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中国数据库行业分析报告:时序爆发,实时共振

信息技术2023-05-29-墨天轮؂***
中国数据库行业分析报告:时序爆发,实时共振

modb.pro时序爆发,实时共振2023年5月中国数据库行业分析报告墨天轮行业分析研究中心2023-05-29 乐 / 知 / 乐 / 享 同 / 心 / 共 / 济乐 / 知 / 乐 / 享 同 / 心 / 共 / 济摘要www.modb.pro2023年5月的墨天轮中国数据库流行度排行火热出炉,本月共有262个数据库参与排名。本月排行榜前十变动较大,可以用一句话概括为:openGauss 立足创新夺探花;华为云GaussDB 云上之争成赢家;其余数据库自强不息居原位。排行榜前三中 OceanBase 与 TiDB 之间的分数差距缩小至37.02分,前三之争日趋激烈。数据库作为金融信息系统的核心基础设施,有力支撑金融业数字化转型。当前的金融核心业务系统呈现由集中式走向分布式的发展趋势,未来分布式的数据库技术的发展将呈现五大发展趋势:资源服务化、运维智能化、数据库密态化、设计松耦合、混合负载处理。时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时序数据库具备高效的时间序列数据存储和查询能力,以支持大规模时间序列数据的存储、分析和可视化。目前时序数据库主要应用于物联网、传感器数据分析、日志数据分析等领域,这些领域通常需要大量的时间序列数据处理和分析。近五年来,时序数据库发展十分迅猛,各大互联网企业包括Google、阿里、Amazon都推出自己的时序数据库,DB-Engines从2014年起也把时序数据库作为独立的目录进行分类统计。从2015年开始,各种时序数据库如雨后春笋般涌现。未来时序数据库会朝云原生时序数据库、智能数据库等方向发展。实时数据库是一种能够实时处理数据查询和更新的数据库。这类数据库的目标是在数据产生或更新后尽快地提供数据访问。实时数据库于20世纪70年代概念兴起,直至21世纪,国内才逐渐应用。经亿欧智库测算,中国实时数据库市场规模将于2025年达到269亿元,CAGR为36.6%,处于成长期中前段。实时数据库国产化进程因政策支持、技术创新、安全方面的考虑等原因,逐渐获得了发展的机遇和优势。这些优势主要体现在:强化数据安全,加快生态环境的建设,提高自主创新能力以及提升产业水平等方面。 乐 / 知 / 乐 / 享 同 / 心 / 共 / 济目录 content一、数据库排行榜及前沿动态二、时序数据库的概述及解析三、实时数据库的发展与未来四、中国数据库产品案例集 乐 / 知 / 乐 / 享 同 / 心 / 共 / 济孕育新机 - OTO 组合回归来源:墨天轮排行榜报 告 概 述路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。 2023年5月的墨天轮中国数据库流行度排行火热出炉,本月共有262个数据库参与排名。榜单前五的数据库中, OceanBase 与 TiDB 之间的分数差距缩小至37.02分,前三之争日趋激烈。其余数据库自强不息居原位。2023年5月中国数据库排行榜TOP5其本月得分691.15分,连续问鼎榜首半年,上月新增一篇论文。ICDE 2023收录 OceanBase 研究成果,表明 OceanBase 在数据库技术上的领先性。以654.13分位居榜眼之位的 TiDB,在生态建设和产品迭代上稳步向前。TiDB 7.0 的正式发布能帮助用户通过可靠性能和简化数据库操作来快速响应业务需求。其本月得分574.22分,与榜单第四名的分差迅速拉大至81.3分。上月openGauss 资源池化技术、多个商业发行版解决方案荣获了多个奖项和荣誉。其本月以492.92分位列榜单第四。 达梦积极推进产学研用深度结合,上月与中信证券签订战略合作协议,将进一步推进在信息数据化服务等方面的合作。其本月以449.32分位列榜单第五。 其上月联合深圳15所高校以及中国电信、中国移动、新华三、奇安信等企业,共建“深圳市教育技术信创实验室”。 乐 / 知 / 乐 / 享 同 / 心 / 共 / 济笃行不怠 - GaussDB、GBase 行稳致远 来源:墨天轮排行榜细观本月排行榜第六至第十名,华为云 GaussDB 云上之争成赢家,排名较上月上升一位。GBase 南大通用中标捷报、获奖连连,厚积薄发。2023年5月中国数据库排行榜TOP6-TOP10GaussDBPolarDBTDSQLGBaseAnalyticDB其本月以441.45分反超阿里云PolarDB,且距榜单第五只有7.87分的差距。 2020年7月20日,GaussDB 数据库业务、组织以及生态上都做了重大的调整。华为云GaussDB 一路高歌猛进。以389.66分排名第七的 PolarDB 持续深耕云原生数据库领域。 上月 PolarDB 以过硬的技术实力频频收到成功助力伙伴降本增效的捷报,且在行业内获得了多项荣誉。其本月以307.26分连续六个月稳居排行榜第八。其在银行客户的占有率高,后期腾讯云将持续深耕金融领域,并重点攻坚对数据库依赖较重的行业,像能源、交通行业。其本月以279分连续三个月位列排行榜第九。上月, 南大通用 GBase 8a MPP Cluster 中标人保财险“2022年基础软件产品及服务采购”千万级项目,吸引了更多人关注 GBase。其本月以185.84分连续三个月稳居榜单第十。 作为阿里云自研的云原生数据仓库产品,得到了行业广泛的认可。近日,AnalyticDB 获评2023网信自主创新“尖锋榜”-优秀产品奖。 乐 / 知 / 乐 / 享 同 / 心 / 共 / 济厉兵秣马 - Kyligence、Hyperbase 大展雄心 来源:墨天轮排行榜在本月排行榜十名之后,部分数据库厉兵秣马、奋发图强,取得了一定的成绩。2023年5月中国数据库排行榜优秀数据库MogDB Alibaba TSDBKyligence PieCloudDB HyperbaseMogDB 是一款具备 openGauss 成熟的内核基因,而且结合云和恩墨数年间为客户服务的经验而成的产品。本月 MogDB 排名较上月上升3个位次至第13名。自2022年12月起,其排名稳步上升,来势汹汹,直奔前十。阿里云时间序列数据库 Alibaba TSDB 本月排名较上月提升7个位次。其是一种集时序数据高效读写,压缩存储,实时计算能力为一体的数据库服务,可广泛应用于物联网和互联网领域,实现对设备及业务服务的实时监控,实时预测告警。Kyligence 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库。其本月排名跃升10个位次至第22名。近日,Kyligence 成功签约国内头部的运动鞋服零售商滔搏运动 TOP SPORTS。拓数派(OpenPie)推出的云原生数据库 PieCloudDB 本月排名急速上升46个位次至第41名,新增1个专利。其兼备云原生数据库所特有的即开即用、敏捷灵活、安全可靠等优势,且具备弹性灵活、高性能、稳定成熟等特点。Hyperbase 是星环科技自主研发的实时 NoSQL 宽表数据库,支持百万级高并发、毫秒级低延时业务需求。其本月上升13个位次至第84名。其可以在普通廉价服务器集群上高效支持企业的高并发精确查询与范围查询。 乐 / 知 / 乐 / 享 同 / 心 / 共 / 济发展应用 - 分布式数据库技术发展趋势及应用数据库作为金融信息系统的核心基础设施,有力支撑金融业数字化转型。北京金融科技产业联盟发布的《分布式数据库金融应用发展报告》中指出,当前的金融核心业务系统呈现由集中式走向分布式的发展趋势,未来分布式的数据库技术的发展将呈现五大发展趋势:资源服务化、运维智能化、数据库密态化、设计松耦合、混合负载处理。01资源服务化。利用虚拟化、容器化等云基础设施,实现弹性伸缩、高效安全的运维管理能力,实现数据库的服务化和资源化,提升数据库运维管理能力。设计松耦合。 逐步松耦合成为数据库设计的发展趋势,表现在将访问层与内核层松耦合,将计算层与存储层松耦合。访问层具备兼容多种生态接口,一个数据库支持多种插件,兼容多种引擎。提供标准的统一接口,屏蔽掉不同引擎的差异性。02运维智能化。 通过与 AI 技术结合,有望提升数据库的自学习能力,从而提升数据库在运维过程中的参数配置、索引制定、路径规划的自处理能力,实现自监控、自诊断、自优化和自安全端到端运维管理技术。0405混合负载处理。 分布式数据库数据处理分析的实时性和融合性都将有所提升,客户可以通过 HTAP 技术,在支持高并发在线吞吐的同时,提供海量数据的实时在线分析能力。03数据库密态化。即无论在何种业务场景和环境下,数据在传输、运算以及存储的各个环节始终都处于密文状态。当数据拥有者在客户端完成数据加密并发送给服务端后,在攻击者借助系统脆弱点窃取用户数据的情况下仍然无法获得有效的价值信息。图:分布式数据库新建/迁移占比图:分布式数据库集群规模占比来源:《分布式数据库金融应用发展报告》 乐 / 知 / 乐 / 享 同 / 心 / 共 / 济2023年4月11日,航天软件技术股份有限公司(简称“航天软件”)首次公开发行股票并在上交所科创板上市的申请顺利获得证监会注册批复。航天软件计划募资5.5亿元,其中1.52亿元用于神通数据库系列产品研发升级建设项目。航天软件是我国四大国产关系型数据库厂商之一,其神通数据库自1980年开始研发攻关,先后受到5项国家“核高基”重大专项支持(3项独立或牵头),参与制定5项国家标准,是国家重点支持的数据库产品研发国家队。神通数据库管理系统神通数据库管理系统是传承航天自主创新传统,按照航天工程化和质量控制体系研制的一款自主创新、安全高效的国产数据库软件,具有通用性、高性能、高安全、高可靠、高可用等特性。应用场景•事务处理需求场景•分析处理需求场景神通数据库(MPP集群)为满足航天、政府、金融、电信等行业的海量数据分析统计应用需求而打造的分布式数据库软件,有负载均衡、在线扩展、高可用性、数据生命周期管理等集群特性。应用场景•适用于大规模数据分析应用场景•支持复杂的结构化统计查询,是用于OLAP业务需求的大数据平台及数据仓库的支撑数据库软件神通数据库(openGauss版)一款以openGauss源码为基础,结合公司在国产数据库软件领域多年的研发积累以及深厚的航天软件研制经验打造的企业级关系型数据库,具有高性能、高安全、高可靠等特点。应用场景•交易型应用•物联网数据•金融互联网交易航天软件IPO通过注册,募资1.52亿用于神通数据库研发2023.4.11航天软件顺利获得证监会注册批复2023.5.24航天软件A股科创板上市神通大型通用数据库产品来源:墨天轮、神舟通用官网 乐 / 知 / 乐 / 享 同 / 心 / 共 / 济英方软件2022年营收增长23.21%2023年4月25日晚,英方软件(688435)披露2022年财报显示,公司在2022年实现营业收入1.97亿元,同比增长23.21%;实现归属于上市公司股东的净利润3700.29万元,同比增长9.08%。这是英方软件于今年年初登陆资本市场以来的首份年报。英方软件是一家专注于数据复制的软件企业,主营业务是为客户提供数据复制相关的软件、软硬件一体机及软件相关服务。且公司是国内市场少数同时掌握动态文件字节级、数据库语义级和卷层块级数据复制技术的高新技术企业之一,依托自主研发的动态文件字节级复制、数据库语义级复制和卷层块级复制三大核心底层复制技术及其他信息化技术,公司构造了“容灾+备份+云灾备+大数据”四大数据复制产品系列。以数据复制功能为基础,结合各应用场景的不同需求,构造了容灾、备份、云灾备、大数据四大产品系列。同产品可通过统一数据管理平台 i2UP 进行统一管理和调用。包括物理机、虚拟化、云环境的数据保护、容灾、迁移、同步、分发、共享、集成、归档等多维数据管理功能。帮助客户实现高效智能的数据管理,通过单一门户交互管理企业信息生命线。软件产品系列统一数