of错误定价风险—which目标在捕获可能资产价格未对齐or弱化信用证标准—is相关tothe概念of定价of风险已提交在阿德里安etAl.(
我们评估the预测性性能of错误定价风险反对信贷为基础指标由表演接收器Operating特征(ROC)曲线分析,which has来吧to be a标准在这个线of询问。ROC曲线分析揭幕thefulltrade-ofibetween特殊fi城市and灵敏度for每个指标我们考虑。我们find那个错误定价风险ofiersa更好敏感性-特殊fi城市trade-ofi由实现a显著fi更高的区域下theROC曲线thanthethree传统信用证指标我们比较错误定价风险with-the信贷与GDP之比间隙,the三-year变更在the私人信贷与GDP之比比率,and真正的信用证增长。我们然后studythe最优预测地平线for每个指标andfind那个错误定价风险执行最好的在a地平线of六季度。最后,基于上多个迭代ofROC曲线分析,我们建立an最优阈值of66.7th百分位数for错误定价风险whichofiersa有利灵敏度vs特殊fi城市贸易-o