计算机行业点评：从微软GPT安全去理解数据解析与安全大脑的战略地位
图2：微软的securitycopilot 在三要素的基础下，微款通过每天汇总的65万亿信号包括身份安全、遵从性、设备 管理和隐私等多维度信息，从而实现超前判断攻击者的意愿。Securitycopillot通过 赋能安全产品具备A」的理解能力，从根本上加速抵御威励的防御能力，实现按需提醒和提前预测两大功能。作为首个生成式人工智能安全产品的微软安全Copilot，本 身建立在GPT-4AI全功能的基础上，不斯她从微款构建的全球威慰情报、安全数据和技能中持续学习，以提供量身定制的见解、强化的防御和更快的反应， 数据梳理与安全大脑或将成为微软Securitycopilot的“矛与盾"，微软于 本次发布会上重点举例在勒索软件上的政与防： 数据梳理：安全Copilot将大量复杂的调查工作在短短几个步累中迅速整合，乃 至形成可视化化的图形，在传统模式下，通常需要花费超过数月的时间，而逐过 微软安全copilot的模式仅需几分钟； 图3：安全Copilot的数据梳理 图4：安全Copilot的数据梳理
